El Informe Estadístico III Unidad Módulo estadística

Objetivos de la unidad Identificar estructura y contenidos de un informe estadístico. Formular objetivos generales y específicos para el informe. Identificar y clasificar variables de estudio. Diseñar plan de investigación. Registrar datos de variables en estudio, organizarlos en tablas de frecuencia y realizar gráficos, según naturaleza de los datos

Objetivos de la unidad Calcular medidas de dispersión y de tendencia central según naturaleza de los datos. Analizar e interpretar información recabada según tipo de datos y según objetivos planteados al comienzo del estudio.

Generalidades El informe estadístico descriptivo busca especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice. Describe tendencias de un grupo o población. Además de transmitir información al departamento al cual se trabaja, pasa a ser parte esencial en los procesos o tareas propias de la sección, por lo que se debe tener mucho cuidado con la redacción y ortografía.

Generalidades Principio de parsimonia: Plantea que ‘la solución más simple suele ser la mejor’. Es decir, NO complicarse demasiado, NO redundar en información, NO construir gráficos que comuniquen lo mismo, etc. Soluciones a problemas (recomendaciones).

Estructura de un informe estadístico Portada o Título (1 página) Conclusión y/o recomendación (a lo más dos páginas) Introducción (1 página) Índice Objetivos Metodología Resultados (análisis de datos)

Portada o título Debe dar una idea clara de su contenido. Debe ser directo, preciso y descriptivo, evitando ambigüedades o generalidades. Ej: ‘La televisión y los niños’ ‘Los hábitos televisivos de los niños en edad escolar’ ‘Aspectos cuantitativos del hábito de ver televisión en escolares de 6 a 10 años en regiones urbanas’

Introducción Se plantea el tema a investigar. Responde a preguntas como ¿Por qué es importante investigar dicho tema? ¿Qué se espera aportar con el informe? ¿Qué se hará con los resultados del informe?

Objetivos Tienen la finalidad de señalar a lo que se aspira en el informe o investigación, y deben expresarse con claridad, pues son las guías del estudio. Se deben tener presente durante todo el proceso. Debe tener 1 objetivo general y por lo menos 1 o 2 objetivos específicos

Metodología o plan de investigación Corresponde a la descripción (en tiempo pasado) de cómo se realizó la investigación. Describe quiénes fueron investigados (población y muestra), qué datos se utilizaron (declaración de variables) y cómo se manipularon (técnicas estadísticas) Responde a la pregunta ‘¿Cómo se realizó la investigación?’

Análisis de datos Datos Identificación y Clasificación de Variables Tablas Gráficos Medidas de tendencia central Medidas de dispersión Interpretación Conclusión y/o recomendación

Análisis de Datos Recolección de datos y clasificación de variables: Cualitativas Nominales Tablas de frecuencia (sin frecuencias acumuladas) Gráficos de barras separadas o de torta Cualitativas Ordinales Tablas de frecuencia Gráficos de barras separadas o torta

Análisis de Datos Cuantitativas Discretas Cuantitativas Continuas Tablas de frecuencia Gráfico de barras separadas Gráfico de tallo y hoja Cuantitativas Continuas Histogramas Polígono de frecuencia Diagrama de caja y bigotes

Análisis de Datos: Tabla de Frecuencia En el caso de las variables cualitativas nominales, los comentarios de tablas deben ser con frases como ‘Más de la mitad de los individuos vota por el candidato A, con un 56.7%’, ‘7 de cada 10 señoras prefiere… (70%)’, ‘Uno de cada diez jóvenes… (10%)’ etc. Se habla de clases en particulares, describiendo la frecuencia.

Análisis de Datos: Tabla de Frecuencia Ejemplo: El 47% de los encuestados, prefiere como lugar de vacaciones la playa. Con un 5% el lugar menos escogido es viajar al extranjero.

Análisis de Datos: Tabla de Frecuencia Cuando las tablas son de variables cualitativas ordinales o cuantitativas, podemos hacer uso de la columna de frecuencias acumuladas para agrupar más de una clase. Ej: el 80% de los trabajadores tiene a lo más 2 hijos.

Análisis de Datos: Tabla de frecuencia También se pueden agregar datos relevantes de clases en particular, como por ejemplo ‘Casi la mitad de los trabajadores tiene sólo un hijo, con un 46% del total’ (Siguiendo el ejercicio de la tabla anterior)

Análisis de Datos: Tabla de Contingencia Otra forma de representar datos en forma de tablas, es en tablas de contingencia o tablas de doble entrada. Ej: Donde del total, 163 tiene cáncer y hábitos de fumar y 245 es no fumador y no tiene cáncer.

Análisis de datos: Gráficos Los tipos de gráficos para tablas de frecuencia de variables cualitativas nominales suelen ser de torta o de barras separadas, utilizando el porcentaje (frecuencia relativa, fi*100)

Análisis de Datos: Gráficos El gráfico equivalente en barras separadas sería:

Análisis de Datos: Gráficos Para las variables cuantitativas continuas agrupadas en tablas de frecuencia se usa el histograma y polígono de frecuencia generalmente.

Análisis de Datos: Tendencia Central Valores medios o centrales de una distribución de datos. La moda: Es la categoría o valor que más se repite, o la clase o valor más frecuente. La mediana es el valor que divide la distribución por la mitad. Es decir, la mitad de los datos está por sobre la mediana, mientras la otra mitad se ubica por debajo de ésta. La mediana refleja la posición intermedia de la distribución.

Análisis de Datos: Tendencia Central La media o promedio es la medida de tendencia central más utilizada, y sobre la que se calculan la mayoría de las medidas de dispersión. Puede definirse como el promedio aritmético de una distribución.

Análisis de Datos: Dispersión Indican qué tan dispersos o agrupados se encuentran los datos con respecto a la media. Rango: Indica la extensión total de los datos en la escala de valores. La varianza es el cuadrado de la desviación estándar. (con fines descriptivos se utiliza la desviación estándar, ya que la varianza se usa para pruebas estadísticas más avanzadas)

Análisis de Datos: Dispersión La Desviación estándar es el promedio de desviación de las puntuaciones respecto a la media. Se expresa en la unidad original de la variable. Se interpreta en relación a la media. Cuanto mayor sea la dispersión de los datos alrededor de la media, mayor será la desviación estándar. Ej: Si la media de ingresos de un norteamericano es 6000 US$ anuales, y su desviación estándar es de 1000 US$. Los ingresos anuales se desvían en promedio 1000 US$ respecto de la media.

Conclusión Es el resumen de los resultados obtenidos, presentando los aportes de la investigación. Se trata de enunciados o afirmaciones concretas y específicas que relacionan el problema y los objetivos con los resultados del análisis. Deben apuntar, por tanto, a los objetivos.