Aplicación de la Química Computacional y el Modelado Molecular a la Solución de Problemas de Interés Industrial ******* Proyectos CIMAV - COMEX.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Aldehídos y Cetonas Lic. Raúl Hernández M..
Advertisements

DERIVADOS HALOGENADOS OBTENCIÓN DE CLORURO DE CICLOHEXILO
CONDENSACIÓN DE CLAISEN-SCHMIDT OBTENCIÓN DE DIBENZALACETONA
Unidad 1 Estructura atómica de la materia. Teoría cuántica
ESPECTROSCOPÍA DE ABSORCIÓN MOLECULAR UV-VISIBLE
Cinética química 1.- Velocidad de reacción
Disoluciones I.
1.5 CONSTANTE DE ARRHENIUS
POLÍMEROS ORGÁNICO-SINTÉTICOS.
Semana 11 Licda. Lilian Guzmán Melgar
Calor, mezclas y cambios de fase
Dr. Willy H. Gerber Instituto de Física Universidad Austral
Consideraciones básicas en la selección de aerogeneradores para
REACCIONES QUÍMICAS Y VELOCIDAD DE REACCIÓN QUÍMICA 2º Bachillerato
Laboratorio nº1 Diferencia de compuestos orgánicos e inorgánicos.
Disoluciones Químicas
Dr. Fernando Galassi - Lic. Gisela Forlin
Universidad Autónoma de Tlaxcala
INSTITUTO UNIVERSITARIO DE MATERIALES DE ALICANTE (IUMA)
POLIETILENO Olalla de la Torre Alfaro Noelia Guillén Hurtado
TEFLÓN (PTFE).
Ecuaciones de variación para sistemas de varios componentes
Funciones de Base.
REACCIONES QUÍMCAS 1. Las reacciones químicas
TEMA 9.
Abril 25 – Junio 7 de 2014 Universidad de Caldas Facultad de Ciencias Exactas y Naturales DEPARTAMENTO DE QUIMICA.
Cinética Química Velocidad de Reacción
PROPIEDADES COLIGATIVAS DE LAS SOLUCIONES
Laboratorio Q. O. III BR. FAYVER MANUEL DE LEÓN MAYORGA.
Un “grupo funcional” es un átomo o conjunto
Sesión Evaporación: Balance de masa.
Disertación ID42A Materiales Fotónicos María José Alí Shen
  El desarrollo de estas sustancias se inició en 1860, cuando el fabricante estadounidense de bolas de billar Phelan and Collander ofreció una recompensa.
PROGRAMA ACADÉMICO INSTITUCIONAL DE NANOTECNOLOGIA
Dr. Juan Jacobo Ruiz Valdés Responsable
NATURALEZA ELECTROMAGNETICA DE LA MATERIA
TEMA 7 Módulo 2. ESPECTROSCOPIA
Luz María Rodríguez Valdez
Equipo 1: Eguizar Lázaro Guadalupe Morales Álvarez Ana Valeria Sánchez Feria Alberto Vidal Herrera Sergio. UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO CAMPUS VILLAHERMOSA.
RMN Introducción Dr. Jorge A. Palermo.
Lic. Amalia Vilca Pérez ALCOHOLES.
Espectroscopia de emisión
CAMBIOS QUÍMICOS Y SUS REPERCUSIONES
GRUPOS FUNCIONALES 6° año Ciencias Biológicas Prof.: Jorge Hernández Liceo de Cebollatí
Cinética Química y Equilibrio Químico
Los estudiantes normalistas han estudiado hasta este momento las reacciones químicas, las han clasificado e identificado algunas de sus características.
SIGLO XVII: Isaac Newton
Materiales industriales
Técnicas Espectroscópicas
MATERIA: ANÁLISIS DE LA MATERIA Y ENERGÍA
ESPECTROSCOPÍA DE ABSORCIÓN ATÓMICA
MÈTODOS TERMOGAVIMÉTRICOS
PRÁCTICA 7 CARACTERIZACIÓN POR MÉTODOS ESPECTROSCÓPICOS DE UN ÉSTER DE CADENA LARGA OBTENIDO EN EL LABORATORIO (UV, CG-EM) Cabañas Borges Karen Tun Vásquez.
FUNDAMENTOS DE ELECTRICIDAD Y MAGNETISMO WILSON DAVID MARTINEZ NIÑO TALLER 8 UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA.
Historia del plástico Stefany Lezcano Oquendo 8-1 Joaquín A. Martínez Tecnología 2015.
FÍSICA DE SEMICONDUCTORES BANDAS DE ENERGÍA
Soluciones o Disoluciones Químicas
INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL
LECCIÓN 13: MOLÉCULAS POLIATÓMICAS COMPLEJAS.
V = kx[A]m x [B]n LEY DE VELOCIDAD
TIPOS DE MEZCLAS Es un sistema disperso en el que una o mas sustancias (fase dispersa) se distribuyen en el interior de otra ( fase dispersante).
Presentado por: Serrano Alba Palacio Itzel Santiago Loisberly Rodríguez Denis.
1º BTO LA MATERIA.
REACCIONES QUÍMICAS.
Simulaciónde Materiales por Computadora
SOLUCIONES O DISOLUCIONES
QUIMICA APLICADA Termodinámica.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE YUCATÁN FACULTAD DE QUÍMICA
ESPESTROSCOPIA DE FLUORESCENCIA Y FOSFORESCENCIA.
Estudios teóricos de reacciones químicas de compuestos peróxi-acil-nitratos de relevancia atmosférica Investigador Dr. Cristian Buendía.
Transcripción de la presentación:

