ADMINISTRACIÓN DE TECNOLOGIAS DE INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN DATA MANAGEMENT: DATA, DATABASES, AND WAREHOUSING ADMINISTRACIÓN DE TECNOLOGIAS DE INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN MCA DEMIÁN ABREGO ALMAZÁN Por: Jorge Luis Saucedo Aguilar

Porque son importantes los datos? TICS: BD, Minería de datos, internet, etc. CRM Marketing orientado al cliente

Proceso de ciclo de vida de datos

Algunos problemas con los datos y como es que los tratamos (1) ¿Todo el mundo tiene la versión actual? (2) ¿Con qué frecuencia es necesario actualizar? (3) ¿Qué tan seguros son los documentos? (4) ¿Cómo puede la distribución de documentos gestionarse de manera oportuna a las personas adecuadas? Decisiones Recopilar Organizar Almacenar Analizar Datos se recogen, procesan y almacenan en un almacén de datos. A continuación, los datos son procesados ​​por herramientas de análisis, como la minería de datos y modelos de decisión. Los resultados de las decisiones de promoción y otros directos de análisis de datos. Por último, la recogida y análisis de los nuevos datos proporcionan una continua retroalimentación con respecto al éxito de las estrategias de gestión. Nuevos datos Procesados minería de datos y modelos de decisión. En un almacén de datos

Principales fuentes de datos Datos internos de una organización son sobre personas, productos, servicios y procesos. Internas Es que los usuarios y otros empleados de las empresas pueden documentar su propia experiencia mediante la creación de los datos personales. Personales Bases de datos comerciales Informes del gobierno Los datos están disponibles en CD-ROM y chips de memoria, en los servidores de Internet, como las películas, y como sonido o voces. Imágenes, diagramas, atlas, y la televisión son otras fuentes de datos externas. Externas Los datos internos son generalmente accesibles a través de la intranet de una organización. Estos datos pueden residir en el ordenador del usuario o ser colocado en las bases de datos de unidades departamentales o de negocios Grandes cantidades de datos externos están disponibles en Internet. Se recogen por medio de estudios de tiempo, encuesta, observaciones y aportaciones de expertos. Escaneados o transferidos

Dimensiones de la Calidad de los Datos Calidad de datos Calidad de datos (DQ) es un asunto extremadamente importante, ya que determina la calidad de la utilidad de los datos, así como la calidad de las decisiones basadas en los datos (Creese y Veytsel, 2003). Dimensiones de la Calidad de los Datos Precisión Accesibilidad Pertinencia Oportunidad Exhaustividad

Que es la gestión de documentos? Es el control automático de documentos electrónicos, imágenes de las páginas, hojas de cálculo, documentos de texto y otros documentos complejos O un enfoque estructurado para Archivar datos de manera definitiva Capturar Procesar Integrar Almacenar Distribuir Asegurar Gestión de documentos = Cuando los documentos se proporcionan en formato electrónico a partir de un único repositorio

La GD se logra por medio de un ( SGD ) proporcionan información en un formato electrónico para quienes toman las decisiones . La gama completa de funciones que un sistema de gestión documental puede realizar incluye la identificación de documentos , almacenamiento y recuperación de datos; seguimiento , control de versiones , gestión de flujo de trabajo , y la presentación. Acceso a Planos etc web Las principales herramientas de gestión de documentos: Software de flujo de trabajo Escáneres Bases de datos

Principales Beneficios del Warehousing:  Extraer, transformar y cargar datos, herramientas para el análisis (inteligencia empresarial) y herramientas para gestionar y recuperar los metadatos (describen el contenido, la calidad, la condición y otras características de los datos.) Abreviada DW, se refiere a una colección de datos diseñados para apoyar la toma de decisiones. Principales Beneficios del Warehousing: (2) la capacidad de llegar a los datos fácilmente y con frecuencia por los usuarios finales con los navegadores Web. (1) la capacidad de llegar a los datos de forma rápida, ya que se encuentran en un solo lugar

Las bases de datos están diseñados y optimizados para almacenar datos Los almacenes de datos y bases de datos regulares ambos constan de tablas de datos (archivos), y capacidades de consulta. Las bases de datos están diseñados y optimizados para almacenar datos Los almacenes de datos están diseñados y optimizados para responder a las preguntas de análisis que son fundamentales para un negocio.

