Indices y tasas en análisis de accidentalidad por tráfico Mauricio Chisvert Perales Luis Montoro González Mª José Monteagudo Soto Instituto Universitario de Tráfico y Seguridad Vial (INTRAS) Universitat de València IV Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

Introducción El tráfico y la seguridad vial constituye un campo con un marcado carácter pluridisciplinar. Ello conlleva que tanto la investigación como la praxis se desarrollen desde aproximaciones y enfoques diferenciados y, muy frecuentemente, con distintos objetivos. Desde la perspectiva del análisis estadístico lo anterior implica que, a un nivel descriptivo básico, se vengan utilizando muy diversos indicadores de accidentalidad (especialmente índices y/o tasas), cuyas interpretaciones así como comparabilidad no siempre son claras. En este sentido, se hacen necesarios esfuerzos de sistematización de los distintos indicadores estadísticos de accidentalidad, clarificando el significado, tipo de datos utilizados, aplicación e interpretación de cada uno de ellos. En dicha línea se encuadra el presente trabajo, el cual consta de dos partes. En una primera parte se describe el modelo general de carácter multiplicativo que está a la base de los distintos indicadores utilizados para describir la accidentalidad. En la segunda parte se sistematizan y discuten los principales indicadores utilizados en análisis de accidentalidad a nivel descriptivo. IV Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

(1) Víctimas = Exposición X Riesgo X Consecuencias Modelo General (I) Podemos describir la accidentalidad en función de tres dimensiones: Exposición, riesgo y consecuencias. Exposición: magnitud de todos aquellas variables o actividades que contribuyen a la generación de la accidentalidad: número de habitantes, parque de vehículos, km recorridos por vehículo o pasajero, horas viajadas, desplazamientos, etc. Riesgo: relación entre la magnitud de la exposición por un lado y los accidentes (o víctimas) por otro. Un ejemplo habitual sería el número de accidentes con víctimas cada 108 veh x km. La exposición se puede expresar de diferentes modos, al igual que ocurre con los accidentes (accidentes con víctimas, víctimas, muertos, etc.). Así, para interpretar el riesgo es importante tener en cuenta qué unidades estamos usando para ambos parámetros, especialmente al hacer comparaciones. Las consecuencias son asimilables a la ‘gravedad’ del accidente. Por ejemplo, fallecidos cada 1.000 accidentes o víctimas por accidente. Podemos expresar la relación entre los tres parámetros (exposición, riesgo y consecuencias) de forma multiplicativa tal como sigue: (1) Víctimas = Exposición X Riesgo X Consecuencias IV Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

Modelo General (II) Un ejemplo sencillo es el que sigue: (2) Así, el número de muertos por AT depende de la exposición, del número de accidentes que se produzcan por unidad de exposición (riesgo) y del número de muertos que se produzcan por accidente (consecuencia). La expresión anterior puede ser transformada, por ejemplo, en la tasa de mortalidad por AT, que hace referencia a la relación entre el número de muertos a causa de un AT y los habitantes. Para ello solo se requiere estimar la exposición relativa por habitante: (3) IV Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

Modelo General (III) Tomando como ejemplo de ecuación (2), tenemos que la anchura (eje X) representa o es proporcional a la exposición (p.e. km recorridos); la altura (eje Y) al riesgo (p.e. accidentes por kilómetro) y la profundidad (eje Z) las consecuencias del accidente (en este caso muertos por accidente). Consecuentemente, el volumen del ortoedro (cubo en este caso) definido por los tres ejes, sería proporcional al número de muertos, ya que es el resultado del producto de los tres ejes que representan los componentes del modelo. De igual modo, tenemos que la superficie frontal es proporcional al número de accidentes (riesgo x exposición) y la superficie lateral representa un índice de mortalidad (fallecidos en función de los kilómetros). La relación geométrica multiplicativa entre las componentes del modelo se puede visualizar mediante un gráfico en tres dimensiones que representa un ejemplo del modelo general (ecuación (2)): Exposición Consecuenias = Muertos / accidentes Riesgo = accidentes / exposición Figura 1 IV Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud IV Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

Ejemplo aplicado Se presenta una comparativa entre tres tipos de usuarios de la vía (conductores, peatones y ciclistas). El modelo utilizado es el de la ecuación (4). A diferencia de la ecuación (2), aquí el riesgo se operativiza como la ratio entre víctimas y exposición, y las consecuencias como la proporción de muertos sobre total de víctimas. (4) Para cada grupo de usuarios se utilizan dos criterios de exposición al riesgo: - Millones de km*persona (km recorridos) Mill. horas en tráfico*persona (horas de exposición al tráfico) Observando ambos gráficos se observa que las conclusiones al comparar los grupos son distintas al cambiar el criterio de exposición al riesgo. El ejemplo ilustra la importancia del tipo de criterio utilizado. Figura 2 IV Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud IV Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud IV Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

Principales indicadores utilizados en la praxis e investigación En la mayor parte de casos el análisis se suele centrar en aspectos concretos de los distintos modelos particulares, sin considerar todos los componentes de forma simultánea como en el ejemplo de la Figura 2. Por ejemplo, comparar el riesgo de accidente de distintos grupos de edad en función de la población como criterio de exposición (accidentes / población) o comparar la tasa de mortalidad (muertos / población), que como se ha visto en la ecuación (2) es la resultante del producto de la exposición relativa, riesgo y consecuencias. Las combinaciones posibles de distintos criterios de exposición, riesgo y consecuencias es muy amplia, debiendo el analista elegir la más adecuada en función de los datos disponibles y el objetivo del estudio. Más aún, como se ha comprobado en la Figura 2, la elección puede determinar los resultados y la interpretación. Con el objetivo de aportar criterios que ayuden en la elección e interpretación de los resultados, se presenta una revisión y síntesis de algunos de los principales indicadores utilizados en el ámbito del análisis de accidentalidad. IV Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud IV Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

