1 UAS Carlos López Vázquez Gestión de Calidad de Datos Carlos López Universitario Autónomo del Sur Métodos de Control Estadístico Viene de: Manejo de Cadenas de Información Continúa con: Monitoreo y seguimiento

2 UAS Carlos López Vázquez Tópicos a considerar n Introducción n Variabilidad del proceso n Estabilidad del proceso n Límites de control: –Teoría y métodos –Fórmulas n Resumen

3 UAS Carlos López Vázquez Introducción n “…Si no puede medirse…” n Medir  Controlar n SQC –Shewhart, 1920 –Producción en serie –Ideas consolidadas en los ’30 y ’40 n Corriente para manufacturas y tangibles n Aplicable para intangibles

4 UAS Carlos López Vázquez Propósito del SQC n Definición: –Predecir el comportamiento futuro del proceso n Algunas características –Orientado al futuro –Usa datos pasados y actuales –No es lo mismo que auditoría n ¿Qué tipo de predicción? –“…si no pasa nada nuevo, todo seguirá igual…” –“…busque bien, porque algo ha pasado…”

5 UAS Carlos López Vázquez Tópicos a considerar 3 Introducción n Variabilidad del proceso n Estabilidad del proceso n Límites de control: –Teoría y métodos –Fórmulas n Resumen

6 UAS Carlos López Vázquez Predicciones… n Proceso Bajo Control n Se puede observar: –Una línea media –Un rango estable  Hay previsibilidad en el rango

7 UAS Carlos López Vázquez Predicciones… Proceso Fuera de Control n Se puede observar: –Una accidente –Anomalías  Hay que buscar una Causa asignable

8 UAS Carlos López Vázquez Predicciones… Otro ejemplo: n La tendencia no cambió, pero sí el rango

9 UAS Carlos López Vázquez Tópicos a considerar 3 Introducción 3 Variabilidad del proceso n Estabilidad del proceso n Límites de control: –Teoría y métodos –Fórmulas n Resumen

10 UAS Carlos López Vázquez ¿Cómo es un proceso estable? n Proceso estable  parámetros “estables” n Parámetros estadísticos –Media –Mediana –Desviación estándar –Rango –Quintiles –Otros…

11 UAS Carlos López Vázquez ¿Cómo es un proceso estable? Dos casos estables, con la misma media pero diferente rango

12 UAS Carlos López Vázquez ¿Cómo es un proceso estable? Tiene la misma media, pero…

13 UAS Carlos López Vázquez En resumen… n Primer problema: medir n Segundo problema: decidir si el proceso es estable (está bajo control) o no n Tercer problema: qué hacer en cada caso –Corregir Causas Asignables –Mejorar el Proceso Todo puede esquematizarse…

14 UAS Carlos López Vázquez Un diagrama de flujo Medir ¿Estable? Eliminar Causas Asignables ¿Desempeño adecuado? Mejorar el Proceso Mantener Control S N N S

15 UAS Carlos López Vázquez Tópicos a considerar 3 Introducción 3 Variabilidad del proceso 3 Estabilidad del proceso n Cartas de control: –Teoría y métodos –Fórmulas n Resumen

16 UAS Carlos López Vázquez Cartas de Control n Se basa en trabajos de la década de n Sólo estadística básica… ¡o todo lo compleja que se quiera! n Recordemos algo de la distribución Normal…

17 UAS Carlos López Vázquez Teoría Dados  t, t=1,2,…,k-1 nSnSI  t es aleatoria y SI  ~N(μ,  ) entonces  t, t=k+1,k+2,… será aleatoria n“n“Aleatorio”  difícil de probar n“n“No Aleatorio”  criterios –T–Tres sigmas –R–Rachas

18 UAS Carlos López Vázquez Tres sigmas: algunas fórmulas… n n>25 n Fórmulas básicas n Hay casos especiales, con fórmulas idem

19 UAS Carlos López Vázquez 3  : Casos corrientes y especiales n una magnitud directamente asociada a una observación (ej.: tiempo de viaje) n el promedio de una magnitud en un lote de N unidades (N>2). n el número total de fallas observado en un lote de N unidades n la proporción de defectuosos en un lote de N unidades. Sólo hay unidades buenas o malas. p t (o  t ) pueden ser:

20 UAS Carlos López Vázquez Control de Rachas CL UCL LCL 22 22 11 11 8 consecutivos por debajo de CL 8 consecutivos por encima de CL 4 de 5 por debajo de CL-1  4 de 5 por encima de CL+1  2 de 3 por debajo de CL-2  2 de 3 por encima de CL+2  Alguno por debajo de CL-3  Alguno por encima de CL+3 

21 UAS Carlos López Vázquez Tópicos a considerar 3 Introducción 3 Variabilidad del proceso 3 Estabilidad del proceso 3 Cartas de control: –Teoría y métodos –Fórmulas n Resumen

22 UAS Carlos López Vázquez En resumen: n Hay lógica detrás de SQC (¡y teoría!) n SQC define Estabilidad del proceso y da: –Condiciones –Predicciones n SQC ayuda a detectar problemas

23 UAS Carlos López Vázquez Gestión de Calidad de Datos Carlos López Universitario Autónomo del Sur Métodos de Control Estadístico Viene de: Manejo de Cadenas de Información Continúa con: Monitoreo y seguimiento