EL ROL DE LA INFORMACIÓN HIDROLÓGICA EN LA OPERACIÓN DE EMBALSES A partir de decisiones de operación históricas, aprender cuales variables hidrológicas son las mas relevantes en la operación de embalses para distintas condiciones. Investiga cuales son las fuentes de información hidrológica y reglas que manejan la operación en 79 embalses en California and Great Plains. Se espera entender el comportamiento de los operadores ante el valor de información hidrológica y la incertidumbre. 4 Estaciones Significancia Estadística Uso Primario Tamaño Radio Incertidumbre Hidrológica Prom. Anual Pp

Metodología 𝑰 𝒓 𝑺 − , 𝑰 𝒓 𝑹 − , 𝑰 𝒓 𝑸 − , 𝑰 𝒓 𝑸 + , 𝑰 𝒓 𝑸 Incertidumbre hidrológica (x=Q) Incertidumbre decisión (x=R) Medida del nivel de Incertidumbre en variables aleatorias Embalse sistemas: No lineales, estocásticos y dinámicos. Extraer relaciones entre entrega de embalse y varias variables hidrológicas. 𝐼 𝑋,𝑌 = 𝑝 𝑥,𝑦 ∙ log 2 𝑝 𝑥,𝑦 𝑝 𝑥 ∙𝑝 𝑦 Información Mutual 𝐼 𝑟 𝑋,𝑌 = 𝐼 𝑋,𝑌 𝐻 𝑌 𝐼 𝑟 𝑋,𝑌 =0⇒𝑋 𝑒 𝑌 𝑆𝑜𝑛 𝑖𝑛𝑑𝑒𝑝𝑒𝑛𝑑𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝐼 𝑟 𝑋,𝑌 =1⇒𝑋 explica variabilidad en Y (dependiente). Comparar embalses con distintos niveles de incertidumbre. (Normalizar) Metodología Medidas de la importancia entre variables hidrológicas y la entrega del embalse 𝑅 𝑡 , 𝐼 𝑟 𝑋, 𝑅 𝑡 . 𝑰 𝒓 𝑺 − , 𝑰 𝒓 𝑹 − , 𝑰 𝒓 𝑸 − , 𝑰 𝒓 𝑸 + , 𝑰 𝒓 𝑸

Resultados Promedio relativo de información mutual Húmedo Seco Húmedo Porcentaje de embalses con 1 de 5 variables hidrológicas como dominante.

Fuentes más importantes al clasificar embalses según uso primario FC: Control de inundación HP: Hidroelectricidad IR: Riego WS: Suministro de agua Fuentes más importantes al clasificar embalses según tamaño radio Verde: Menor flujo Rojo: Mayor flujo Fuentes más importantes al clasificar embalses según incertidumbre Verde: Temporada seca Rojo: Temporada húmeda

Conclusiones/Discusiones 𝑄> 𝑄 − 𝑦 𝑄 + 𝑒𝑛 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑜𝑠 𝑒𝑚𝑏𝑎𝑙𝑠𝑒𝑠 𝑄< 𝑄 − 𝑦 𝑄 + 𝑒𝑛 𝑔𝑟𝑎𝑛𝑑𝑒𝑠 𝑒𝑚𝑏𝑎𝑙𝑠𝑒𝑠 𝑄 − 𝑦 𝑄 + Ganan importancia SOLO cuando importancia de Q es baja. Modelo mas realista debe tener políticas de operación para cada temporada Incorporar mayor información hidrológica produce que modelos sean mas realistas y adecuados. Importancia método: Poder identificar que variables hidrológicas usar en un modelo de optimización y mejorar modelos tradicionales. Desventaja: no se pueden determinar combinación de variables mas importantes. Durante período de inundación