Aplicación de la Química Computacional y el Modelado Molecular a la Solución de Problemas de Interés Industrial ******* Proyectos CIMAV - COMEX

Programa Académico Institucional de Nanotecnología Simulación Computacional de la Estructura y Propiedades Moleculares de Nanomateriales Nanotecnología Computacional (CAN) Síntesis de Materiales Nanoestructurados Caracterización Química y Física de Nanoestructuras Aplicaciones Industriales de la Nanotecnología

Herramientas de la Nanotecnología Herramientas para medir nanoestructuras Herramientas para fabricar nanoestructuras Herramientas para modelar nanoestructuras

Química Computacional Es una parte de la química a través de la cual se busca la solución a problemas químicos, mediante cálculos realizados en una computadora.  

Nanotecnología Computacional (CAN) Diseño de Nanomateriales con Ayuda de Computadoras Caracterización Computacional de la Estructura Molecular de los Nanomateriales Predicción de los Espectros IR, Raman, UV-Vis y RMN de las Nanoestructuras Determinación de las Propiedades Eléctricas y Magnéticas de los Nanomateriales Simulación Computacional de las Propiedades Termoquímicas de los Nanomateriales en Fase Gaseosa, Sólida y Solución Análisis de la Reactividad Química de los Nanomateriales Simulación de Procesos Químicos y Físicos de Nanoestructuras

Caracterización químico-computacional de la estructura molecular, propiedades y reactividad química de materiales DFT Conceptual

La industria dedica gran parte de sus esfuerzos en diseñar materiales con características específicas para determinados usos. Esto ocupa a equipos de científicos tratando de encontrar los arreglos en las moléculas que generen las propiedades deseadas.

Actualmente, la química computacional, ha alcanzado un alto nivel de predictibilidad y disponibilidad, que la convierte en una valiosa herramienta para el diseño de nuevos materiales.

Además, al trabajar con química computacional, podemos modelar un sistema molecular una y otra vez sin tener que utilizar reactivos ni generar basura o desechos químicos, lo cual se traduce en un ahorro de insumos y energía, mientras se cuida el medio ambiente.

Se basan en las leyes de la mecánica cuántica Química Computacional Mecánica Molecular Teoría de estructura electrónica Se basan en las leyes de la mecánica cuántica Utilizan las leyes básicas de la física

Métodos de Estructura Electrónica Métodos Semiempíricos Métodos DFT Métodos Ab Initio

OBJETIVOS Modelado computacional de la estructura y propiedades moleculares, espectrocopía, termoquímica y reactividad química de moléculas y (bio)nanomateriales, así como de la síntesis y procesos de caracterización, que puedan ser de interés académico o para la solución de problemas industriales.

