Chile Riesgo y Retorno. Chile Cartera y Cartera Eficiente Cartera Cartera, es la combinación de activos o títulos financieros. Cartera Eficiente Cartera.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Medidas de Sensibilidad
Advertisements

Medidas de Sensibilidad
Riesgo y Tasa de retorno.
Riesgo de Mercado Diplomado de Especialización en Riesgo.
Rendimiento - Riesgo Dr. Marcelo A. Delfino.
¿Qué es el Value at Risk?.
UNIDAD Nro 3 Cuantificación y Medición del Riesgo. Rentabilidad y Riesgo. Activo Individual y Portafolio. CAPM. Riesto Total Sistemático y no Sistemático.
Riesgo de Mercado Diplomado de Especialización en Riesgo.
Análisis de Carteras de Inversión
Análisis de Riesgo y Rendimiento
Estadística: -Correlación y regresión
EVALUACION DE PROYECTOS
GEOESTADISTICA MULTIVARIADA
MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE
4. 5. Correlación genética y ambiental
RIESGO Y TASAS DE RENDIMIENTO
Administración de las Finanzas Internacionales
FACULTAD DE INGENIERIA UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PAMPA ASIGNATURAS “ECONOMIA Y FINANCIACION DE EMPRESAS” “ECONOMIA Y GESTION DE EMPRESAS” TEMA: Evaluación.
SELECCION Y EVALUACION DE CARTERAS
 Concepto de coste de oportunidad  Cómo medir el riesgo de las inversiones  Relación entre la diversificación y los riesgos.
Cómo modelar la incertidumbre?
Teoría de Portfolio Chile Escuela de Ingeniería Comercial K & E Design ® 2000.
Capital Asset Pricing Model (CAPM)
Estadística Descriptiva: 4. Correlación y Regresión Lineal
Estadística Descriptiva: 4. Correlación y Regresión Lineal Ricardo Ñanculef Alegría Universidad Técnica Federico Santa María.
Capítulo 8 Rentabilidad y Riesgo.
Fundamentos de Programación Matemática y Casos de Estudio en Economía.
PORFOLIOS DE INVERSIÓN EN EL CONTEXTO INTERNACIONAL
COMPORTAMIENTO DE LAS DISTRIBUCIONES DE
RIESGO Y TASAS DE RENDIMIENTO
Aprendizajes Esperados
TEORIA DE LAS FINANZAS Docente: MsC. Javier Gil Antelo.
Teoría de las Finanzas Diplomado en Fundamentos de las Ciencias Empresariales ( 5ta Versión – 23va Edición ) MsC. Javier Gil Antelo Noviembre 2014 Santa.
Presupuesto de Capital
CORRELACION Y REGRESION LINEAL: Introducción
GRUPO #1 Roberto Tapia Fernando Aviles
Costo de Capital Mba Peggy Chaves.
Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión
Elementos Básicos de Probabilidad y Estadística Javier Aparicio División de Estudios Políticos, CIDE Julio 2009
MEDIDAS DE DISPERSION.
Tasa de descuento aplicable a un proyecto Modelo CAPM para empresas de EEUU en similares rubros de Industria + Adición de Prima de riesgo país En fórmulas.
Medidas de Variabilidad
ESTRATEGIA DE PRECIOS El modelo CAPM.
Análisis de correspondencia canónica (CCA)
Semana 1 Riesgo y Rendimiento Finanzas Administrativas III
Brealey and Myers (6ta edición) Riesgo, Rendimiento y CAPM
Administración Financiera
6 Capítulo Seis MODELO DE VALORACIÓN DE ACTIVOS DE CAPITAL (CAPM)
LA CURVA DE RENDIMIENTO ESTRUCTURA DE TASAS
Elementos Básicos de Probabilidad y Estadística
Calculo de la Desviación Estándar
VALOR ACTUAL NETO VAN. VALOR ACTUAL NETO VAN Valor Actual Neto ( VAN) El VAN se define como el método mediante el cual se compara el valor actual.
Probabilidad y Estadística
Aplicaciones Estadísticas a las Finanzas Clase 1
MODULO FINANZAS CORPORATIVAS
Comprensión de la variación o dispersión de los datos.
ADMINISTRACION Y CONTROL DE RIESGOS
MODULO FINANZAS CORPORATIVAS CLASE 3 JUNIO CLASE Nº 3 13 DE JUNIO DE 2015 RESUMEN DE LA CLASE ANTERIOR: 1.PLANIFICACION DE EVALUACIONES 2.REVISION.
Clara Cardone-Riportella
MODULO FINANZAS CORPORATIVAS CLASE 4 JUNIO CLASE Nº 4 16 DE JUNIO DE 2015 RESUMEN DE LA CLASE ANTERIOR: 1.PORTAFOLIO 2.RENDIMIENTO ESPERADO DEL.
VARIANZA, COVARIANZA, DESVIACION ESTANDAR Y BETA
RIESGO, RENDIMIENTO Y VALOR
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA ECOTEC. ISO 9001:2008 Ing. Alex Gonzabay Padilla. M.Sc. DOCENTE UNIVERSIDAD ECOTEC 1 INDICE BETA ANALISIS E INTERPRETACION.
Unidad 4 Análisis de los Datos.
RIESGO Y RENDIMIENTO.
Introducción a las Finanzas AEA 504
Probabilidades y Estadísticas. Conceptos trabajados en años anteriores…  Variable Aleatoria: Es toda magnitud cuyos valores se obtienen en mediciones.
INFERENCIA ESTADÍSTICA
Aplicaciones Estadísticas a las Finanzas Clase 1
Escuela de Negocios Mineros Magister en Gestión Minera
Transcripción de la presentación:

