Fidagarritasunaren Azterketa

Presentación del tema: "Fidagarritasunaren Azterketa"— Transcripción de la presentación:

1 Fidagarritasunaren Azterketa
6.3 Gaia Fidagarritasunaren Azterketa

2 6.3. Fidagarritasunaren Azterketa
Fidagarritasun kontzeptua Fidagarritasun koefizientea zehazteko teknikak Test-bertest metodoa Forma paraleloen metodoa Bi erdien metodoa Barne sendotasun koefizientea Emaitzen sendotasun eza eragiten duten faktoreak Fidagarritasun koefizientearen interpretazioa Fidagarritasun indizea Neurketa errore tipikoa Fidagarritasunean eragina duten faktoreak Neurgailuaren luzera Subjektuen homogeneitatea Subjektuen trebetasuna Kalkulatzeko erabilitako metodoa

3 6.3.1.-Fidagarritasun kontzeptua
Baliotasuna eta fidagarritasuna Zehaztasuna, egonkortasuna Neurgailu ez zehatzak Nola lortu fidagarritasuna Zein errore onar daitekeen zehaztu Fidagarritasun absolutua Zehaztasuna Neurketa errore tipikoa Fidagarritasun erlatiboa Egonkortasuna Fidagarritasun koefizientea

4 6. 3. 2. -Fidagarritasun koefizientea zehazteko teknikak 6. 3. 2. 1
Fidagarritasun koefizientea zehazteko teknikak Test-bertest Test bera subjektu berdinei bi aldiz Puntuazioen korrelazioa Alde txarrak Memoriak, ikasitakoak 2. aldian eragina Subjektu batzuk beste batzuk baino gehiago Koefizientea dena baino altuagoa Noiz erabili Erraz ahazten diren edukiekin Sub Test A Bertest A’ 1 2 3 4 . n 24 25 23 16 30 15 28 rxx=0,85

5 6.3.2.2.-Forma paraleloak Bi neurgaila baliokideak eraiki
Luzera, zailtasuna, item kopurua, desbideratze tipikoa, ... Testaren bi formak subjektu berdinei aplikatu Puntuazioen korrelazioa Alde txarrak Memoriak, ikasitakoak 2. aldian eragina nahiz eta horrenbeste ez izan Subjektu batzuk beste batzuk baino gehiago Bi neurgailu egitea oso neketsua Hala ere metodorik zorrotzena Sub Forma A B 1 2 3 4 . n 24 25 23 16 30 15 28 rxx=0,85

6 6.3.2.3.-Bi erdien metodoa rxx=0,60 rip=0,60 Neurgailua behin aplikatu
Neurgailua bi erdi baliokidetan zatitu Subjektuek erdi bakoitzean ateratako puntuazioak kalkulatu Bi erdien arteko korrelazioa kalkulatu Spearman-Brown-en formularekin zuzendu Item bakoitiak eta bikoitiak bereiztu Alde txarrak Momentu berean Itemak ez dira independienteak Koefiziente altuegia Abiadura testetan ezin erabili Alde onak Metodo sinplea Aplikazio bakar bat Sub Lehen erdia Bigarren erdia 1 2 3 4 . n 12 13 11 16 14 15 20 rxx=0,60 rip=0,60

7 6.3.2.4.-Barne sendotasun koefizientea
Neurketen egonkortasuna Itemen homogeneitatea Testa dauzkan itemetan zatituko bagenu bezala Alde onak Metodo sinplea Aplikazio bakar bat Ordenagailuek kalkulatzen dutena Alde txarrak Bi erdien metodoaren berdinak Cronbach-en Alfa a, Alfa koefizientea n, item kopurua Si, itemaren bariantza St2, testaren bariantza p, erantzun zuzenen proportzioa q, erantzun ez zuzenen proportzioa X, batazbestekoa Kuder-Richardson-en 20. formula (KR20) Kuder-Richardson-en 21. formula (KR20)

8 6.3.3.-Emaitzen sendotasun eza eragiten duten faktoreak
Subjetuengan ematen diren aldaketak egun batetik bestera Aldaketak abiaduran Egin beharreko lanean aldaketak Aldaketak neurketa prozesuan Test-bertest Test bertest denbora utziz Forma paraleloak Forma paraleloak denbora utziz Bi erdien metodoa Barne sendotasun koefizientea 1 × 2 3 4

9 6.3.4.-Fidagarritasun koefizientearen interpretazioa
Korrelazioa. Erlatiboa Aldagai horren neurketan lortutako koefizienteak Benetako puntuazioen bariantzari dagokion puntuazio enpirikoen bariantzaren ehunekoa rxx - Sx2 - Se2

10 6.3.5.-Fidagarritasun indizea
Benetako puntuazio eta puntuazio enpirikoen korrelazioa Lor daitekeen fidagarritasun altuena Kalkulua Adibidea

11 6.3.6.-Neurketa Errore Tipikoa
Puntuazio ez zehatzak Benetako puntuazio eta puntuazio enpirikoen arteko diferentzia Kalkulua Benetako puntuazioa: batezbestekoa Benetako puntuazioaren kalkulua X0, subjektuaren benetako puntuazioa Xe, Subjektuaren puntuazio enpirikoa Sm, neurketa errore tipikoa Z, lan egin nahi dugun konfiantza mailari dagokion puntuazio tipikoa %95 konfiantza, Z=1,96 %99 konfiantza, Z=2,58

12 Benetako puntuazioaren kalkuluaren adibidea
Adimen test batean 90 puntuazioa atera duen subjektu baten benetako puntuazioa kalkulatu nahi da. Testaren batazbesteko aritmetikoa 100 da, desbideratze tipikoa 15 eta fidagarritasun koefizientea 0,85. Lehendabizi, neurketa errore tipikoa kalkulatu beharko genuke: Gero, benetako puntuazioaren estimazioaren formula erabiliz, %95eko konfiantza mailarentzat, honako puntuazioa izango genuke: %99ko konfiantza mailarentzat:

13 6. 3. 7. -Fidagarritasunean eragina duten faktoreak 6. 3. 7. 1
Fidagarritasunean eragina duten faktoreak Neurgailuaren luzera Zenbat eta item gehiago fidagarriagoa Spearman-Brown-en formula: rnn, n aldiz handiagoa den neurgailuaren fidagarritasun kofizientea r11, jatorrizko neurgailuaren fidagarritasun koefizientea n, testa zenbat aldiz handitu den Neurgailu batek bere jatorrizko forman 20 item zeuzkan eta 0,50 fidagarritasun koefizientea. ¿Zein izango litzateke bere fidagarritasun koefizientea 80 item gehituko bagenizkio? Aurrez zehaztutako fidagarritasuna 0,60 fidagarritasun koefizientea eta 40 item dituen test bati, zenbat item gehitu beharko litzaizkioke 0,75eko fidagarritasun koefizientera iristeko?

14 6.3.7.-Fidagarritasunean eragina duten faktoreak
Neurgailuaren luzera Subjektuen homogeneitatea Subjektuen trebetasuna Fidagarritasun koefizientea kalkulatzeko erabilitako metodoa