1 Serie: Herramientas para simulación en la Agricultura 1er Seminario virtual IICA-JRC- INTA Abril 27 de 2016

Componente 1: Diálogo Político Apoyo en las negociaciones internacionales de CC Desarrollo de capacidades Incidencia política Componente 2: Medidas con co- beneficios Mejores prácticas con beneficios adicionales Priorización y estudios técnicos Casos piloto Componente 3: Seguridad alimentaria Agricultura, cambio climático y seguridad alimentaria Desertificación, degradación de tierras y sequías (DDTS) Modelos y análisis biofísico de sistemas agrícolas EUROCLIMA 2ª Fase JRC IICA CEPAL EuropeAid/ AT PNUMA EuropeAid/ AT Socios Componentes Actividades 2

3 Agenda Introducción a modelos biofísicos de cultivos Principales aspectos de modelos Niveles de complejidad Niveles de producción Aplicación de plataforma BioMA nivel regional: Monitoreo agrícola de la UE y otras regiones Evaluaciones de impacto de cambios en clima y opciones de adaptación en EU y otras regiones Demostración

4 Que son modelos biofísicos de cultivos? Ambiente Planta siembra cosecha Radiación Temperatura Precipitación Desarrollo fenológico Crecimiento Suelo/Agua Son simplificaciones de la realidad que incorporan respuestas de los cultivos a condiciones ambientales (suelo y clima), reconocen características genotípicas importantes dentro de cada especie y usan esta información para simular el desarrollo, crecimiento y rendimiento de los cultivos. Tienen una variedad de aplicaciones y, dentro de sus limitaciones (malezas, insectos, enfermedades y algunos factores abióticos), permiten la exploración de una serie de situaciones dificiles o costosas de evaluar por medio de la experimentación en campo.

5 Modelos simples Radiación solar/CO 2 BIOMASA Transpiración de cultivo (Ta) Rendimiento Evapotranspiración (ET) WP Ky HI Es Dinámicas de agua y nutrientes en el suelo

Precipitación Velocidad del viento Duración del día Temperatura Radiación solar CO 2 Fotosintesis Respiración Partición IAFSenescencia ExpansiónFoliar N en hoja Absorción de N Demanda de N Raíces Parte aérea Granos Tallos Hojas Remobilización 40years Theory and Model at Wageningen UR Transpiración Real Contenido de agua en el suelo Transpiración Potencial Tasa de desarrollo Mat. seca Crecimiento Estado de desarrollo Contenido de N en el suelo Fijación simbiótica Modelos complejos 6

7 Actual/Real Alcanzable Potencial Factores definitorios Factores Limitantes Factores reductores CO 2, Radiación, Temperatura, Genética Agua, Nitrógeno, Fósforo –otros nutrientes Enfermedades, Malezas, Insectos Niveles de producción simulados ton/ha

8 La Plataforma Joysee Rodríguez (EUROCLIMA-JRC) Serie: Herramientas para simulación en la Agricultura 1er Seminario virtual IICA-JRC- INTA Abril 27 de 2016

Qué es BioMA, cómo funciona? Prácticas de manejo agrícola Parámetros de cultivo/variedad Calendario agronómico Rendimiento Biomasa LAI Tipos de suelos Salidas MODELOS DE CRECIMIENTO DE CULTIVO CropSyst WoFoSt WARM MODELOS DE CRECIMIENTO DE CULTIVO CropSyst WoFoSt WARM Radiación solar Temperatura Media diaria Temperatura Media diaria Precipitación Entradas 9

10 BioMA en el sistema de monitoreo agrícola de EU Datos clima Suelos Manejo Agrícola Entradas Corrida de modelos y calibración Agroma nejo Enferme dades Agua en Suelo Daño por heladas Indices Climáticos

11 BioMA en el sistema de monitoreo agrícola de EU

12 Consulte Boletin EU: Explorador EU BioMA en el sistema de monitoreo agrícola de EU

Impactos (ADEMAC) y estrategias de adaptación (PESETA ) en EU Aplicaciones Diferencias en % de rendimientos de trigo limitados por agua (escenario A1B, HadCM3, al 2030 Diferencias en % de rendimientos de trigo limitados por agua contando con medida de adaptacion (escenario A1B, HadCM3, al

14  Base de datos  Software  Visualizador de mapas Soya Trigo Arroz Maíz Parámetros para cultivos Clima presente y futuro Areas cultivadas por cada cultura Aplicación para LAC

Demonstración de BioMA para LAC Producción de variables agro-climáticas e indicadores espacializados Datos meteorológicos Mapas de indices climáticos 15

16 Simulaciones en LAC para Cambio Climático (Fase de prueba) Arroz- Diferencia de rendimiento en % (escenario A1B al 2050 modelo NCAR) Limitado por enfermedad (Piricularia) Limitado por factor abiótico (esterilidad inducida por altas temperaturas)

17 Simulaciones en LAC para Cambio Climático (Fase de prueba) Maíz- Diferencia de rendimiento en % (escenario A1B al 2050 modelo NCAR) Limitado por factor abiótico (esterilidad inducida por altas temperaturas) Limitado por agua

18 Simulaciones en LAC para Cambio Climático (Fase de prueba) Arroz-Ciclo Medio (Cuba). Diferencia de rendimiento- variante a) con efecto de CO 2 y b) sin efecto de CO 2 (escenario A1B al 2050 modelo NCAR and Hadley) No CO 2

19 Parametros Validate Save as Open Run BioMA para LAC – planes para Mejorar la base de datos agro-climática para LAC: Actualización de línea base de clima y escenarios futuros (más modelos y nuevos RCP’s) Mejor entendimiento de manejo agrícola (prácticas específicas distribución geográfica). Mayor representación de variabilidad genética de cultivos (trigo, maíz, soya, arroz). Representación de las distribución geográficas de cada cultivo. Inclusión de otros cultivos importantes en LAC (frijol, papa, café, caña). Mejorar disponibilidad de datos y software para investigaciones posteriores e independientes por científicos u otros actores en LAC. Realización de estudios de recopilación de datos en LAC para paremetrización de modelos a traves de consultorias específicas con expertos locales en cada cultivo.

20 Parametros Validate Save as Open Run BioMA para LAC – planes para Interacción con usuarios potenciales en la región: Próximo seminario virtual EUROCLIMA para profundización en uso de BioMA (Julio 2016) Modificación de la interface gráfica de usuario y respectiva documentación en español para fomentar uso independiente en LAC.

21 Demostración en tiempo real de BioMA para LAC