La experiencia del INE con SDMX en la difusión estadística Carlos Morillo Gálvez 1

Objetivo: Proporcionar toda la información estadística difundida en la web, en el estándar SDMX 2

Problemas: - Volumen y diversificación de la información: cerca de 200 operaciones estadísticas, almacenadas en base de datos (Tempus II), ficheros PC-Axis, Excel y PDF. Homogenización: cada operación estadística era independiente y tenía sus propios metadatos Recursos: una persona, dedicada también a otras tareas 3

Solución: Establecer un objetivo previo: Tempus III 4

Tempus III: - Es la nueva base de datos de difusión que contiene las principales operaciones estadísticas (IPC, EPA, Población, Cuentas Nacionales, ...) Los metadatos en Tempus III son únicos y utilizados por las diferentes operaciones estadísticas. Esto reduce incoherencias y apoya la regionalización de las estadísticas Permite la jerarquización de los metadatos y posee un sistema de gestión de las traducciones. 5

Servicio Web SDMX-ML: Es una implementación REST, a partir de una API interna que modela los principales artefactos de SDMX: conceptos, codelists, keyfamilies, DSDs, datos genéricos y datos compactos. Permite la descarga de datos y metadatos de las operaciones estadísticas. Disponibles 10 operaciones estadísticas, entre ellas el IPC, Población y el Índice de Producción Industrial Control de errores 6

Proyectos actuales: dataLab: portal de datos estadísticos donde se explica el funcionamiento y uso correcto del servicio web SDMX-ML Google Public Data Explorer: tenemos varios conjuntos de datos subidos a esta herramienta (sólo uno público, por el momento). El sw SDMX-ML es la herramienta que han usado los expertos de Google. Instituto Geográfico Nacional: utilizó el sw SDMX-ML para recoger información estadística para su Atlas Estadístico Nacional. Instituto de Estadística de Canarias: recoge periódicamente nuestras DSDs y actualiza su sistema, para el intercambio de información 7

Proyectos futuros: Banco de España: el BE recoge mensualmente un conjunto de series del Banco de Datos del INE, las transforma a SDMX y las manda al BCE. El sw SDMX-ML reducirá el trabajo de los expertos del BE. OCDE: tenemos una petición de la OCDE sobre determinados indicadores en SDMX. 8

Gracias por su atención