Nano-Oportunidades en Química Computacional ********* Dr. Daniel Glossman-Mitnik

Estructura Propiedades Funcional

Funcional PBEg + Bases: CBSB7 y CBSB1 Teoría de funcionales de la densidad para sistemas heterocíclicos (DFT-HS) Nueva Química Modelo: CHIH Funcional PBEg + Bases: CBSB7 y CBSB1 CBSB7 para estructuras y espectros IR CBSB1 para energías, propiedades electrónicas, espectroscópicas y reactividad química

g = factor de estructura g = 0.02 + 0.14 x FH x FV + 0.03 X HA FH = primer heteroátomo (S > O > N) FV = factor de valencia de FH (1, 2, 3,…) HA = heteroátomos adicionales

PROYECTOS CIP-COMEX CIMAV – CONACYT ****************** Dr. Daniel Glossman-Mitnik Grupo NANOCOSMOS - CIMAV

Programa de Consorcios CONACYT ****** Costo total del proyecto $ 765,000.-

Proyecto CIP-CIMAV #1 Simulación Computacional de Nuevos Cromóforos Luminiscentes Derivados de la Maleiperinona

Objetivos Desarrollar nuevos cromóforos basados en la maleiperinona Determinar la estabilidad molecular del estado excitado correspondiente a la absorción en el UV de los nuevos cromóforos Determinar la reactividad con monómeros acrílicos de los nuevos cromóforos

Primera Etapa Simulación Computacional de la Estructura y Propiedades Espectroscópicas de Nuevos Cromóforos Basados en la Maleiperinona

Sistemas estudiados Maleiperinona y derivados: p-nitro, p’-nitro p-amino, p’-amino p-ciano, p’-ciano p-metilo, p’-metilo p-etilo, p’-etilo p-propilo, p’-propilo p-isopropilo, p’-isopropilo p-vinilo, p’-vinilo

Metodología utilizada Optimización de estructuras y cálculos de frecuencias vibracionales: DFT (CHIH-DFT) Espectros UV: TDDFT (CHIH-DFT) y ZINDO

Resultados Estructuras moleculares de energía mínima de la maleiperinona y derivados Espectros IR de la maleiperinona y derivados Espectros UV de la maleiperinona y derivados (en presencia de solventes, DMF, Piridina y Anhidrido acético)

Incluyendo el espectro RMN Siguiente Etapa Determinación computacional de las propiedades ópticas, eléctricas y magnéticas de los nuevos cromóforos, Incluyendo el espectro RMN

Resultados Estructuras moleculares de energía mínima de la maleiperinona y derivados en presencia de tres solventes: DMF, Piridina y Anhidrido acético Espectros IR de la maleiperinona y derivados Espectros UV de la maleiperinona y derivados (en presencia de solventes, DMF, Piridina y Anhidrido acético)

Proyecto CIP-CIMAV #2 Simulación Computacional de la Solubilidad del Complejo Co[(etilendiamino)(2etilhexanoato)2] en una Mezcla de Disolventes

Objetivos Caracterizar el complejo metálico Co[(etilendiamino)(2-Etilhexanoato)2] determinando computacionalmente su solubilidad en diferentes solventes Determinar el solvente (o la mezcla de solventes) más adecuada para mantener la estabilidad de la solución y del complejo con la temperatura

Primera Etapa Simulación computacional de la estructura y propiedades espectroscópicas del complejo metálico Co[(Etilendiamino)(2-Etilhexanoato)2]

Complejo metálico Co[(etilendiamino) (2-etilhexanoato)2] Sistema estudiado Complejo metálico Co[(etilendiamino) (2-etilhexanoato)2]

Metodología utilizada Determinación de estructuras y cálculos de frecuencias: DFT (B3LYP) Cálculo de espectros UV: DFT (B3LYP)

Resultados Estructura molecular de energía mínima del complejo metálico de Co Espectro IR del complejo metálico de Co Espectro UV del complejo metálico de Co (en vacío)

Segunda Etapa Determinación del espectro UV-Vis en presencia de diferentes solventes y termoquímica computacional del complejo metálico de Co, incluyendo calor de solvatación, a fin de relacionarlo con solubilidad

Calor de solvatación del Complejo de Co(II) (en kcal/mol) Tolueno 7.72 THF 5.66 Propanol -2035.56 MIBK -1480.38 Metanol -5.32 Isopropanol -2000.34 Agua 6.92 Etilenglicol -2935.98 Etanol -3.67 Butanol -1770.14 Butilcellosolve -2374.18 Acetona -3.07 2-Metil-2-Propanol -1935.92 Hexano -4311.95

Proyecto CIP-CIMAV #3 Determinación de las Relaciones de Reactividad de Monómeros de Uso Frecuente en la Industria de Pinturas a Partir de la Química Computacional

