Hipótesis con datos pareados Capitulo 9

Sección cubierta 9.1 Prueba entre promedios 9.2 Intervalo de confianza de las poblaciones 9.5 La prueba de Wilcoxon aproximación a la distribución normal

Prueba de dos lados Definición de la prueba H0: µ1-µ2=0 HA: µ1-µ2≠0 H0: µd=0 HA: µd≠0

La prueba Se usa la diferencia entre pares de medidas

Investigación Un investigador quiere averiguar el efecto de dos fertilizante en la producción de calabaza. El divide 9 parceles en 2 cuadrantes, y toma en cuenta la cantidad de calabaza producidas

Viejo fertilizante Nuevo fertilizante 2250 1920 2410 2020 2260 2060 2200 1960 2360 1960 2320 2140 2240 1980 2300 1940 2090 1790

Los datos n = df =

Los datos n = 9 df = 8

La prueba

El resultado

Conclusión ????????

Conclusión Rechazo la Ho, uno de los fertilizante da mejor rendimiento de calabaza.

Qué asume la prueba ??????

Distribución normal de las diferencias Datos recopilado al azar

Prueba de Wilcoxon 1. Calcular las diferencias 2. Poner los datos en rangos, del más pequeño a más grande 3. Poner el signo de “+” o “-” a las diferencias

Largo de la pierna delantera y trasera de 10 venados 142 138 140 136 144 147 144 139 142 143 146 141 149 143 150 145 142 136 148 146

Largo de la pierna delantera y trasera de 10 venados 142 138 4 140 136 4 144 147 -3 144 139 5 142 143 -1 146 141 5 149 143 6 150 145 5 142 136 6 148 146 2

Usar el valor absoluto 142 138 4 4.5 140 136 4 4.5 144 147 -3 3 144 139 5 7 142 143 -1 1 146 141 5 7 149 143 6 9.5 150 145 5 7 142 136 6 9.5 148 146 2 2

Usar el valor absoluto para asignar los rangos 142 138 4 4.5 4.5 140 136 4 4.5 4.5 144 147 -3 3 -3 144 139 5 7 7 142 143 -1 1 -1 146 141 5 7 7 149 143 6 9.5 9.5 150 145 5 7 7 142 136 6 9.5 9.5 148 146 2 2 2

Wilcoxon n = 10 T+ = 51 T- = 4 T0.05(2), 10=8 El valor de T- es < T0.05(2), 10, Se rechaza la Ho

Números de Kiwis por enredadera, recibiendo diferentes cantidad de fertilizante 10 g/m2 100g/m2 12 15 16 14 15 18 18 17 17 19 18 19 14 16 17 15 16 18 16 13 15 11

Resultado T- = 34.5 T+ = 31.5 Ties = 3

Aproximación de la distribuión normal para la prueba de Wilcoxon Mayor de 100 pares de datos

Rangos repetidos