Diferenciación e Integración Numérica

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Problemas resueltos del Teorema Fundamental del Cálculo
Advertisements

Problemas resueltos de áreas e integrales definidas
PROF: JAIME QUISPE CASAS I.E.P.Nº 2874 Ex
UNIDAD No. 1 El proceso de integración
Integrales definidas. Teoremas 2º Bachillerato
DERIVADA DE UNA FUNCION REAL
Solución Numérica de Ecuaciones Diferenciales Parciales
2.1 – Expresiones algebraicas
INTEGRACIÓN.
Análisis Matemático III
KRIGING.
3. Métodos de resolución Ecuaciones algebraicas lineales
Espacios de dimensión infinita
Métodos Numéricos por Interpolación
Ecuaciones diferenciales de 1er orden :
Integración Numérica Cálculo Numérico Práctica 2.
Métodos de integración por cuadraturas:
∫ ∫ INTEGRACION NUMÉRICA e dx (x ) b f(x) dx = F(b) - F(a) a 1
4/7/2017 Integración Numérica.
Aplicaciones de la derivada Resuelve problemas de optimización aplicando las ideas básicas relacionadas con extremos de funciones de una variable Bloque.
MÉTODOS NUMÉRICOS INTEGRACIÓN NUMÉRICA Prof. José Andrés Vázquez.
Resolver :
M. en C. José Andrés Vázquez Flores
Métodos de Análisis Ingenieril
Tema 2: Métodos de ajuste
Universidad Autónoma San Francisco
Sistemas de Ecuaciones
Calcular el cero del polinomio de orden 3 que pasa por los puntos
Cálculo de ceros de funciones de Rn–> Rn :
Derivación Numérica Ultima actualización: 12/04/2017
TEMA 4 TRANSFORMADA DE LAPLACE
SISTEMAS DE ECUACIONES
SESION Nº 03.  En la práctica de la ingeniería y ciencias, es muy frecuente él tener que resolver ecuaciones del tipo f(x)=0. En estas ecuaciones se.
UNIDAD 1: SISTEMAS DE ECUACIONES. MÉTODO DE GAUSS
Representación de Señales y Ruido por medio de Series Ortogonales
Ecuaciones de segundo grado
DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN NUMÉRICA INTEGRANTES DEL EQUIPO: Omar Edrei Castillo Medina Jezrael Alejandro Vázquez Puente Fernando Piña López Víctor Hugo.
Integración Numérica Ultima actualización: 13/04/2017
Unidad V: Estimación de
Métodos locales de interpolación: La motivación para el estudio de los métodos locales de interpolación radica en la dificultad de calcular el polinomio.
Introducción La inferencia estadística es el procedimiento mediante el cual se llega a inferencias acerca de una población con base en los resultados obtenidos.
M. en C. José Andrés Vázquez Flores
Ecuaciones y sistemas de ecuaciones
Sea la siguiente función, f(x):
CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL TAREA 12
POLINOMIOS p(x) = p0 + p1x + p2x2 + p3x3 + … + pnxn pn ≠ 0
Regla de Simpson 1/3 simple
Juan Manuel Rodríguez Prieto I.M., M.Sc., Ph.D.
Inecuaciones en los Reales
Límites y continuidad Podríamos empezar diciendo que los límites son importantes en el cálculo, pero afirmar tal cosa sería infravalorar largamente su.
ECUACIONES Y SISTEMAS Tema 3 * 4º ESO Opc Angel Prieto Benito
@ Angel Prieto BenitoApuntes de Matemáticas 3º ESO1 SISTEMAS DE ECUACIONES Tema 6 * 3º ESO.
 Un sistema de ecuaciones es un grupo de ecuaciones que representan líneas rectas.  Una ecuación es una igualdad en la que los términos pueden ser conocidos.
FUNCIONES POLINÓMICAS Y RACIONALES. INTERPOLACIÓN.
Ecuaciones y Sistemas de Ecuaciones Lineales
Introducción a la integral definida
Sistemas de Ecuaciones
Lic. JOSEPH V, RUITON RICRA. Sean los siguientes polinomios en “x”: P(x) = 5x + 2, x  {-1; 0; 1; 3; 4; 9} Q(x) = x 2 + 3x - 1, x  {-2; -1; 0; 3; 9}
Mini-video 2 de 5 Materia: Límites de funciones Continuidad de funciones Prácticas con Introducción a Funciones de una variable.
Sistemas de Ecuaciones
Tema 7: Integración numérica
para Ingenieros Químicos
SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES
METODOS DE APROXIMACIÓN DE CÁLCULO DE ÁREA INTEGRANTES: VIVIANI LEANDRO H. MAJEVSKI ALEJANDRO GRUPO: ¨MAJEVI 3° MATEMÁTICA.
Este trabajo tiene como fin demostrar las distintas formas de calcular el área de la función En el intervalo cerrado [-1,1] A través de las sumas de.
Cálculo de área por medio de la sumas de Riemann Alumnas: Maciel Gisella, Uliambre Sabrina Profesora: Nancy Debárbora Curso: 3er año del prof. En matemáticas.
Ecuaciones Diferenciales Parciales
Trabajo Práctico N°1 Espacio: Taller I “Aplicaciones de las Integrales Definidas” Integrantes: Correa Romina y Aguirre Federico.
Integración Numérica Cálculo Numérico Práctica 2.
Introducción a Integración Numérica
Transcripción de la presentación:

