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Publicada porVeronica Reyes Herrera Modificado hace 8 años
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Procesamiento de Vídeo Digital Máster en Matemática Computacional Francisco Miguel Pérez Romero
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Índice Introducción Planteamiento teórico Detección de caras Seguimiento de caras Reconocimiento de caras Planteamiento práctico Demostración Conclusiones Bibliografía
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Introducción
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Detección de caras Haar-Features Integral Image AdaBoost
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Detección de caras
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Seguimiento de caras Histograma Probabilidad de cara Cambiar la localización, tamaño y ángulo
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Seguimiento de caras
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Reconocimiento de caras Distancia Euclídea Seleccionar la cara más cercana. Si esa distancia es menor que un umbral, asocia esa cara más cercana a la de la imagen. En otro caso, clasifica la nueva cara como desconocida.
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Distancia entre caras No trivial Muchas operaciones Generan ruido Para corregir esto, hay varios métodos PCA ICA LDA
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PCA
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Eigen faces
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Limitaciones Malos resultados con diferente iluminación. Sensible a la distribución de datos.
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Demostración
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Conclusiones Multitud de algoritmos Parte de investigación importante Ampliaciones: Ver en profundidad más algoritmos Implementaciones
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Bibliografía http://www.face-rec.org/algorithms/ http://www.stanford.edu/class/cs229/proj2007/Rajgar hia-FaceDetectionUsingICA.pdf http://www.stanford.edu/class/cs229/proj2007/Rajgar hia-FaceDetectionUsingICA.pdf http://www.face- rec.org/algorithms/LDA/discriminant-analysis-for- recognition.pdf http://www.face- rec.org/algorithms/LDA/discriminant-analysis-for- recognition.pdf http://www.cognotics.com/opencv/servo_2007_series /index.html http://www.cognotics.com/opencv/servo_2007_series /index.html
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