Objetivos Determinar las constantes de velocidad para la polimerización de diversos pares de monómeros de uso frecuente y especiales para la polimerización utilizados en la industria de pinturas Determinar las relaciones de reactividad química de los diferentes pares de monómeros, ya sea en forma aislada, como en presencia de agua o de disolventes polares y no polares Obtención de parámetros termoquímicos y determinación de las relaciones de reactividad a 3 diferentes temperaturas (25, 50 y 80 °C)

Primera Etapa Simulación computacional de la estructura y propiedades espectroscópicas de los diferentes monómeros

Sistemas estudiados Acrilato de butilo Metacrilato de metilo Acetato de vinilo COPS-1 PAM 200 TREM LF 40 MAXEMUL 5011 MEM NP 50

Metodología utilizada Determinación de estructuras y cálculos de frecuencias: DFT (B3LYP) Cálculo de espectros UV: DFT (B3LYP)

Resultados Estructuras moleculares de energía mínima de los monómeros estudiados Espectros IR de los monómeros estudiados Espectros UV de los monómeros estudiados

Siguiente Etapa Determinación computacional de los estados de transición para los diferentes pares de monómeros en varios solventes

Siguiente Etapa y Final Determinación computacional de los estados de transición para los monómeros especiales Repetición de los cálculos en presencia de otros solventes diferentes al xyleno Repetición de los cálculos a diferentes temperaturas Determinación computacional de las relaciones de reactividad de los diferentes monómeros

Energía libre de Gibbs G (Hartrees) Tabla 1 – Energía libre de Gibbs G (en Hartrees) de los monómeros estudiados a 25, 50 y 80 °C Energía libre de Gibbs G (Hartrees) Molécula 25°C 50°C 80°C AB -418.6568 -418.6610 -418.6662 AV -302.0006 -302.0039 -302.0080 MM -340.7407 -340.7444 -340.7488 TREM-LF 40 -1806.0970 -1806.1062 -1806.1176

Energía libre de Gibbs G (Hartrees) Tabla 2 – Energía libre de Gibbs G (en Hartrees) de cada uno de los radicales estudiados a 25, 50 y 80 °C Energía libre de Gibbs G (Hartrees) Radical 25°C 50°C 80°C PB-AB* -647.2865 -647.2924 -647.2991 PB-AV* -530.3751 -530.3797 -530.3854 PB-MM* -569.1323 -569.1371 -569.1430 PB-TREM-LF40* -2034.4785 -2034.4890 -2034.5022 PT-AB* -686.6038 -686.6098 -686.6175 PT-AV* -570.3634 -570.3685 -570.3750 PT-MM* -609.1211 -609.1265 -609.1334 PT-TREM-LF40* -2074.4670 -2074.4780 -2074.4918

Constantes de velocidad de reacción (s-1) Tabla 3 – Constantes de velocidad de cada uno de las reacciones estudiadas a 25, 50 y 80 °C Constantes de velocidad de reacción (s-1) Reacciones 25°C 50°C 80°C PB-ESTEST (k11) 0.029936 0.083585 0.240294 PB-ESTMM (k12) 0.936877 1.001806 0.418907 PB-MMMM(k22) 0.004045 0.009528 0.023016 PB-MMEST(k21) 0.010651 0.022294 0.047785

Relaciones de reactividad Tabla 4 – Relaciones de reactividad para el par de monómeros AB y MM, a 25, 50 y 80 °C Relaciones de reactividad Reacciones 25°C 50°C 80°C PB-ESTMM (r1) 0.032 0.083 0.574 PB-MMEST (r2) 0.380 0.427 0.482 PB - r1 . r2 0.01216 0.03544 0.27667

Determinación de Parámetros de Solubilidad de Polímeros de Interés en la Industria de Pinturas usando Dinámica Molecular

Luz María Rodríguez-Valdez Norma Flores-Holguín Marco Gallo-Estrada Amelia Valdez-Aguirre Erika López-Martínez Alejandra Favila-Pérez Mónica Alvarado-Beltrán Isis Rodríguez-Sánchez Ana María Mendoza-Wilson Diana Barraza Jiménez Teresita Ruiz-Anchondo Hazel J. Morales-Rodríguez Alberto Flores-Hidalgo

Muchas gracias por su atención !!!