Chile Riesgo y Retorno

Chile Cartera y Cartera Eficiente Cartera Cartera, es la combinación de activos o títulos financieros. Cartera Eficiente Cartera Eficiente, es el conjunto de inversiones eficientes que proporcionan el retorno esperado mas alto posible para cualquier nivel de riesgo o el nivel de riesgo más bajo posible para cualquier retorno

Selección de Títulos Bajo Condiciones de Riesgo Se seleccionan las alternativas de inversión en base a: Retorno Esperado, y Varianza o Desviación Estándar. Y se eligen aquellos títulos que no se dominan entre sí.

Rendimiento y Rendimiento Esperado de una Cartera de Dos Activos R p =  R s + (1-  )R c E(R p ) =  R s )  )E(R c ) Donde:  = Porcentaje a invertir en ACTIVO S (1 –  ) = Porcentaje a invertir en ACTIVO C (1 –  ) = Porcentaje a invertir en ACTIVO C

Varianza de Una Cartera de Dos Activos Donde:  = Porcentaje a invertir en ACTIVO S (1 –  ) = Porcentaje a invertir en ACTIVO C  2 VAR(R s ) + 2  (1 –  ) COV(R s,R c ) + (1-  ) 2 VAR(R c ) VAR(R p ) =

Varianza del Portfolio,  p 2 Es el valor esperado de las desviaciones al cuadrado de los retornos del portfolio respecto a los del retorno medio.  p 2 = E (Rp – Rp) 2   p 2 = E [X 1 *R 1j + X 2 *R 2j – X 1 R i + X 2 *R 2 ] 2 Distintos Retornos del Valor 1 RpRp   p 2 = E [X 1 (R 1j – Ri) + X 2 (R 2j – R 2 )] 2   p 2 = X 1 2  X 1 X 2 E [(R ij – R i ) (R 2j – R 2 )] +X 2 2  2 2  E [(R ij – R i ) (R 2j – R 2 )] Covarianza  12 Es la Covarianza y se designa:   12  p 2 = X 1 2  X 2 2  X 1 X 2  12

Perfecta Correlación Positiva:  = + 1 Luego:  p 2 = [X 2 2  c 2 + (1 –X c ) 2  s 2 +2X c (1 – X c ) * 1 *  c *  s ] 1/2 Esto es (X c  c + (1 – X c )  s ) 2  p = X c  c + (1 – X c )  s _ _ _ Rp = XcRc + (1 – Xc) Rs  = +1 El Riesgo y Retorno Combinación Lineal. R y , Promedio Ponderado del Retorno y Riesgo no se Diversifica el Riesgo O sea, cuando  = +1 El Riesgo y Retorno son una Combinación Lineal. En este caso de Perfecta Correlación el R y , de un Portfolio de 2 activos es Promedio Ponderado del Retorno y Riesgo de los activos individuales, o sea, no se Diversifica el Riesgo

Perfecta Correlación Negativa:  = - 1 Luego:  p= [X c 2  c 2 + (1 –X c ) 2  s 2 -2X c (1 – X c )  c  s ] 1/2  p = X c  c - (1 – X c )  s _ _ _  p = -X c  c + (1 – X c )  s será siempre menor con Cero Riesgo El valor de  p será siempre menor que cuando  = +1. Es mas, cuando  = -1, se puede encontrar una combinación con Cero Riesgo

No Correclación entre Activos:  = 0 El Retorno no varía, pero:  p = [X c 2  c 2 + (1 – X c ) 2  s 2 ] 1/2 Xc  s   c  s  cs _______________________  c  +  s  – 2  c  s  cs En esta situación hay un punto donde el riesgo es menor. Esto puede obtenerse de:  p = [X c 2  c 2 + (1 – X c ) 2  s 2 + 2X c (1-X c )  c  s  cs ] 1/2 Sacar la primera derivada e igualar a cero, (d  p /dX c =0) Igualando a cero:

Covarianza Es una medida de cómo los retornos de los activos o títulos se mueven juntos. N _ _ N _ _ Cálculo: Cálculo:  s,c =  (R sj – R s )(R cj – R c )*P j J=1 Donde: Rs = Retorno título S Rc = retorno título C Pj = Probabilidad de ocurrencia de los distintos retornos.

Varianza de una Cartera de N Activos En una cartera de N activos se tienen: N 2 N-1 N N 2 N-1 N VAR( R ) = VAR( R ) =  j VAR j  j  i COV( ij ) J=1 j=1 I=1 j=/=i Donde:  y = Proporción de la inversión asignada al valor j  i = Proporción de la inversión asignada al valor i N = Número de valores de la cartera. N varianzas N (N – 1) Covarianzas

Varianza de una Cartera de N Activos De la anterior fórmula se desprende que: 1.La contribución de la varianza de los activos individuales respecto a la varianza y la cartera tiende a cero en la medida que N sea grande. Riesgo de Mercado 2.Sin embargo, la contribución de las covarianzas se aproxima al promedio de las covarianzas cuando N aumenta. Esto implica que una parte del riesgo de la cartera (Riesgo de Mercado), no se puede eliminar a través de la diversificación.