Modelos de Simulación de Procesos Productivos Integrantes: Camilo Ramírez Ballesteros Cesar Zúñiga Lazo Carlos Sepúlveda Francisco Herrera Rossel Profesora: Patricia Mellado Acevedo
Introducción ¿QUÉ ES SIMULACIÓN? MODELADO ¿QUE SE MODELA?
TÉCNICAS DE SIMULACIÓN MODELOS MATEMÁTICOS ¿QUÉ HACER CON LOS MODELOS MATEMÁTICOS? ¿PORQUÉ NO EXPERIMENTAR CON EL SISTEMA? INCONVENIENTES DE EXPERIMENTAR CON EL SISTEMA MODELOS FISICOS
SIMULACIÓN POR ORDENADOR POPULARIDAD Y VENTAJAS INCONVENIENTES DE LA SIMULACION TIPOS DE SIMULACIÓN
METODOLOGÍAS DE SIMULACIÓN A MANO PROGRAMANDO EN LENGUAJES DE USO GENERAL LENGUAJES DE SIMULACIÓN SIMULADORES DE ALTO NIVEL
¿DÓNDE SON UTILIZADAS LAS SIMULACIONES? EL PASADO RECIENTE EL PRESENTE EL FUTURO LOS PRIMEROS AÑOS LOS AÑOS DE EVOLUCIÓN
TÉCNICAS DE SIMULACIÓN - DEFINICIÓN VERIFICACIÓN Y VALIDACIÓN La verificación y la validación para determinar si un modelo de simulación es una representación acertada. Verificación : Es para ver si el programa de simulación se comporta como se espera. Validación : Es determinar si el modelo es una representación precisa del sistema estudiado. (cuando es aceptado por el cliente y es utilizado en la toma de decisiones por lo tanto es creíble ).
TÉCNICAS DE SIMULACIÓN - ELECCIÓN DEL DETALLE Para elegir el detalle hay que elegir cuidadosamente las medidas de rendimiento, y las alternativas de interés. Es importante entrevistarse con los expertos de las compañías para obtener información sobre los aspectos mas importantes. EJ: Fabrica de botones -calcular el tiempo de un pedido -equilibrar la capacidad productiva de las distintas secciones. -Optimizar el numero de personas de cada sección. -Integrar el modelo con el sistema ERP para obtener los datos directamente del servidor permitiendo convertir el modelo de simulación en un planificador de la capacidad de la empresa.
Conclusión El uso de los simuladores permite mejorar los tiempos de rendimiento-precio de los ordenadores. En todo modelo se deben hacer simplificaciones siendo estas mas o menos importantes según la naturaleza del estudio y la disponibilidad de los datos del proceso.