Data Warehouse y Almacenamiento Enrique Kaled Daza Lopez Derian Mauricio Nieto Noreña
Almacenamiento SAN SAN: red especializada de alta velocidad, que comunica servidores y dispositivos de almacenaje.
Componentes Hardware del Almacenamiento SAN Servidores Elementos de conexión: Cableado, conmutador, directores, concentardores y encaminadores. Almacenamiento : Sistemas de discos y sistema de cintas.
Soluciones Backup Empleando SAN LAN-less backup
Soluciones Backup Empleando SAN Server-free backup: Copia de seguridad que se realiza fuera del servidor que se respalda.
Características del Software Para Almacenamientos SAN Aplicaciones de Almacenamiento alojadas en Red Aplicaciones de Almacenamiento Asistidas por la Red Aplicaciones de Almacenamiento Aceleradas por la Red
Replicación de Datos en SAN y Escalabilidad Usando SAN Las soluciones de replicación en red que se encuentran disponibles en la actualidad consisten en dispositivos en línea o bien en sistemas de mallas de conexión. El dispositivo en línea más utilizado es SAN Volume Controller (SVC), desarrollado por IBM Corp. Las redes de almacenamiento son un aspecto central de la arquitectura de Centro de Datos de Cisco 3.0 de próxima generación que proporciona: Capacidad de virtualización Consolidación
DATA WAREHOUSING Plataforma que permite a las empresas almacenar datos para ser analizados en busca de patrones de información que les ayudará a mejorar sus negocios. Un sistema de almacenamiento de datos que puede hacer que sea más fácil para los diferentes departamento. Almacenamiento de datos y gestión eficaces de la información que se comparte, como ejemplo de esta: son sistemas de reservas para aerolíneas de viaje y el uso de cajeros automáticos posibles. Data Warehousing, es un proceso complejo, que hace verdadera la gestión del conocimiento. Para conseguirlo es necesario la aplicación de una metodología y la implantación de una arquitectura tecnológica de la Gestión del Conocimiento. Data Warehousing es un metaproceso compuesto por un conjunto de procesos.
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE DATA WAREHOUSING Proporciona información clave para la toma de decisiones empresariales. Especialmente útil para el medio y largo plazo. Sistemas relativamente sencillos de instalar si las fuentes de datos y los objetivos están claros. útiles para el almacenamiento de análisis y consultas de históricos. Proporciona una comunicación fiable entre todos los departamentos de la empresa. Transforma los datos en información y la información en conocimiento. Reduce los tiempos de respuesta y los costes de operación.
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE DATA WAREHOUSING No es muy útil para la toma de decisiones en tiempo real debido al largo tiempo de procesamiento que puede requerir. En cualquier caso la tendencia de los productos actuales (junto con los avances del hardware) es la de solventar este problema convirtiendo la desventaja en una ventaja. Requiere de continua limpieza, transformación e integración de datos. Una vez implementado puede ser complicado añadir nuevas fuentes de datos. Requieren sistemas, aplicaciones y almacenamiento específico. Tienen un alto coste. Requieren una revisión continua del modelo de datos, objetos, transacciones y además del almacenamiento.
PROVEEDOR DE DATA WAREHOUSING GATI CONSULTORES DE INFORMÁTICA S.A.S Proporciona la base de integración y calidad de datos para data warehousing, incluso en el nivel necesario para data warehouses empresariales. Con una metodología de implementación y herramientas probadas, la solución de data warehousing de GATI Informatica, agiliza el proceso de obtención, detección, limpieza e integración de todos los datos para alimentar y mantener data marts, data warehouses y data warehouses empresariales. Se propone un sistema integrado de data warehouse, poartiendo de que la red de la UMB es una red ya operativa con diferentes bases de datos, para el caso del ejemplo de este diseño, se tomaran las BD`s: estudiantes, plan de estudio y procesos administrativos propios de la universidad, estas serán integradas al DW; para tal efecto usaremos la plataforma integrada: Oracle Database 11g for Data Warehousing.
PROPUESTA GRAFICA DE SISTEMA DATA WAREHOUSE A USUAR
PROPUESTA GRAFICA DE SISTEMA DATA WAREHOUSE A USUAR ORACLE EXADATA DATABASE MACHINE X2 Unidades de almacenamiento, exada storage server SAS o sata. servidor de base de datos sun/hp x4170. Infraestructura para integración de base de datos: switches y cables. Eth switches para la comunicación con otros servidores de base de datos e integracion a la red. KVM unit para video, teclado y raton. Rack de 19 pulgadas modelo 42u. Real Application Clusters
COSTOS DE IMPLEMENTACIÓN Y COSTOS DE OPERACIÓN ELEMENTO DE RED CANTIDAD PRECIO EN DÓLARES EXADATA STORAGE SERVER HP 4170 1 5.500 EXADATA DATABASE MACHINE RACK, Ethernet switch 48P 2.100 Exadata Storage Server Software License 10.000 KVM 1.700 KIT HCAs, switches, and cables for database server to Exadata Storage Server communication 2.200 KIT, 14 x Exadata Storage Servers X2-2 with 12 x 600 GB 15,000 RPM High Performance SAS disks or 12 x 2 TB 25.000 8700 RECURSOS HUMANOS Y COSTOS DE INSTALACIÓN: 2 tecnicos certificados realizan la instalación del RACK con la totalidad de los elementos que lo componen descritos en el detalle anterior por valor de 7 millones de pesos.
COSTOS DE IMPLEMENTACIÓN Y COSTOS DE OPERACIÓN Dos ingenieros certificados realizan la instalación de aplicaciones, integración de bases de datos y pruebas, valor de 12 millones de pesos. Soporte mensual por valor de 4200 dólares y 34000 dólares anuales. Capacitación incluida por la compra de la solución.
DATOS TÉCNICOS
CONCLUSIONES DE LA PROPUESTA Se escogió como mejor solución el sistema integrado para datawarehouse ORACLE EXADATA DATABASE MACHINE X2, por la facilidad de instalación y integración con bases de datos existentes, los costos de implementación no son muy altos y la capacitación del uso de la plataforma esta incluida en la compra del sistema, adicional el proveedor brinda la opción de soporte mensual o anual lo que al cliente en este caso la UMB podria programas sus consultas al proveedor según sus necesidades y presupuesto. Mas detalles y configuraciones del sistemas en: http://www.oracle.com/technetwork/server-storage/engineered-systems/exadata/ds-db-machine-134526.pdf