EQUIPO 5
A mayor altura, mayor peso MEDIDAS DE CORRELACIÓN. El coeficiente de correlación r de Pearson expresa en qué grado los sujetos tienen el mismo orden en dos variables. Si los sujetos más altos pesan más y los más bajitos pesan menos, entre peso y altura tendremos una correlación positiva: A mayor altura, mayor peso
A mayor edad, menor velocidad. MEDIDAS DE CORRELACIÓN. Si los de más edad corren más despacio y los más jóvenes corren más deprisa, entre edad y velocidad tendremos una correlación negativa; A mayor edad, menor velocidad. ¡¡¡Venga Galicia!!!
INTERDEPENDENCIA CON DOS VARIABLES. Análisis simultáneo de más de dos variables. Dependencia: analizan una o más variables dependientes a través de dos o más variables independientes, para explicar un fenómeno y/o realizar un análisis como base de una predicción. Técnicas: regresión múltiple, análisis de varianza y conjunto. Interdependencia: estudian la interrelación entre todas las variables como un conjunto. Su objetivo puede ser organizar los datos reduciendo su dimensionalidad y haciéndolos más manejables para el investigador u ofrecer una mayor compresión global de su estructura subyacente. Técnicas: métodos factoriales, análisis Cluster, escalamiento multidimensional métrico y no métrico.
MEDIDAS DE DESVIO La representación gráfica de la distribución de frecuencias toma diferentes formas, más ilustrativas y fácilmente identificables, que nos permite conocer y comparar los estadísticos o parámetros visualmente. Las formas en que se presentan las gráficas de una distribución de frecuencias se pueden generalizar en dos tipos: Curva simétrica es la representación gráfica de una distribución de frecuencias cuyo eje de simetría es la media X o µ., se caracterizan por la CURTOSIS que es la forma característica de la puntiagudez que presenta la parte superior de la gráfica. Curva Asimétrica es la representación gráfica de una distribución de frecuencias, la cual no es simétrica
Por su atención Gracias