Dra. Vielka González Ferrer, Dr. Marcos Ramírez Marino ¿Cómo podemos describir la carga de cáncer de una región? Ejemplos basados en cáncer cervicouterino   Dra. Vielka González Ferrer, Dr. Marcos Ramírez Marino Cardiocentro “Ernesto Che Guevara” de Villa Clara. vielka@infomed.sld.cu 3era Jornada Territorial de Oncología. Iera Jornada de Enfermería Oncológica. Santa Clara. Villa Clara, 3 y 4 junio 2011

Los datos estadísticos son componentes esenciales de programas de vigilancia de enfermedades, y constituyen la base para desarrollar y aplicar políticas sanitarias. Permiten identificar problemas de salud en la población, tomar decisiones acerca de prioridades en el marco de programas preventivos y curativos, y evaluar los resultados de intervenciones.

Objetivo Mencionar los principales indicadores y técnicas estadísticas más utilizados para describir la carga de cáncer en una región y ejemplificar su uso a través de datos relacionados con el cáncer cervicouterino en Cuba y el mundo.

Incidencia Número de nuevos casos diagnosticados (Puede expresarse como tasa por 100 000 personas al año.) Datos necesarios: - Número de nuevos casos diagnosticados al año (por cáncer cervicouterino) - Total de población en riesgo del año (en cáncer cervicouterino: mujeres de 15 a _ años) En Cuba, en el año 2008, se estimó que habían menos de 29,8 nuevos casos diagnosticados con cáncer de cérvix por cada 100 000 habitantes.

Mortalidad Número de muertes ocurridas (Puede expresarse como tasa por 100 000 personas al año.) Datos necesarios: - Número de fallecidos al año (cáncer cervicouterino) - Total de población en riesgo del año (en cáncer cervicouterino: mujeres de 15 a _ años) En Cuba, enel año 2000, fallecieron alrededor de 12 mujeres con cáncer de cérvix por cada 100 000 habitantes.

Incidencia (de enfermar) Las tasas representan riesgo: Mortalidad (de morir) En Cuba, en el año 2008, se diagnosticaron 23,1 casos de cáncer cervicouterino por cada 100 000 habitantes y fallecieron 8,9 mujeres por cada 100 000 habitantes por esta causa.

Estandarización de tasas: ¿Por qué es necesario? Elimina el efecto de estructura de la población Grupos de edades, sexo, raza….. Datos necesarios: Tasas específicas por grupos de edades (sexo, raza...) de la población a comparar. Población por grupos de edades (sexo, raza…) de la población tipo. No estará influenciada por las diferencias existentes en cuanto a grupos de edades. Ya podemos comparar la tasa de cáncer cervicouterino de Cuba con la de otros países!!

Incidencia y mortalidad proporcional Porcentaje que representa la enfermedad respecto al total de nuevos casos (incidencia) o de defunciones (mortalidad) Expresa Importancia relativa Datos necesarios: - Número de nuevos casos diagnosticados o de fallecidos durante el período por la causa dada. (por cáncer de cérvix) - Total de nuevos casos o de defunciones durante el período. (de todos los tipos de cáncer o de todas las causas) En Cuba, la mortalidad por cáncer de cuello de útero representa el 5% del total de defunciones por cáncer en mujeres y el 10,2% del total de nuevos casos diagnosticados de cáncer para la fecha.

Estudios de sobrevida Dentro de los más utilizados en salud Método Kaplan-Meier: Objetivo: Valorar el tiempo que transcurre hasta la aparición de un suceso: Muerte, recidiva, reaparición de síntomas, complicaciones. Datos necesarios: -Fecha de inicio de la enfermedad -Fecha de ocurrencia del suceso ¿Cuándo utilizarlo? Cuando el suceso en cuestión no se presente en todos los individuos. En los países desarrollados, el 61% de las mujeres con cáncer de cérvix sobrevivió a los 5 años del diagnóstico, mientras que en los países desarrollados, esta cifra fue de 41%.

Series de tiempo Sucesión de observaciones cuantitativas de un fenómeno ordenadas en el tiempo. Objetivos: Describir características de eventos, determinar tendencia, evaluar impacto de intervenciones y otros. .Datos necesarios: - Datos del evento por fecha (días, meses, años etc.) En Cuba, la tasa de mortalidad por cáncer cervical comienza a disminuir a partir de los últimos 5 años de la década del 60.

Análisis de conglomerados Técnica estadística utilizada para identificar aumentos del número casos de un evento dentro de cierta área geográfica o período de tiempo de los que son esperados teniendo en cuenta el tamaño de la población y las coordenadas geográficas. Objetivos: Establecer sistema de vigilancia, identificar alarmas de eventos y otros. Datos necesarios: - Número de casos por año de estudio y por unidad geográfica. - Coordenadas geográficas de cada unidad. - Total de población de cada unidad de uno de los años de estudio. En Villa Clara, durante el período 2006-2010, en el municipio Santo Domingo el riesgo de padecer de cáncer de cérvix era de 1,51 veces mayor que en el resto de la provincia, se detectó otro conglomerado de cáncer de cérvix que abarcó los municipios: Manicaragua, Placetas y Santa Clara.

Años de vida potencialmente perdidos (AVPP) Promedio del número de años que pierde una población por determinada causa. (puede expresarse como tasa por 1000 habitantes) Objetivos: Conocer causas que provocan fallecimiento en edades tempranas. Datos necesarios: - Número de defunciones por grupos de edades del período a analizar por la causa en específico. - AVPP por la causa y población comprendida entre las edades seleccionadas como límites inferior y superior (para tasas). En Villa Clara durante los años 1995, 2000 y 2002, por cada 1000 mujeres, se dejó de vivir menos de 1 año por cáncer de cérvix.

Años de vida saludable perdidos (AVISA) Número de años que deja de vivir una población con una calidad de vida inferior a la óptima por determinada causa. Objetivos: Conocer causas que provocan fallecimiento en edades tempranas. Datos necesarios: - AVPP por mortalidad - AVPP por morbilidad En Villa Clara, por cada 1000 mujeres, se dejó de vivir menos de 1 año saludable por cáncer de cérvix.

Conclusiones - Se describieron y ejemplificaron de manera didáctica los principales indicadores y técnicas estadísticas empleadas en la descripción del cáncer en una región. - El conocimiento de estos temas puede abrir paso al necesario mejoramiento en la calidad de las investigaciones médicas.