VARIABILIDAD CLIMATICA: IMPACTO SOBRE LOS RENDIMIENTOS USO DE PRONOSTICOS CLIMATICOS TOMA DE DECISIONES Y PLANIFICACION EN EL SECTOR AGROPECUARIO Walter.

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1 VARIABILIDAD CLIMATICA: IMPACTO SOBRE LOS RENDIMIENTOS USO DE PRONOSTICOS CLIMATICOS TOMA DE DECISIONES Y PLANIFICACION EN EL SECTOR AGROPECUARIO Walter E. Baethgen (IFDC) Equipo GRAS (INIA La Estanzuela)

2 TIEMPO, CLIMA y VARIABILIDAD Ejemplo: Cómo es el clima en el INIA La Estanzuela (lluvias)? Walter E. Baethgen (IFDC)

3 Ejemplo: Variabilidad de lluvias en INIA La Estanzuela TIEMPO, CLIMA y VARIABILIDAD Walter E. Baethgen (IFDC)

4 Ejemplo: Lluvias en 12 años en INIA La Estanzuela TIEMPO, CLIMA y VARIABILIDAD En ningún año las lluvias son parecidas al promedio Walter E. Baethgen (IFDC)

5 Se planifica para condiciones que no van a existir (Probabilidad = 0) Planificar para condiciones con Probabilidad > 0 ? Mejorar laToma de Decisiones / Planificación? PROYECTOS INIA - IFDC (en ejecución desde 1999) Walter E. Baethgen (IFDC)

6 409 315 490 AÑO “FRIO” CLIMATOLOGIA (1951 - 1997) 604 497 398 IMFIA: Marzo a Julio  80% de Probabilidades de que Lluvia < Mediana  20% de Probabilidades de que Lluvia > Mediana

7 IMFIA: Marzo - Julio PRONOSTICOS CLIMATICOS NACIONALES

8 OTRAS FUENTES DE VARIABILIDAD: PRECIOS DE PRODUCTOS COSTOS DE PRODUCCION OTROS FACTORES Walter E. Baethgen (IFDC)

9 Tendencia del precio del Novillo gordo (1983-1999) (INAC) Walter E. Baethgen (IFDC)

10 Tendencia del precio del Novillo gordo (1983-1999) (INAC) Walter E. Baethgen (IFDC)

11 Tendencia del precio del Novillo gordo (1983-1999) (INAC) Walter E. Baethgen (IFDC)

12 1. ARROZ Walter E. Baethgen (IFDC)

13 2. TRIGO Walter E. Baethgen (IFDC)

14 Rendimientos Nacionales (1900-1999) (fuente: OPYPA) Dos fuentes de Variabilidad Principales: CAMBIO TECNOLOGICO VARIABILIDAD CLIMATICA (primero: eliminar variabilidad por cambio tecnológico)

15 Walter E. Baethgen (IFDC) (Eliminando Variabilidad debida a cambios tecnológicos)

16 Variabilidad de Rendimientos (1960-1999) sin considerar cambios tecnológicos Walter E. Baethgen (IFDC)

17 Variabilidad de Rendimientos (1960-1999) sin considerar cambios tecnológicos Nota: tecnología de producción de arroz orientada a eliminar el principal factor limitante que es agua, a traves del riego: Variabilidad mucho menor

18 IMPORTANCIA RELATIVA DE LA VARIABILIDAD CLIMATICA Y DE LA VARIABILIDAD DE OTROS FACTORES

19 Walter E. Baethgen (IFDC)

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21 (Rendimientos sin considerar cambios tecnológicos) Walter E. Baethgen (IFDC)

22 (Rendimientos sin considerar cambios tecnológicos) Walter E. Baethgen (IFDC)

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24 (Rendimientos sin considerar cambios tecnológicos) Walter E. Baethgen (IFDC)

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26 (Rendimientos sin considerar cambios tecnológicos) Walter E. Baethgen (IFDC)

27 RESPUESTA ANTE LA VARIABILIDAD CLIMATICA: Una posibilidad: ADAPTAR EL MANEJO DEL CULTIVO (reducir o eliminar variables que más afectan resultados)

28 Período: 1965 - 1999, Híbrido : Dekalb 757 Fuente de datos: INIA La Estanzuela 30 AÑOS, ALTA TECNOLOGIA Walter E. Baethgen (IFDC)

29 Cuánta Información hay Disponible? Dónde está, Cómo se Accede? Cómo se Puede Utilizar la Información? Cuánta información se Utiliza Hoy en la Planificación? Walter E. Baethgen (IFDC)

30 Sistemas de Información y Soporte para la Toma de Decisiones Respuesta de

31 INFORMACION PASADA: EXPERIMENTOS PREVIOS REGISTROS de productores e instituciones INFORMACION FUTURA: (Pronósticos / Perspectivas) PRODUCCION (ej: cosecha) CLIMA PRECIOS INFORMACION ACTUAL: MONITOREOS Sensoramiento Remoto Muestreos SISTD de INIA / IFDC Considera:

32 NOVIEMBREENERO 1999 / 2000 DICIEMBRE FEBREROMARZO MONITOREO SATELITAL de INDICE de VEGETACION a NIVEL REGIONAL

33 Monitoreo a Nivel de Establecimiento SATELITE LANDSAT 7

34 Monitoreo Satelital de Variables Climáticas Temperatura de Nubes para estimar Lluvias (Datos en Tiempo Real, Falta de Datos). NASA Heladas

35 Baethgen, 1998 MODELOS DE SIMULACION: EJEMPLO DE TRIGO EN VARIOS PAISES

36 DATOS DE: CLIMA Lluvia Temperaturas Rad. Solar PROPIEDADES de SUELOS CARACTERISCTICAS del CULTIVAR MANEJO Fertilización Riego Fecha de Siembra Densidad, etc. PRECIOS MODELO DE SIMULACION RESULTADOS: Rendimientos Ingresos ($) Variabilidad Riesgos Balances Agua Nutrientes OTROS

37 SISTD SUELOS TOPOGRAFIA CATASTRO LLUVIA MAPA DEL SIG Imágenes Satelitales, Expectativa de Precios, Pronósticos Climáticos

38 SISTD para el Estado de Paraná, Brasil Walter E. Baethgen (IFDC)

39 Editor Económico Se pueden utilizar valores de precios fijos, pre-establecidos o trabajar con distribuciones (Normal, Uniforme, etc.) para considerar variabilidad de precios pagados y recibidos Walter E. Baethgen (IFDC)

40 SISTD Uruguay Versión 1 Ejemplo de Corridas de Modelo CERES Trigo para una región Tecnología “B1” (variedad,época de siembra, fertilizante, etc) Mean Gross Margin US $/ha) Walter E. Baethgen (IFDC)

41 SISTD de Uruguay Versión 1: Ejemplo de Corridas de Modelo CERES para trigo a nivel de productor Establecimiento No 3, Tecnología “AXB-35” Gross Margin US $/ha) Márgenes brutos medios de 30 años de simulación (suelos a escala 1:20,000) Walter E. Baethgen (IFDC)