NUMERO DE HERIDOS POR ACCIDEN-TE DE TRAFICO NUMERO DE ACCIDEN- TES Número de accidentes en términos absolutos que ocurre durante un tiempo y lugar particulares. Contribuye a un conocimiento parcial de la magnitud del problema (ocurrencia de AT). No es muy útil para realizar comparaciones. Útil a nivel local para planificar actuaciones de seguridad vial -en especial las relativas a infraestructuras- si se dispone de datos precisos del lugar, hora, fecha, etc. del accidente Se hacen necesarias definiciones precisas de qué se considera un AT. Su utilidad es mayor cuando se dispone de datos sobre lesividad, número de vehículos implicados y otras variables relevantes relativas al accidente. Es un indicador habitualmente infraestimado debido a los problemas de representatividad. NUMERO DE HERIDOS POR ACCIDEN-TE DE TRAFICO Número de personas en términos absolutos que han sufrido alguna lesión por AT durante un tiempo y lugares particulares. Contribuye a un conocimiento parcial de la magnitud del problema (lesiones por AT). No es muy útil para realizar comparaciones. Útil a nivel local para planificar los recursos sanitarios y asistenciales de emergencia. Útil para el cálculo de los costes sanitarios de los AT. Un gran número de lesiones leves no se recoge. La información es de mayor utilidad si se dispone de datos sobre tipo de víctima (peatón, conductor, pasajero, etc.), severidad de las lesiones y aspectos como la edad, sexo y otras variables sociodemográficas INDICADOR DESCRIPCION USO Y/0 INTERPRETACION COMENTARIOS IV Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

INDICE DE MORTALI-DAD POR CADA 100.000 VEHICU-LOS Indicador relativo. Indica el número de muertes en comparación al número de vehículos registrados. Medida del “riesgo” de muerte por AT en comparación al número de vehículos. Permite la comparación entre regiones de un país o entre países. Posibilita la comparación de la accidentalidad a lo largo del tiempo en un mismo país, región o ciudad. Se asume que el número de vehículos registrados es una medida válida del número de vehículos en circulación y expuestos al riesgo de accidentes. INDICE DE MORTALI-DAD POR 100 MILLONES DE KM.-VEHICULO Indicador relativo. Indica el número de muertes en comparación al movimiento conjunto del total de vehículos registrados. Medida del “riesgo” de muerte por AT en comparación al volumen de Km. recorridos por el conjunto de vehículos registrados. Permite la comparación entre áreas geográficas, tipos de vías, puntos de la red... Posibilita la comparación de la accidentalidad a lo largo del tiempo. El número de Km. recorridos es una mejor estimación de la exposición al riesgo dado un determinado número de vehículos. INDICADOR DESCRIPCION USO Y/0 INTERPRETACION COMENTARIOS IV Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud IV Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

INDICE DE PELIGRO-SIDAD Indicador relativo. Indica el número de accidentes por cada 100.000.000 de km.-vehículos Posibilita la comparación de la accidentalidad a lo largo del tiempo en una misma área geográfica. Permite la detección de zonas de las infraestructuras problemáticas. El número de Km. recorridos es una mejor estimación de la exposición al riesgo dado un determinado número de vehículos. TASA DE MORTALI-DAD POR CADA 100.000 HABITAN-TES Indicador relativo. Indica el número de muertes con relación a la población Medida del “riesgo” de muerte por accidente de tráfico en relación a la población. Permite las comparaciones entre áreas geográficas y el seguimiento del problema a lo largo del tiempo. Es útil para la comparación con otras enfermedades o causas de muerte. Se asume que en las áreas con mayor densidad hay más gente expuesta a riesgo de muerte por accidente de tráfico. INDICE DE MORTALIDAD POR CADA 100 MILLONES DE KM-PASAJEROS Indicador relativo. Indica el número de muertos con relación al movimiento de la población Permite la comparación entre áreas geográficas. De igual modo permite el seguimiento del problema a lo largo del tiempo. Especialmente útil para la comparación entre distintos modos de transporte. El número de Km. viajados por los pasajeros es un buen indicador de la exposición al riesgo de un determinado grupo de población. INDICADOR DESCRIPCION USO Y/0 INTERPRETACION COMENTARIOS IV Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud IV Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud

INDICE DE MOTORA-CION Indicador relativo. Indica la relación entre el número de vehículos y la población Es una aproximación a la medida del riesgo potencial de ocurrencia de accidentes. Útil para la comparación entre ciudades, regiones o países. Limita mucho su utilidad desde el punto de vista comparativo el hecho de la existencia de múltiples factores además del número de vehículos, tales como el tipo y tamaño de los mismos, el nivel de urbanización, el sistema viario, así como la composición por edad de la población. INDICE DE MORTALI-DAD O GRAVEDAD POR ACCIDENTE DE TRAFICO Indicador relativo. Indica el promedio de muertos por accidente. Se podría considerar una medida cruda de la severidad o gravedad de los accidentes. Se pueden utilizar para hacer comparaciones entre distintas áreas (ciudades, regiones, tipos de vías, etc.) tiende a ‘disimular, diluir’ la existencia de accidentes que hayan causado múltiples víctimas mortales INDICADOR DESCRIPCION USO Y/0 INTERPRETACION COMENTARIOS IV Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud IV Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud