Intervalos para la estimación de la media  de una población

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Transcripción de la presentación:

Intervalos para la estimación de la media  de una población Caso 1 a) Población muestra: (x1, x2, …,xn) m.a.s. tamaño n cualquiera. Se fija nivel de confianza 1- Se despeja : Se sustituye por el valor obtenido para la muestra, , y se obtiene el intervalo:

EJEMPLO INTERVALOS DE ESTIMACIÓN Sea Población X: peso de los paquetes de cereal, en gramos. X~N( , 2=100) Muestra: (x1, x2,...., xn) m.a.s. n=16 Intervalos de confianza para : Error =4,11 gr Intervalo de confianza del 90% 499,64 507,86 Error =4,90 gr Intervalo de confianza del 95% 498,85 508,65 Error =6,43 gr Intervalo de confianza del 99% 497,32 510,18

Intervalos para la estimación de la media  de una población Caso 2: Población muestra: (x1, x2, …,xn) m.a.s. tamaño n cualquiera. Se fija nivel de confianza 1-: Se despeja : Se sustituyen por los valores obtenidos para la muestra y se obtiene el intervalo:

Intervalo para la estimación de la varianza 2 de una población Normal Caso 6: Población muestra: (x1, x2, …,xn) m.a.s. tamaño n cualquiera. Se fija nivel de confianza 1-: Se despeja 2: Se sustituye S2 por el valor obtenido para la muestra y se obtiene el intervalo: