Rango y Rango intercuartil

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Advertisements

Décima sexta clase, Medidas de Dispersión
UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN
Lic. Cristian R. Arroyo López
Lic. Cristian R. Arroyo López
ESTADÍGRAFOS DE DISPERSIÓN
Medidas de centralización para datos no agrupados
ESTADIGRAFOS DE FORMA.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Descripción de los datos: medidas de dispersión
Ejemplo A continuación aparecen las tasas de retorno de dos fondos de inversión durante los últimos 10 años. 1. ¿Cuál es más riesgoso? 2. ¿En cuál invertiría.
MÉTODOS ESTADÍSTICOS.
Capítulo 4 Otras medidas descriptivas
Capítulo 4: Medidas de dispersión
DIRECCIÓN DE ESTADÍSTICAS DE LA PROVINCIA
Medidas de tendencia central y de variabilidad
Medidas de Dispersión Estadística E.S.O.
Medidas Descriptivas Numéricas
Bioestadística III. Escala cuantitativa. n Cuando la escala de medición es cuantitativa, y el análisis requiere un solo valor numérico que resuma alguna.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Estadística descriptiva
COMPORTAMIENTO DE LAS DISTRIBUCIONES DE
Facultad: Turismo Y Hotelería
REPASO BLOQUE I: TEMAS 1-4
Estadística Descriptiva continuación
MEDIDAS DE DISPERSIÓN Chavelas Pineda Rocío Aide Villalobos Torales Erika.
ANALISIS DE FRECUENCIA EN HIDROLOGIA (2)
Bioestadística Tema 2: Estadísticos Bioestadística. U. Málaga.
Medidas de Dispersión.
Tema 2: Parámetros Estadísticos
Medidas de dispersión.
Ps. Rafael Cendales Reyes Universidad Nacional de Colombia
FACILITADOR JOSE HERIBERTO CRUZ GARCÍA
Rango = Valor máximo – Valor mínimo
Coeficiente de Variación
Resumen y descripci ó n de datos num é ricos Estad í stica Capítulo 3.2.
Tratamiento de datos y azar
TABLAS DE FRECUENCIAS Una vez recopilados, tendremos un conjunto de datos que será necesario organizar para extraer información. Lo primero que se hace.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN. La dispersión es la variación en un conjunto de datos que proporciona información adicional y permite juzgar la confiabilidad de.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN O VARIABILIDAD
Medidas de dispersión.
Estadística Descriptiva: 2. Medidas de Tendencia y Dispersión
ESTADÍGRAFOS DE FORMA MEDIDAS DE FORMA.
Qué es una Variable Aleatoria??????????
Describir una variable numérica
Descripción de los datos: medidas de dispersión
LA ESTADÍSTICA.
ANÁLISIS E INTREPRETACIÓN DE DATOS
Estadísticos Asunto de Estado: Estadísticos. Estadísticos Los parámetros estadísticos nos permiten tener una idea global de la población, compararla con.
PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
Medidas de Dispersión.
Tipos de Variables.- Cualitativas. Describen cualidades de los elementos de la muestra. Nominales. Categorías excluyentes y sin orden. (Ej. Sexo) Ordinales.
Métodos Cuantitativos
Simetría y Asimetría Simetría y asimetría Cuando los datos se distribuyen con igual frecuencia y alejamiento por debajo y por encima de la media,
TRABAJO DE INVESTIGACION ESTUDIANTE : -DIAZ MAMANI JORDAN PAUL
Sesión 8 Tema: Estadística descriptiva Objetivo:
Fundamentos Aplicaciones Prácticas
Unidades de medida de tendencia central Media: media aritmética, se define por sigma de F de los elementos de la muestra entre numero de datos de la muestra.
Elementos para el análisis estadístico
FORMULARIO ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA contar, medir, pesar, evaluar, observar es el punto de partida.
Coeficiente de variación
************************. LEON DARIO BELLO PARIAS.
DIPLOMADO DE POSTGRADO
Describiendo los Datos, Usando Medidas Numéricas
Estadística descriptiva
Estadística y probabilidad aplicada a los negocios
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA.
Medidas de tendencia central
Rango = Valor máximo – Valor mínimo
Transcripción de la presentación:

Medidas de dispersión 2013 -0

Rango y Rango intercuartil El rango se define como la diferencia entre el valor máximo y mínimo de un conjunto de datos. Rango = Valor máximo – Valor mínimo El rango no mide la variabilidad de los datos intermedios. El rango intercuartil se define como la diferencia entre el tercer y primer cuartil de un conjunto de datos. RI = P75 – P25 = Q3 – Q1

Varianza o Variancia La varianza es la media del cuadrado de las desviaciones de los datos con respecto al promedio. Esta medida tiene las unidades de los datos pero elevadas al cuadrado lo que dificulta su interpretación. Varianza poblacional Varianza muestral

Desviación estándar La desviación estándar es la raíz cuadrada positiva de la varianza. Tiene las mismas unidades de los datos por lo que es mucho más fácil de interpretar. Desviación estándar poblacional Desviación estándar muestral

Coeficiente de variabilidad No tiene unidades de medida. Es una medida relativa de variabilidad y permite realizar comparaciones entre conjuntos de observaciones con distintas unidades o medias diferentes. A veces se considera que un CV mayor a 50% indica alta dispersión en los datos . CV poblacional CV muestral

Medidas de Asimetría 2011 -0

Coeficiente poblacional Simetría y asimetría Cuando los datos se distribuyen con igual frecuencia y alejamiento por debajo y por encima de la media, se dice que la distribución es simétrica. Si los datos por debajo de la media son más frecuentes que aquellos por encima de la media o viceversa, se dice que la distribución es asimétrica. El coeficiente de asimetría de Pearson se define como: Coeficiente poblacional Coeficiente muestral

Simetría y asimetría

Relación entre la media, mediana y moda Si la distribución es simétrica (As = 0): Mo = Me = Media Si la distribución es asimétrica con cola a la derecha (As > 0): Mo < Me < Media Si la distribución es asimétrica con cola a la izquierda (As < 0): Mo > Me > Media