ANÁLISIS DE LA CONECTIVIDAD DE LOS HÁBITATS DE INTERÉS COMUNITARIO EN EL SECTOR MARIÁNICO-MONCHIQUENSE EN HUELVA (ANDALUCÍA, ESPAÑA): UNA HERRAMIENTA PARA LA GESTIÓN FORESTAL SOSTENIBLE. Antonio J. Sánchez Almendro 1, José Manuel Carrasco Antelo 2, Javier López Tirado 1, Pablo J. Hidalgo Fernández 1 1 Departamento de Ciencias Integradas. Campus de Excelencia Internacional del Mar (CEIMAR) y de Medio Ambiente, Biodiversidad y Cambio Global (CEICAMBIO). Facultad de Ciencias Experimentales Universidad de Huelva. 2 Ence, Energía y Celulosa. Ctra, A-5000, K, Huelva (1) INTRODUCCIÓN La fragmentación de los ecosistemas naturales es un proceso que produce la disgregación de un hábitat continuo en dos o más fragmentos progresivamente más pequeños y aislados entre sí por un nuevo uso del suelo, generalmente hostil, distinto al original denominado matriz (Forman, 1995). La pérdida y degradación de hábitats, a través de la fragmentación del paisaje, ha sido y continúa siendo una de las más importantes causas de extinción de especies (Morláns, 2013). La conectividad es el grado en que el paisaje facilita el movimiento de las especies y otros flujos ecológicos a través de las zonas de hábitat fragmentados existentes en el paisaje (Taylor, 1993). Hoy día, los estudios de conectividad ocupan un papel primordial para la conservación de las especies. El análisis de la conectividad constituye una eficaz herramienta para evaluar la viabilidad de los hábitats naturales en un paisaje fragmentado. Los hábitats se encuentran rodeados de una matriz hostil, que en el ámbito de este estudio, está constituido, fundamentalmente, por cultivos forestales de eucalipto, gestionado por la empresa ENCE, Energía y Celulosa. Este trabajo sirve de base para la evaluación de los hábitats naturales de los montes ENCE, como herramienta para validar su estado de conservación. Y como parte del requisito para la obtención del certificado forestal FSC (Forest Stewardship Council). El presente trabajo tiene además la peculiaridad de que se ha realizado el análisis de la conectividad, en lugar de para una especie en concreto, para un conjunto de especies, que forman un mismo hábitat. Más concretamente para los Hábitats de Interés Comunitario (HICs), presentes en la Directiva Hábitat 92/43 de la UE, y su transposición territorial a comunidades vegetales, desde la sintaxonomía fitosociológica. MATERIAL Y MÉTODOS En este estudio analizamos la conectividad de los HICs más relevantes que se presentan en este ámbito tan fragmentado de la provincia de Huelva. En el sector biogeográfico Mariánico-Monchiquense, de la subprovincia Luso-Extremadurense (figura 1). Se parte de la cartografía de los hábitats a escala 1: de la Junta de Andalucía y la de HICs a 1:1.000 que desarrolla ENCE en el seno de su certificado ambiental FSC. Para el análisis de fragmentación y conectividad empleamos el software Conefor 2.6 ( Este software es una herramienta que usa de forma combinada cartografía de SIG y teoría de grafos, y que tiene como objetivo principal identificar aquellos parches o fragmentos más críticos para el mantenimiento de la conectividad del paisaje, siempre basado en la capacidad de dispersión de las especies. Para su análisis se introduce las distancias de dispersión propia para las especies integrantes de los hábitats, el atributo del área de cada parche y la distancia entre los parches. El programa genera una serie de índices y deltas de disponibilidad de hábitats (dPC, dPCintra, dPCflux, dPCconnector), que permiten evaluar la conectividad y la fragmentación, tanto del paisaje como de los hábitats y de cada uno de los parches de los hábitats. AsociaciónEpígrafe HIC Directiva Hábitat 92/43Propuesta epígrafe HIC de Consejería de Medio Ambiente, Junta de Andalucía Phillyreo angustifoliae-Arbutetum unedonis5330. Matorrales termomediterráneos y pre-estépicos5330_1. Matorrales arborescentes de Arbutus unedo y otras arbustedas lauroides (Ericion arboreae) OBJETIVOS Evaluar la conectividad paisajística de los HICs en el sector biogeográfico Mariánico-Monchiquense, de la subprovincia Luso-Extremadurense en Huelva (Andalucía). Analizar los hábitats en los montes productores de ENCE para evaluar su