Diferenciación e Integración Numérica Métodos Numéricos Diferenciación e Integración Numérica

Uso de las Fórmulas de Diferenciación Numérica

Formulas de newton-cotes abiertas Estas fórmulas también hacen uso del polinomio interpolante y son útiles cuando se desea calcular integrales de funciones que no se pueden evaluar en alguno de sus extremos Regla del rectangulo o del punto medio

Ejemplo.- Resolver la siguiente integral: Usando la Regla del rectángulo (h=1/2), tomando 2 particiones Usando la regla del rectángulo compuesta (h=1/8), tomando 8 particiones Solución a) b)

Regla del trapecio abierta Hace uso de un polinomio de primer grado, trazando una recta entre los dos puntos interiores

Regla de Simpson abierta Hace uso de un polinomio de segundo grado, trazando una parábola entre los tres puntos interiores

Ejemplo.- Resolver la siguiente integral: Usando la fórmula de Simpson abierta (h=1/4), tomando 4 particiones Usando la regla del Simpson abierta compuesta (h=1/8), tomando 8 particiones Solución a) b)

Calculo de integrales con limites infinitos (1) Primera solución Haciendo un cambio de variable se puede transformar en otra integral equivalente con limites finitos. Esta nueva integral se puede resolver usando algunas de las fórmulas abiertas.

Calculo de integrales con limites infinitos (2) Segunda solución Se elige un limite superior b mucho mayor que 1, tal que f(b) es muy cercano a cero y el área a la derecha de b sea prácticamente despreciable. Se puede emplear cualquiera de las fórmulas de integración cerradas.

Cuadratura de gauss Las fórmulas de integración vistas antes requieren que se conozcan los valores de la función cuya integral se va a aproximar en puntos uniformemente espaciados. Sin embargo si la función está dada explícitamente, los puntos para evaluar la función puede escogerse de otra manera que nos lleve a una mayor precisión de la aproximación.

Cuadratura de gauss La cuadratura Gaussiana se preocupa en escoger los puntos de evaluación de una manera óptima. Esta presenta un procedimiento para escoger los valores x1, x2, ... , xn en el intervalo [a, b] y las constantes c1, c2, ... , cn que se espera minimicen el error obtenido al realizar la aproximación: Para determinar los puntos xi donde debe evaluarse la función y los factores de peso ci se usa un procedimiento de coeficientes indeterminados Estos coeficientes también se pueden obtener mediante el polinomio de Legendre, por esta razón a este método se le suele llamar también cuadratura de Gauss-Legendre.

Cuadratura de gauss por coeficientes indeterminados Definimos inicialmente la integrar siguiente con limites en [-1 , 1]: Para n=1:

Cuadratura de gauss por coeficientes indeterminados Dado que tenemos 2 incógnitas, requerimos 2 condiciones: supondremos que es exacta para cualquier polinomio de grado 1 o menor, por lo tanto, será exacta para el conjunto de funciones {1, x} Para f(x)=1: Para f(x)=x: Por lo tanto:

Cuadratura de gauss por coeficientes indeterminados Para n=2: Dado que tenemos 4 incógnitas, requerimos 4 condiciones: supondremos que es exacta para cualquier polinomio de grado 3 o menor, por lo tanto, será exacta para el conjunto de funciones {1, x, x2, x3}

Cuadratura de gauss por coeficientes indeterminados Para f(x)=1: Para f(x)=x: Para f(x)=x2:

Cuadratura de gauss por coeficientes indeterminados Para f(x)=x3: Resolviendo este sistema de 4 ecuaciones con 4 incógnitas tendremos: Por lo tanto:

Tabla de la cuadratura gaussiana

Cuadratura de gauss por coeficientes indeterminados Para evaluar la integral en [-1,1], los valores xi y ci quedan definidos en la tabla anterior para diversos valores de n. Para otros limites debemos recurrir a un cambio de variable. Consideremos la cuadratura Gaussiana para evaluar:

Cuadratura de gauss por coeficientes indeterminados Donde [a,b][-1,1], los límites de integración debe ser [-1,1] por lo cual recurrimos a un cambio de variable: Reemplazando tendremos:

Ejemplo.- Utilizando la cuadratura de Gauss-Legendre (n=2), estime la siguiente integral: Solución.- a=1 y b=1.5