Características del Warehousing 7. Basado en la Web. Almacenes de datos de hoy en día están diseñados para proporcionar un entorno informático eficiente para aplicaciones basadas en Web (Rundensteiner et. Al., 2000). 6. Cliente / servidor. El almacén de datos utiliza la arquitectura cliente / servidor, principalmente para proporcionar al usuario final un fácil acceso a sus datos. 5. Relacional. Normalmente, el almacén de datos utiliza una estructura relacional. 4. No volátil. Una vez entrado en el almacén, los datos no se actualizan. 3. Variante en el tiempo. Los datos se mantienen durante muchos años para que puedan ser utilizados por las tendencias, previsiones y comparaciones en el tiempo. 2. La consistencia. Los datos en diferentes bases de datos operacionales pueden ser codificados de manera diferente. 1. Organización. Los datos se organizan por tema y contienen información relevante para sólo ayuda a la decisión.

"Minero" (usuario final) "Simulacros" de datos y otras herramientas Preguntas "Ad-hoc" Respuestas Rápidas Minería de Datos Capacidades de Data Mining Teniendo en cuenta las bases de datos de tamaño y calidad suficiente, la tecnología de minería de datos puede generar nuevas oportunidades de negocio al ofrecer estas capacidades: Automatizado de descubrimiento de patrones previamente desconocidos. Herramientas de minería de datos a identificar patrones que antes estaban ocultos en un solo paso. Predicción automatizada de tendencias y comportamientos. La minería de datos automatiza el proceso de búsqueda de información predictiva en grandes bases de datos.

TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y TIPOS DE INFORMACIÓN Otras herramientas. Varias otras herramientas pueden ser utilizadas. Estos incluyen los árboles de decisión, algoritmos genéticos, método Nearest Neighbor, y la inducción de reglas. Asociación análisis. Es un enfoque relativamente nuevo que utiliza un conjunto especializado de algoritmos que ordenar a través de grandes conjuntos de datos y expresan normas estadísticas entre elementos. Los agentes inteligentes. Como grandes cantidades de información estén disponibles a través de Internet, la búsqueda de la información adecuada es más difícil. Computación neuronal. Es un enfoque de aprendizaje de la máquina por la que los datos históricos se pueden examinar para el reconocimiento de patrones. Estos patrones pueden ser utilizados para hacer predicciones y de apoyo a las decisiones Razonamiento basado en casos. Utiliza casos históricos para reconocer patrones

Tipos Principales de Mercado Bases de Datos Marketing   El éxito en la comercialización de hoy requiere un nuevo tipo de base de datos, orientada a la focalización de los mensajes de marketing de personalización en tiempo real. Esta base de datos proporciona los medios más eficaces de captura de información sobre las preferencias y necesidades del cliente Tipos Principales de Mercado 1. Replicados data marts (dependientes). A veces es más fácil trabajar con un pequeño subconjunto del almacén de datos. En tales casos se puede replicar algunos subconjuntos de la data warehouse en datamarts más pequeños, cada uno de los cuales está dedicado a un área determinada 2. Mercados de datos independientes. Una empresa puede tener uno o más mercados de datos independientes sin tener un almacén de datos. Mercados de datos típicos son para el marketing, las finanzas y las aplicaciones de ingeniería.

En Conclusión El objetivo de la gestión de datos es proporcionar la infraestructura y las herramientas para transformar datos en información empresarial útil de la más alta calidad. Sólo al estudiar la forma de gestionar los activos financieros (es decir, identificar, controlar, proteger, analizar, e invertir el capital) para maximizar su valor en los cursos de contabilidad y finanzas