MSc. Lygia Andrea Mejía Maldonado 1 Asignatura: Estadística I

I Unidad: Estadística Descriptiva

1.1 Origen y Evolución Histórica de la Estadística I Unidad: Estadística Descriptiva

Se cree que los orígenes de la estadística están ligados al antiguo Egipto y a los censos chinos hace unos 4000 años, aproximadamente. Desde esa época, diversos estados realizaron estudios sobre algunas características de sus poblaciones, sus riquezas, posesiones, etc. En 1662, John Graunt, un mercader Inglés, publicó un libro sobre los nacimientos y defunciones ocurridos en Londres; el libro tenia conclusiones acerca de ciertos aspectos relacionados con estos acontecimientos. Esta obra es considerada como el punto de partida de la estadística moderna.

La palabra estadística comenzó a usarse en el siglo XVIII, en Alemania, en relación a estudios donde los grandes números, que representaban datos, eran de importancia para el estado. Sin embargo, la estadística moderna se desarrolló en el siglo XX a partir de los estudios de Karl Pearson. Hoy la estadística tiene gran importancia, no sólo porque presenta información, sino que además permite inferir y y predecir lo que va a ocurrir, y por lo tanto, es una herramienta fundamental a la hora de tomar decisiones de importancia.

1.2 Importancia de la Estadística I Unidad: Estadística Descriptiva

¿Para qué sirve la estadística ? La Ciencia se ocupa en general de fenómenos observables La Ciencia se ocupa en general de fenómenos observables La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes Los modelos que crea la ciencia pueden ser o de tipo determinista o de tipo aleatorio (estocástico) Los modelos que crea la ciencia pueden ser o de tipo determinista o de tipo aleatorio (estocástico) La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza. La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza.

Definición La Estadística es la Ciencia de la La Estadística es la Ciencia de la Sistematización recogida, ordenación y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de Sistematización recogida, ordenación y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de deducir las leyes que rigen esos fenómenos, deducir las leyes que rigen esos fenómenos, y poder de esa forma hacer predicciones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones. y poder de esa forma hacer predicciones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones. Descriptiva Probabilidad Inferencia

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA En este unidad se verán las técnicas que se usan para la organización y presentación de datos en tablas y gráficas, así como el cálculo de medidas estadísticas. Se considerarán solamente datos univariados y bivariados. En este unidad se verán las técnicas que se usan para la organización y presentación de datos en tablas y gráficas, así como el cálculo de medidas estadísticas. Se considerarán solamente datos univariados y bivariados.

1.3 Aplicaciones de la Estadística I Unidad: Estadística Descriptiva

Plantear hipótesis Obtener conclusiones Recoger datos y analizarlos Diseñar experimento Método científico y estadística

¿En qué áreas se aplica la Estadística? Actualmente se aplica en todas las áreas del saber, por ejemplo en Sociología, Educación, Psicología, Administración, Economía, Medicina, Turismo, Ciencias Políticas, entre otras.

Aplicaciones de la Estadística En Administración de Empresas: la estadística se utiliza para evaluar un producto antes de comercializarlo En Economía: para medir la evolución de los precios mediante números índice o para estudiar los hábitos de los consumidores a través de encuestas de presupuestos familiares.

Aplicaciones de la Estadística En Ciencias Políticas: para conocer las preferencias de los electores antes de una votación mediante sondeos y así orientar las estrategias de los candidatos En Sociología: para estudiar las opiniones de los colectivos sociales sobre temas de actualidad.

Aplicaciones de la Estadística En Psicología: para elaborar las escalas de los test y cuantificar aspectos del comportamiento humano (por ejemplo los test que se aplican a los candidatos para un cargo en una empresa) En Medicina: uno entre muchos usos de la estadística, es para determinar el estado de salud de la población.

Aplicaciones de la Estadística En general en las Ciencias Sociales, la estadística se emplea para medir las relaciones entre variables y hacer predicciones sobre ellas.

1.4 Ramas de la Estadística I Unidad: Estadística Descriptiva

1.5 Conceptos Básicos (Población, Muestra, Parámetro, Estadístico, Marco Muestral, Variable, Datos) I Unidad: Estadística Descriptiva

Conceptos Básicos En muchas ocasiones, para llevar a cabo una investigación se hacen encuestas, las cuales son dirigidas a una muestra representativa de la población. Para comprender mejor este tipo de estudios es importante que conozcas los siguientes términos básicos:

Población Es un conjunto de personas, eventos o cosas de las cuales se desea hacer un estudio, y tienen una característica en común. Muestra Es un subconjunto cualquiera de la población; es importante escoger la muestra en forma aleatoria (al azar), pues así se logra que sea representativa y se puedan obtener conclusiones más afines acerca de las características de la población.

Conceptos fundamentales: Población y muestra Población es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). Observación: Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo. Muestra es un subconjunto de la población al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones) Observaciones: - Debería ser “representativo” - Esta formado por miembros “seleccionados” de la población (individuos, unidades experimentales).

Variables Una variable es una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables. Ejemplo: En los individuos de la población de un país, es variable : - El grupo sanguíneo {A, B, AB, O}  Var. Cualitativa nominal - Su nivel de felicidad “declarado” {Deprimido, Ni fu ni fa, Muy Feliz}  Var. Ordinal - El número de hijos {0,1,2,3,...}  Var. Cuantitativa discreta - La altura {1’62 ; 1’74;...}  Var. Cuantitativa continua

Para estudiar alguna característica especifica de la población se pueden definir los siguientes tipos de variables: Variables cualitativas Relacionadas con características no numéricas de un individuo. por ejemplo: Atributos de una persona Estado civil de una persona etc.

Variables Cuantitativas Relacionadas con las características numéricas del individuo. Las variables cuantitativas se dividen en Discretas (aquellas que no admiten otro valor entre 2 valores distintos y consecutivos) o Continuas (aquellas que pueden tomar una infinidad de valores entre dos de ellos).

Cualitativas Si sus valores no se pueden asociar naturalmente a un número. (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)  Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar Ejemplo: Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad, Fumar (Sí/No)  Ordinales : Si sus valores se pueden ordenar Ejemplo: Mejoría a un tratamiento, Grado de satisfacción, Intensidad del dolor Tipos de variables

Cuantitativas o Numéricas Si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos)  Discretas: Si toma valores enteros Ejemplo: Número de hijos, Número de cigarrillos, Num. de “cumpleaños”  Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios. Ejemplo: Altura, Presión intraocular, Dosis de medicamento administrado, edad Tipos de variables

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