Bi aldagaitako estatistika deskribatzailea Korrelazioa eta erregresioa
1. Bi aldagien kasua a) Maiztasun taulak Subjektuak X(Mate) Y(Teleb) 1 10 2 8 3 6 4 7
b) Kontingentzi taulak Sexua A eredua B eredua D eredua Mutilak 36 28 61 125 Neskak 57 62 67 186 93 90 128 311
2. KORRELAZIOA 2.1. Kontzeptua eta adierazpide grafikoa Aldagaien arteko harremana Harreman maila neurtzeko: Korrelazio koefizienteak Sakabanatze-diagrama
2.2 Korrelazio motak Korrelazio lineal positiboa Korrelazio lineal negatiboa Korrelazio ez lineala Korrelazio eza Korrelazio perfektua
Sakabanatze diagrama Y’ = a + b. X
Korrelazio positiboa
Korrelazio negatiboa
Korrelazio eza
3.2.Korrelazio-koefizienteen interpretazio-arauak Korrelazioaren zeinua edo norantza sakabanatze-diagrama edo kobariantza (Sxy).
Korrelazio lineala Pearson-en r Beste batzuk Korrelazio lerromakurra Arrazoizko korrelazioa
Korrelazio-koefizienteak Aldagai mota Koefizientearen izena 2 kuantitatibo Pearson 2 ordinal Spearman, Kendall 2 dikotomiko Phi, Tetrakorikoa 1 dikotomiko, 1 kuanti. Biserial-puntuala 1 dikotomiz., 1 kuanti Biseriala 1 kualitati., 1 kuanti. Arrazoizkoa 2 kualitatibo Kontingentzi
Korrelazio lineala - Ezaugarriak (-1 eta +1) tartean kokatzen dira. Korrelazio-koefizientea kalkulatu baino lehen sakabanatze-diagrama marraztu.
Ezaugarriak Koefiziente hauek zuzen batekiko sakabanatzea neurtzen dute. Koefizientearen balioak, zeinua kontutan hartu gabe, harreman maila.
Korrelazioa eta kausalitatea Bi aldagai erlazionaturik dauden bakoitzean, ezin dugu esan bat bestearen kausa edo ondorio zuzena denik.
3.1. Pearson-en r Bi aldagai kuantitatibo
Sakabanatze-diagrama eratu datu hauekin Korrelazio-koefizientea kalkulatu. X Y X2 Y2 XY 8 3 64 9 24 10 4 100 16 40 6 2 36 12 14 196 84 5 144 25 60 1 56 21 560 91 224
Pearson-en korrelazio koefizientea KORRELAZIO PERFEKTUA
Sakabanatze-diagrama