Técnicas de Conteo.

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Transcripción de la presentación:

Técnicas de Conteo

Introducción Las Técnicas de Conteo o también denominadas como Análisis Combinatorio permiten calcular de forma más fácil el número de casos favorables y el número de casos totales como resultado de un experimento probabilístico.

Introducción Ejemplo El Sr. Oroz tiene un traje gris y uno azul; tiene cuatro camisas: blanca, azul, crema y rayada ¿De cuantas maneras distintas se puede vestir, utilizando estas prendas, si todas las prendas combinan bien?

Introducción Solución se puede resumir esta información en la tabla siguiente: Donde la primera letra es la inicial del color del traje y la segunda es la inicial del color de la camisa. Traje Camisas Blanca Azul Crema Rayada (A, B) (A, A) (A, C) (A, R) Gris (G, B) (G, A) (G, C) (G, R)

Número de Combinaciones Introducción Analizando la información de la Tabla anterior se identifican ocho posibles combinaciones: Número de Trajes Multiplicar Número de Camisas Número de Combinaciones 2 X 4 = 8

Fuente: Imágenes de Google, 2015 Técnicas de conteo Las Técnicas de Conteo facilitan el recuento de sucesos para: No hacer una lista de uno a uno de los objetos que componen una colección grande. Describir eventos difíciles de organizar. Enumerar las posibilidades de organizar un evento. Las Técnicas de conteo son usadas para cuantificar el número de elementos de un espacio muestral Técnicas de Conteo Fuente: Imágenes de Google, 2015

Técnicas de conteo Contenido temático Principio de la multiplicación Principio de la adición Permutaciones Permutaciones con repetición Combinaciones Pruebas Ordenadas Contenido temático Fuente: Elaboración propia, 2015

Principio de la Multiplicación Definición Si se desea realizar una actividad que consta de r pasos, en donde el primer paso de la actividad a realizar puede ser llevado a cabo de N1 maneras, el segundo paso de N2 maneras y el r-ésimo paso de  Nr maneras, entonces esta actividad puede ser llevada a cabo: PM = [(N1)(N2)…(Nr)] Técnicas de Conteo Fuente: Imágenes de Google, 2015

Principio de la Multiplicación Ejemplo Una joven se enfrenta por la mañana a la interrogante ¿Cómo me voy a vestir hoy? Se para frente al guardarropa y lo primero que dice es NO TENGO QUE PONERME!!! Principio de la Multiplicación Fuente: Imágenes de Google, 2015

Principio de la Multiplicación Solución Pero en su armario hay tres pantalones (N1), dos faldas (N2), dos vestidos (N3), cinco blusas (N4), cuatro suéteres (N5). ¿De cuántas formas puede vestirse? Aplicar el Principio de la Multiplicación (PM): PM = [(N1)(N2)(N3)(N4)(N5)] = [(3)(2)(2)(5)(4)] = 240 posibilidades para vestirse Principio de la Multiplicación Fuente: Imágenes de Google, 2015

Principio de la Multiplicación Ejercicio Una persona selecciona una línea aérea para un viaje de Los Ángeles a Chicago y una segunda para continuar a Nueva York. Las opciones que tiene son: Una aerolínea le ofrece cuatro horarios para viajar de Los Ángeles a Denver; otra le ofrece dos horarios para viajar de Denver a Chicago y finalmente otra aerolínea le ofrece tres horarios para viajar de Chicago a Nueva York ¿Cuántos horarios tiene disponibles para viajar de Los Ángeles a Nueva York?

Principio de la Multiplicación Solución ¿Cuántos horarios tiene disponibles para viajar de Los Ángeles a Nueva York? Aplicar el Principio de la Multiplicación (PM) N1 = Horarios de viaje Los Ángeles a Denver = 4 N2 = Horarios de viaje Denver a Chicago = 2 N3 = Horarios Chicago a Nueva York = 3 PM = [(N1)(N2)(N3)] = [(4)(2)(3)] = 24

Principio de la adición Definición Si se desea llevar a efecto una actividad, la cuál tiene formas alternativas para ser realizada, donde la primera de esas alternativas puede ser realizada de X maneras o formas, la segunda alternativa puede realizarse de Y maneras o formas ..... y la última de las alternativas puede ser realizada de Z maneras o formas: PA = [X + Y + … Z] maneras o formas

