Reconocimiento de la palma de la mano mediante el algoritmo PCA

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Transcripción de la presentación:

Reconocimiento de la palma de la mano mediante el algoritmo PCA Autores: Francisco Javier Álvarez Blanco fjalvarezb@gmail.com Laura Bolívar Martín libertadoraa@hotmail.com 1

Índice Introducción Preprocesamiento Algoritmo PCA Desarrollo Dpto. Matemática Aplicada I Reconocimiento de la palma de la mano mediante el algoritmo PCA Índice Introducción Preprocesamiento Algoritmo PCA Desarrollo Conclusiones Referencias 2

Introducción Biometría al alcance de nuestras manos Dpto. Matemática Aplicada I Reconocimiento de la palma de la mano mediante el algoritmo PCA Introducción Biometría al alcance de nuestras manos Identificación de un individuo a partir de sus rasgos físicos En el futuro, toda identificación será a través de medidas biométricas Diversidad de medidas biométricas concentradas en la mano 3

Dpto. Matemática Aplicada I. Reconocimiento de la palma de la mano Dpto. Matemática Aplicada I Reconocimiento de la palma de la mano mediante el algoritmo PCA Preprocesamiento Pésimos resultados sin realizar un procesamiento previo Necesidad de homogeneidad en la imagen para aplicar el algoritmo Varios pasos desde la adquisición de la imagen hasta obtener la idónea 4

Preprocesamiento (y II) Dpto. Matemática Aplicada I Reconocimiento de la palma de la mano mediante el algoritmo PCA Preprocesamiento (y II) Antes Después 5

Algoritmo PCA Qué es Cómo funciona Análisis de componentes principales Dpto. Matemática Aplicada I Reconocimiento de la palma de la mano mediante el algoritmo PCA Algoritmo PCA Qué es Análisis de componentes principales Simplifica un conjunto de datos sin alterar las características más importantes Cómo funciona Con las imágenes de la base de datos formamos una matriz 6

Dpto. Matemática Aplicada I. Reconocimiento de la palma de la mano Dpto. Matemática Aplicada I Reconocimiento de la palma de la mano mediante el algoritmo PCA Algoritmo PCA (y II) Obtenemos el subespacio a través de dicha matriz de datos Proyectamos todas las imágenes de la base de datos sobre el subespacio generado La imagen que queramos identificar es proyectada en el subespacio, comparándose con todas las imágenes de la base de datos por distancias (L1 o L2). 7

Desarrollo Investigación Innovación Experimentación Dpto. Matemática Aplicada I Reconocimiento de la palma de la mano mediante el algoritmo PCA Desarrollo Investigación Adaptar el PCA a la palma de la mano Innovación Preprocesamiento Uso del PCA para la palma de la mano Experimentación Manos con heridas Anillos 8

Desarrollo (y II) Varios meses de trabajo Dpto. Matemática Aplicada I Reconocimiento de la palma de la mano mediante el algoritmo PCA Desarrollo (y II) Varios meses de trabajo Cooperación y organización óptima Modularidad del código Uso de Java y Microsoft Access Interfaz gráfica amigable Preprocesamiento rápido y muy eficaz 9

Conclusiones Buenos resultados una vez aplicado el preprocesamiento Dpto. Matemática Aplicada I Reconocimiento de la palma de la mano mediante el algoritmo PCA Conclusiones Buenos resultados una vez aplicado el preprocesamiento Algoritmo rápido en ordenador potente Posibilidad de uso en tiempo real Escaso presupuesto Con dedicación, posibilidad de uso en el día a día 10

Dpto. Matemática Aplicada I. Reconocimiento de la palma de la mano Dpto. Matemática Aplicada I Reconocimiento de la palma de la mano mediante el algoritmo PCA Conclusiones (y II) Posibilidad de jugar con todas las medidas biométricas de la mano para identificación más coherente Factores problemáticos Luz Nitidez de la imagen 11

Dpto. Matemática Aplicada I. Reconocimiento de la palma de la mano Dpto. Matemática Aplicada I Reconocimiento de la palma de la mano mediante el algoritmo PCA Conclusiones (y II) Posibilidad de jugar con todas las medidas biométricas de la mano para identificación más coherente Factores problemáticos Luz Nitidez de la imagen 12

Referencias Página del PCA aplicado a imágenes Java API de Java: Dpto. Matemática Aplicada I Reconocimiento de la palma de la mano mediante el algoritmo PCA Referencias Página del PCA aplicado a imágenes http://www.innovanet.com.ar/gis/TELEDETE/TELEDETE/bmatvest.htm Java API de Java: http://java.sun.com/j2se/javadoc/ Ejemplos de implementación: http://www.java2s.com 13

Dpto. Matemática Aplicada I. Reconocimiento de la palma de la mano Dpto. Matemática Aplicada I Reconocimiento de la palma de la mano mediante el algoritmo PCA FIN A continuación les mostramos una demostración de nuestra aplicación ¡Gracias por su atención! 14