DISEÑO DE EXPERIMENTOS Diseño Factorial 2k Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k Estos son diseños donde se estudian k factores en 2 niveles cada uno. En estos diseños se asume que los factores son de efectos fijos, el diseño es completamente aleatorizado y se satisfacen las condiciones de normalidad. Estos diseños son particularmente útiles en las etapas iniciales del estudio, cuando hay muchos factores a considerar y se debe hacer una evaluación preliminar de los mismos. Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo Factor Tratamiento Réplicas Total A B I II - A bajo, B bajo 28 25 27 80 + A alto, B bajo 36 32 100 A bajo, B alto 18 19 23 60 A alto, B alto 31 30 29 90 Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo A=1/2n{[ab-b]+[a-(1)]} =1/2n[ab+a-b-(1)] Factor A Factor B (1)=80 a=100 b=60 ab=90 =1/2n[ab+a-b-(1)] B=1/2n{[ab-a]+[b-(1)]} =1/2n[ab+b-a-(1)] AB=1/2n{[ab-b]+[a-(1)]} =1/2n[ab+(1)-a-b] Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo A=1/(2*3)[90+100-60-80]=8.33 Factor B Factor A Factor B (1)=80 a=100 b=60 ab=90 A=1/(2*3)[90+100-60-80]=8.33 B=1/(2*3)[90+60-100-80]=-5.00 AB=1/(2*3)[90+80-100-60]=1.67 Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo SSA=[90+100-60-80]2/4*3=208.33 Factor B Factor A Factor B (1)=80 a=100 b=60 ab=90 SSA=[90+100-60-80]2/4*3=208.33 SSB=[90+60-100-80]2/4*3=75.00 SSAB=[90+80-100-60]2/4*3=8.33 Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo Two-way ANOVA: Respuesta versus A, B Analysis of Variance for Respuest Source DF SS MS F P A 1 208.33 208.33 53.19 0.000 B 1 75.00 75.00 19.15 0.002 Interaction 1 8.33 8.33 2.13 0.183 Error 8 31.33 3.92 Total 11 323.00 Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo Diseño 23 Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo Diseño 23 Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo Diseño 23 Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo Diseño 24 con una Replica Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo Diseño 24 con una Replica Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo Diseño 24 con una Replica Fractional Factorial Fit: Indice versus A, B, C, D Estimated Effects and Coefficients for Indice (coded units) Term Effect Coef Constant 70.063 A 21.625 10.812 B 3.125 1.562 C 9.875 4.937 D 14.625 7.312 A*B 0.125 0.062 A*C -18.125 -9.063 A*D 16.625 8.313 B*C 2.375 1.188 B*D -0.375 -0.187 C*D -1.125 -0.563 A*B*C 1.875 0.937 A*B*D 4.125 2.063 A*C*D -1.625 -0.813 B*C*D -2.625 -1.312 A*B*C*D 1.375 0.687 Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo Diseño 24 con una Replica Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo Diseño 24 con una Replica Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo Diseño 24 con una Replica Ing. Felipe Llaugel
DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo Diseño 24 con una Replica Ing. Felipe Llaugel
Ejercicio 6.1 con MINITAB (1 de 9)
Ejercicio 6.1 con MINITAB (2 de 9)
Ejercicio 6.1 con MINITAB (3 de 9)
Ejercicio 6.1 con MINITAB (4 de 9)
Ejercicio 6.1 con MINITAB (5 de 9)
Ejercicio 6.1 con MINITAB (6 de 9)
Ejercicio 6.1 con MINITAB (7 de 9)
Ejercicio 6.1 con MINITAB (8 de 9)
Ejercicio 6.1 con MINITAB (9 de 9)