conectividad. Como parte de la evaluación del estado de conservación de los HICs y como requisito para la obtención del certificado ambiental FSC. Distancia Dispersión (m) dPCdPCintradPCfluxdPCconnector 10117,9582,7634,450, ,6742,57114,8430, ,50176,9756, ,722,48195,0118,22 Tabla 2. Sumatorio de los dPC del conjunto de parches de madroñales en el ámbito de estudio. Distancia Dispersión (m)dPCdPCintradPCfluxdPCconnector 105, ,720, ,432,195,172, ,070,5912,213, ,210,1329,182,89 Grafica 1. Representación de los valores de dPC en madroñales, según la distancia de dispersión. RESULTADOS Y DISCUSIÓN Aunque el estudio se ha realizado para todos los HICs presentes en la zona de estudio, para este congreso hemos presentado los datos de una de las comunidades más representativos, los madroñales. En la tabla 1 mostramos la clasificación fitosociológica y el encuadre de esta comunidad dentro de la Directiva. La tabla 2 muestra los valores obtenidos tras el análisis con el CONEFOR de los madroñales de la zona de estudio. Del sumatorio de los valores de dPC se observa, que la conectividad tendrá más éxito en aquellas especies que habitando en el madroñal tengan una distancia de dispersión en torno a los 1000m. Los madroñales más fragmentados se sitúan en enclaves más alejados de los principales núcleos de mayor densidad del hábitat, como son, en el norte, los de Sierra Pelada, Rivera del Aserrador y Peñas de Aroche, o al sur y sureste del ámbito de estudio, por el Corredor Ecológico de Río Tinto (figura 2). Por lo que la fragmentación de estos parches es más acusada. El sumatorio de dPC a distintas distancias, en los montes gestionados por ENCE, se obtiene que en ellos la distancia de dispersión idónea es a 10000m (tabla 3). Montes como Dehesa del Carmen II o Puerto Viento, se encuentra mejor conectados, presentan valores altos de conectividad (figura 3). Se sitúan en enclaves con elevada densidad de madroñales de la zona de estudio, y por tanto con los valores más altos de conectividad (dPC). Otros montes como Los Umbrizos o Corte Sonoble, que igualmente muestran unos altos índices de conectividad, se presentan en otra zona con importante conectividad entre ellos (figura 3). Un caso contrario lo encontramos en los madroñales de Doña Juana y El Toril, en el cual su alto valor de conectividad se debe fundamentalmente a su elevada superficie interna, lo que le confiere mayor peso a la intraconectividad. BIBLIOGRAFÍA FORMAN, R. T Land Mosaics, The ecology of Landscapes and Regions. Cambridge University Press. MORLÁNS, M.C Estructura del paisaje (matriz, parches, bordes, corredores) sus funciones fragmentación del hábitat y su efecto borde. Editorial Científica Universitaria - Universidad Nacional de Catamarca. SAURA, S., RUBIO L A common currency for the different ways in which patches and links can contribute to habitat availability and connectivity in the landscape. Ecography 33: 523_537. TAYLOR, P. D.; FAHRIG, L.; HENEIN, K ; MERRIAM, G Connectivity is a vital element of landscape structure. Oikos 68: TAYLOR, P. D. et al Connectivity is a vital element of landscape structure. Oikos 68: Figura 1. Localización del área de estudio. Tabla 3. Sumatorio de los dPC de los parches de madroñales en los montes ENCE. Figura 2. Detalle de la zona noroeste del estudioFigura 3. Caracterización de los madroñales según el valor dPC, en el ámbito de estudio. Grupo adscrito a: Calcula el índice de la probabilidad de conectividad (PC), que mide la disponibilidad de hábitat a escala de paisaje (Saura & Rubio 2010). Para medir la disponibilidad los parches de hábitat en el paisaje, usa el porcentaje de variación del índice PC (dPC). Que calcula el porcentaje de variación de PC causado por la eliminación de cada tesela individualmente en el paisaje. Y cada tesela tendrá su propio valor dPC de importancia en la conectividad. El estudio de la conectividad del conjunto de especies que forma un hábitat, presenta la peculiaridad, de que se realiza analizando para un mismo hábitat 4 distintas distancias de dispersión (d=10, 100, 1.000, ). Resulta más interesante valorar los resultados en un rango de distancias de dispersión para dar mayor representatividad al conjunto de especies de la comunidad.