Tipos de distribuciones a base del histograma Por Eugenio Skerrett
Introducción En ocasiones los datos se distribuyen con un patrón particular. Este se puede identificar mediante el histograma del caso. A continuación discutiremos los patrones más comunes.
Sesgadas . . . a la derecha . . . a la izquierda La mayoría de los datos tiende a agruparse en las primeras clases. La mayoría de los datos tiende a agruparse en las últimas clases.
La primera o última clase tiene el mayor número de datos. En forma de “J” La primera o última clase tiene el mayor número de datos.
Normal,triangular o simétrica La mayoría de los datos tiende a agruparse en las clases centrales.
Ejemplos para clasificar
Distribución de la asistencia a las orientaciones del consejo vecinal sobre seguridad del barrio Colchas de la Ciudad Dormida Sesgada a la derecha 25 20 15 10 5 Total de orientaciones 16.5 25.5 34.5 43.5 52.5 61.5 Intervalo de asistentes Fuente: secretario del consejo vecinal
Edades de los asistentes al puesto de revistas “El lector” 30 25 20 15 10 5 En forma de “J” Total de asistentes 21.5 26.5 31.5 36.5 41.5 46.5 Intervalo de edades Fuente: registros del propietario
Estaturas de los niños de once años de una tribu 25 20 15 10 5 Normal Total de niños 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 67.5 Intervalo de estaturas Fuente: estudio realizado por el Antropólogo nota: estaturas en pulgadas
En resumen . . . Recuerda que estos son los patrones más comunes. Ha de utilizarse exclusivamente el histograma para descubrir la distribución. Por otro lado, la mayoría de las distribuciones no muestran un patrón particular. Por último, ¿puedes clasificar la forma de la distribución que se muestra en la diapositiva de la introducción?