Tema 1 introducción al proceso de análisis estadístico

Historia y Estado Actual de la Estadística Status (Lat.) situación, posición, estado Statera (Ital.) balanza Staat (Al.) estado (político)

Historia y Estado Actual de la Estadística César Augusto Tributos Guillermo el Conquistador Somesday Book

Historia y Estado Actual de la Estadística S XVII Alemania Godofredo Achewald ESTADÍSTICA Inglaterra Aritméticos Políticos Leyes Cuantitativas Francia Enciclopedicotemáticos Probabilidad Bias Pascal y Piere Fermat

Historia y Estado Actual de la Estadística Normal De Moivre, Laplace, Gausse Regresión y correlación Francia Galton X2 y t Student K Pearson y Gosset Diseño de experimentos Ronald Fisher Prueba de hipótesis Neyman y Pearson

Historia y Estado Actual de la Estadística Todas las áreas científicas y tecnológicas

Población Muestra Censo Muestreo Costo Población inalcanzable Medición destructiva Tiempo y a tiempo Información más detallada Mayor precisión Muestreo vs. Censo

Población Muestra Integrando, una población dada es el conjunto de entidades que queremos conocer pero, muchas veces, ante la falta de tiempo, de recursos financieros, técnicos y humanos, se trabaja con una muestra que resulta de seleccionar algunos elementos o unidades de la población que queremos conocer.

Estadística Aleatorio s = 7.93 Población Estadística ¿Qué quiere saber? ¿Cómo obtendremos los datos muestrales? Aleatorio Conclusiones Analizar las estadísticas ¿Qué nos dicen de la población? Colectar los datos Estadísticas Muestrales Gráficas Medidas En este esquema vemos como un proceso la definición anterior: A partir de una pob. de interés def. q’… con eso en mente debemos definir cómo… -> colectar (he ahí la parte de = de la def.) y obt. una mue. -> organizar en tablas, por ej. (otra parte de la def. =), luego elaboramos gráf… (presentar), -> analizar (=), ¿q’ nos dicen… (interpretar datos numéricos con el propósito…). Muestra Datos colectados de la población s = 7.93 Organizar los datos

Tipos de Estadística y el Proceso de Análisis Estadístico Formulación del problema Diseño Recolección de datos Tabulación y descripción Inferencia estadística y conclusiones

Pob. Objetivo = Pob. Muestreada Población muestreada/objetivo muestreada objetivo Muestra Muestreo Inferencia Se esperaría que la población objetivo y la muestreada fueran la misma, es decir se muestree de la población de interés. Veamos: Dada una población, tomamos una muestra, por lo que se trata de la p. muestreada. De la muestra inferimos a la población, por lo que trata de la p. objetivo. De esta forma la misma población es la muestreada y la objetivo.

Tipos de Estadística y el Proceso de Análisis Estadístico ¿Así es siempre? ¿Qué pasa si no se cumple este requisito?

Datos, variables y escalas de medición Unidad de estudio Seres, cosas o bien periodos de tiempo a los que se les mide la característica de interés.

Datos, variables y escalas de medición Cada una de las características que se observan en las unidades de estudio …

Datos, variables y escalas de medición … que son susceptibles de ser cuantificadas o registradas de alguna manera …

Datos, variables y escalas de medición … y no necesariamente de manera numérica.

Datos, variables y escalas de medición Realización de una variable. Valor que toma una variable en una observación particular. Registro de una medición.

Datos, variables y escalas de medición Cualitativos Categorías

Datos, variables y escalas de medición Cualitativos Estado civil Marca Nacionalidad

Datos, variables y escalas de medición Cuantitativos Números Discretos Continuos

Datos, variables y escalas de medición Cuantitativos Discretos # de accidentes # de hijos

Datos, variables y escalas de medición Cuantitativos Continuos Estatura Duración… Ingreso per capita

Datos, variables y escalas de medición Ejemplo 1.1. Estudio para evaluar el impacto de los programas de desarrollo social (por municipio) en distintas zonas del país.

Datos, variables y escalas de medición Variable Valores Tipo Tipo de municipio rural , urbano Partido político PRI, PAN, PRD, ... gobernante Número de hogares 1, 2, 3,... % de hogares [0, 100] con electricidad Número de escuelas 0, 1,2,... Ingreso per capita (0, ∞) Cualitativa Discreta Continua

Datos, variables y escalas de medición Escalas o Niveles de Medición

Datos, variables y escalas de medición Nominal Ordinal Intervalo Razón

Datos, variables y escalas de medición Nominal Categorías sin orden

Datos, variables y escalas de medición Nominal Estado civil Color de ojos Zona de la ciudad

Datos, variables y escalas de medición Nominal = , ≠

Datos, variables y escalas de medición Ordinal Categorías con orden

Datos, variables y escalas de medición Ordinal Nivel socioeconómico Grado de preferencia

Datos, variables y escalas de medición Ordinal = , ≠ < , >

Datos, variables y escalas de medición Intervalo Números Cero arbitrario o sin él

Datos, variables y escalas de medición Intervalo Temperatura Fecha Hora

Datos, variables y escalas de medición Intervalo = , ≠ < , > + , –

Datos, variables y escalas de medición Razón Números Cero absoluto

Datos, variables y escalas de medición Razón Número de … Ingreso mensual Longitud

Datos, variables y escalas de medición Razón = , ≠ < , > + , – x , 

Datos, variables y escalas de medición Variable Valores Tipo Tipo de municipio rural , urbano Partido político PRI, PAN, PRD, ... gobernante Número de hogares 1, 2, 3,... % de hogares [0, 100] con electricidad Número de escuelas 0, 1,2,... Ingreso per capita (0, ∞) Nominal Razón

Protocolos de Investigación Época Retrospectivo Prospectivo

Protocolos de Investigación Evolución Transversal Longitudinal

Protocolos de Investigación Comparación Descriptivo Comparativo

Protocolos de Investigación Manejo Observacional Experimental

Elaboró Gerardo Varela