Análisis de la estructura de medias

2 Hasta ahora, análisis de la estructura de covarianzas (como trabajar con puntuaciones diferenciales) En los análisis de la estructura de medias, se estima para cada indicador su intercepto o umbral (valor de x, cuando ξ = 0). S

3 Es el valor esperado en x cuando la puntuación en el factor toma un valor de 0.

4 Means X1 X2 X3 X4 ________ ________ ________ ________ Covariances X1 X2 X3 X4 ________ ________ ________ ________ X X X X EMPIRICASEMPIRICAS TEORICASTEORICAS 4 ecuaciones más 5 parámetros más ¿Los grados de libertad cambian?

5 Falta de identificación restricción Intercepts X X X X ecuaciones más 4 parámetros más Los grados de libertad no cambian Con un grupo:

Measurement invariance 6 Invarianza de las medidas

7 Múltiples grupos Invarianza de las medidas Measurement invariance

8

9 1. Invarianza de configuración Configural invariance ¿Los dos grupos tienen los mismos parámetros?

10 TESTS OF MODEL FIT Chi-Square Test of Model Fit Value Degrees of Freedom 142 P-Value CFI/TLI CFI TLI Information Criteria Number of Free Parameters 96 Akaike (AIC) Bayesian (BIC) Sample-Size Adjusted BIC (n* = (n + 2) / 24) RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation) Estimate Percent C.I SRMR (Standardized Root Mean Square Residual) Value 0.052

11 2. Invarianza métrica Metric invariance Invarianza factorial débil weak factorial invariance Partial metric invariance

¿Miden lo mismo las pruebas en los dos grupos?

TESTS OF MODEL FIT Chi-Square Test of Model Fit Value Degrees of Freedom 152 P-Value CFI/TLI CFI (0.925) TLI (0.905) Information Criteria Akaike (AIC) ( ) RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation) Estimate (0.075) 90 Percent C.I SRMR (Standardized Root Mean Square Residual) Value (0.052) Chi= Gl=10 P < 0.001

BY Statements F1 BY X F1 BY X F3 BY X F3 BY X Group 2DOGRADO BY Statements F1 BY X F1 BY X F3 BY X F3 BY X Índices de modificación más altos…

TESTS OF MODEL FIT Chi-Square Test of Model Fit Value Degrees of Freedom 150 P-Value CFI/TLI CFI (0.925) TLI (0.905) Information Criteria Akaike (AIC) ( ) RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation) Estimate (0.075) 90 Percent C.I SRMR (Standardized Root Mean Square Residual) Value (0.052) Chi= Gl=8 P = Libera el peso de los tests 1 y 9

Podemos asumir que todos los pesos son iguales menos los de los tests 1 y 9 Seguimos…. 16

17 3. Invarianza factorial escalar scalar invariance Invarianza factorial fuerte strong factorial invariance Partial scalar invariance (menos los de los tests 1 y 9)

18 ¿Está sesgada la prueba a favor de algún grupo? Ó Las diferencias de medias en los tests (entre los grupos)… ¿se deben a los factores?

TESTS OF MODEL FIT Chi-Square Test of Model Fit Value Degrees of Freedom 160 P-Value CFI/TLI CFI (0.924/0.925) TLI (0.908/0.905) Information Criteria Akaike (AIC) ( / ) RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation) Estimate 0.076(0.074/0.075) 90 Percent C.I SRMR (Standardized Root Mean Square Residual) Value (0.057/0.052) Chi= Gl=10 P < 0.001

Means/Intercepts/Thresholds [ X1 ] [ X3 ] [ X4 ] [ X8 ] Group 2DOGRADO Means/Intercepts/Thresholds [ X1 ] [ X3 ] [ X4 ] [ X8 ]

TESTS OF MODEL FIT Chi-Square Test of Model Fit Value Degrees of Freedom 157 P-Value CFI/TLI CFI (0.924/0.925) TLI (0.908/0.905) Information Criteria Akaike (AIC) ( / ) RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation) Estimate 0.073(0.074/0.075) 90 Percent C.I SRMR (Standardized Root Mean Square Residual) Value (0.057/0.052) Chi= Gl=7 P = Libera el intercepto de los tests 2, 4 y 8

Podemos asumir que todos los interceptos son iguales menos los de los tests 2, 4 y 8 Seguimos…. 22

23 4. Invarianza factorial estricta Strict factorial invariance (menos los de los tests 1 y 9) (menos los de los tests 2, 4 y 8)

24 ¿Tiene la prueba más varianza error en uno de los dos grupos?

TESTS OF MODEL FIT Chi-Square Test of Model Fit Value Degrees of Freedom 171 P-Value CFI/TLI CFI 0.920(0.922/0.924/0.925) TLI 0.915(0.910/0.908/0.905) Information Criteria Akaike (AIC) ( / / ) RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation) Estimate 0.071(0.073/0.074/0.075) 90 Percent C.I SRMR (Standardized Root Mean Square Residual) Value 0.059(0.056/0.057/0.052) Chi= Gl=14 P = 0.060

26 Means F F F F Variances F F F F Means F F F F Variances F F F F Medias y varianzas en los factores latentes para los dos grupos no contaminadas por el sesgo de los tests

Diferencias d estandarizadas (Pardo y San Martin, 1998; p.208) d 1 =-1.43 (p <.001) d 2 =-0.75 (p <.001) d 3 =-0.78 (p <.001) d 4 =-0.59 (p <.001) 27 “Libera” el peso de los tests Vocabulario y Cubos “Libera” interceptos Semejanzas, Comprensión y Figuras Incompletas