Universidad Autónoma Metropolitana Modelo epidemiológico de propagación del virus de la Influenza Humana A-H1N1 Odette Alcántara Ramos. Janet Esquila de Jesús. Tania Flores Martínez. Mariana Hernández García. Zaray Labastida Mejía. Beatriz Adriana Lara Romero . Irving Alan Solís Ramos . Susana Yuritzi Gómez Valadez . Dirección electrónica del blog equipo 1. http://equipo1gripeporcina.wordpress.com/

Índice Sesiones de trabajo. Roles. Pregunta base y complementarias. Modelos consultados. Modelo conceptual. Modelo matemático. Supuestos. Programa simulador (Populus). Conclusiones. Referencias bibliográficas.

Sesiones de trabajo

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Roles Integrante Sem 1 Sem 2 Sem 3 Sem 4 Odette Responsable Coordinador de sesiones Secretario Observador Janet Coordinador de comunicaciones Mediador Encargado de seguimiento del plan Tania Encargado del seguimiento del plan Gestor de la evaluación de reflexión Mariana

Integrante Sem 1 Sem 2 Sem 3 Sem 4 Zaray Coordinador de comunicaciones Mediador Encargado del seguimiento del plan Gestor de la evaluación de reflexión Beatriz Secretario Observador Irving Coordinador de las sesiones Susana Responsable

Pregunta base y complementarias ¿Cómo fue el proceso de producción de la vacuna a partir de la cepa mexicana AH1N1? ¿Cuál fue la rapidez de propagación del virus en la población? ¿Cuáles fueron las políticas públicas para aplicar las vacunas? ¿Cómo habría sido el desarrollo de la enfermedad si la vacuna hubiera llegado a tiempo? ¿Cuánto tiempo tardó la vacuna en producirse y cuál fue el proceso? ¿Por qué la vacuna llegó a México tiempo después que en otros países? Pregunta base y complementarias

Modelos consultados. SIS- Recobrados nunca desarrollan inmunidad. SEIS – Los infectados no infectan a otros. Además nunca se obtiene inmunidad. SIRS- Recobrados pierden la inmunidad y vuelven a ser susceptibles. SIR- Existen individuos infectados en una población, se crea inmunidad. Este modelo describe la propagación de la enfermedad.

SUPUESTOS Población constante y homogénea. Toda la población es susceptible. Solo hay un infectado al principio. El susceptible que contrae la enfermedad es infeccioso inmediatamente. Se aplica la vacuna a la mitad del desarrollo de la pandemia. Vacunados e infectados pasan a ser inmunes permanentemente.

MODELO CONCEPTUAL Susceptible Infectado Removido VACUNACIÓN Variables

S’=-ΒIS-V I’=ΒIS-γi R’=γI+V N=S+I+R MODELO MATEMÁTICO R: Removidos I: Infectados S: Susceptibles N: Tamaño de población γ : Coeficiente de retiro natural β: Coeficiente de transmisión V: Número hipotético de vacunados S’=-ΒIS-V I’=ΒIS-γi R’=γI+V N=S+I+R Ro representa: # de Personas infectadas/Infeccioso/t

β=Φ*c γ=1/τ V=Ndvε d β= coeficiente de transmisión Φ= número de contactos per cápita c= proporción de infecciosos β=Φ*c γ=coeficiente de retiro natural τ=tiempo que dura la enfermedad γ=1/τ Nd= tamaño de población diana v= cobertura vacunal ε=eficacia de la vacuna d= duración de la campaña de vacunación V=Ndvε d

Programa simulador “Populus” Populus Minesota, recomendado por: Dr. Derik Castillo

Conclusiones La falta de conocimiento a cerca del diseño de modelos matemáticos nos impidió desarrollar una representación que satisfaciera la resolución de nuestra pregunta base, optando por un modelo epidemiológico . Esta experiencia nos ha demostrado que el trabajo colaborativo solo será exitoso si se reconocen las capacidades, talentos y aptitudes de cada miembro del equipo, respetando e integrando las aportaciones de las diversas disciplinas.

Fuentes Consultadas Fresian J. A, Erdely R. A, Velázquez R. I. Un Modelo SIR Probabilístico. [Consultado el 24 de Octubre 2012] http://scma.cua.uam.mx/Documents/book/fresansirmodel.pdf Pradas Velasco R., Antoñanzas Villar Fernando , Mar Javier. Modelos matemáticos para la evaluación económica: los modelos dinámicos basados en ecuaciones diferenciales, 2009. [Consultado el 22 Octubre 2012]. http://scielo.isciii.es/scielo.php?pid=S021391112009000500020&script=sci_arttext Abramson Guillermo, La matemática de las epidemias, 2010. [ Consultado el 31 de Octubre 2012] http://fisica.cab.cnea.gov.ar/estadistica/abramson/notes/epidemias-BIOMAT.pdf Anderson  Roy M. , May Robert M. , (1979). The population biology of infectious diseases