Principio de la adición Ejemplo Una persona desea comprar una lavadora de ropa; para lo cual ha pensado que puede seleccionar de entre las marcas Whirpool (W), Easy (E) y General Electric (GE); cuando acude a hacer la compra se encuentra que la lavadora de la marca W se presenta en dos tipos de carga (8 o 10 kg), en cuatro colores diferentes y puede ser automática o semiautomática. Continúa…

Principio de la adición Ejemplo La lavadora de la marca E se presenta en tres tipos de carga (8, 10 o 15 kg), en dos colores diferentes y puede ser automática o semiautomática, y la lavadora de la marca GE se presenta en solo un tipo de carga, que es de 10 kg, dos colores diferentes y solo hay semiautomática. Continúa…

Principio de la adición Solución ¿Cuántas posibilidades tiene esta persona para seleccionar la lavadora que quiere comprar? Utilizar el Principio de la Multiplicación para obtener las opciones que ofrece cada marca de lavadoras. Utilizar el Principio de la Adición para obtener todas las posibilidades que se tiene para comprar una lavadora. Marca Carga Color Mecanismo Total Whirpool (W) 2 4 16 Easy (E) 3 12 General Electric (GE) 1

Principio de la adición Solución Total de posibilidades para la compra de una Lavadoras = [Opciones de (W)+ Opciones de (E) + Opciones de (GE)] = [16 + 12 + 2] = 30 Opciones de Lavadoras por Marca Marca Carga Color Mecanismo Total Whirpool (W) 2 4 16 Easy (E) 3 12 General Electric (GE) 1

Fuente: Elaboración propia, 2015 Técnicas de Conteo Diferencias entre Combinación Permutación No interesa el lugar o posición que ocupa cada uno de los elementos Interesa el lugar o posición que ocupa cada uno de los elementos Fuente: Elaboración propia, 2015

Permutaciones Definición Una permutación (P) es un arreglo de todo o parte de un conjunto de objetos. Para este arreglo de todos los elementos de un conjunto, o de una parte de ellos, el orden es importante.

Permutaciones Definición Dado (n) objetos, una permutación (P) de ellos es cualquiera de las diferentes maneras en las que se pueden acomodar, en orden, dichos objetos. La notación para la Permutación es nP r de donde (n) es el número total de objetos a ordenar tomando (r) objetos cada vez.

Permutaciones nPn = n! Definición El número de permutaciones de (n) objetos distintos para arreglos en donde se utilicen los (n) objetos con que se cuenta, la fórmula de las permutaciones es: nPn = n!

Permutaciones nPn = n! = 4! = 24 formas Ejemplo En una carrera de automóviles hay cuatro corredores inscritos. Para evitar suspicacias, los organizadores determinan asignar mediante un sorteo los autos que cada corredor usará ¿Dé cuantas maneras diferentes pueden ser asignados los automóviles a los corredores? nPn = n! = 4! = 24 formas

Permutaciones Ejemplo ¿Cuántos comités diferentes serán posibles formar, si se desea que consten de un Presidente, un Secretario, un Tesorero, un Primer Vocal y un Segundo Vocal?, sí esta representación puede ser formada de entre 25 miembros del sindicato de una pequeña empresa.

maneras de formar una representación sindical Permutaciones Solución Por el principio de la multiplicación: N1 X N2 N3 N4 N5 = 25 24 23 22 21 6,375,600 maneras de formar una representación sindical Por la fórmula, considerando (n) = 25, (r) = 5 nPr= n ! n−r ! = 25! 25−5 ! = 25⋆24⋆23⋆22⋆21⋆20! 20! =6,375,600       

Permutaciones nP r = n! n − r ! Definición El número de permutaciones de (n) objetos distintos tomando (r) a la vez es: nP r = n! n − r ! El resultado obtenido son las diferentes maneras o formas de elegir en orden (r) objetos tomados de entre (n) objetos.

nP r = 25P 3 = n! n − r ! = 25! 25−3 ! = 25! 22! =13,800 selecciones Permutaciones Ejemplo En este año se otorgarán tres premios (a la investigación, a la enseñanza y al servicio) a un grupo de 25 profesores. Si cada profesor puede recibir un premio como máximo ¿Cuántas selecciones posibles habría? nP r = 25P 3 = n! n − r ! = 25! 25−3 ! = 25! 22! =13,800 selecciones

Permutaciones nP r = n! n − r ! Definición Este cálculo permite obtener todos aquellos arreglos en donde el orden es importante y solo se use una parte (r) de  los (n) objetos con los que se cuenta; además hay que hacer notar que no se pueden repetir objetos dentro del arreglo; esto es, los (n) objetos son todos diferentes.