Hipótesis de dos muestras Capitulo 8. Introducción Comparación de dos muestras para inferir si las poblaciones son distintas Distribución de F - descrita.

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1 Hipótesis de dos muestras Capitulo 8

2 Introducción Comparación de dos muestras para inferir si las poblaciones son distintas Distribución de F - descrita por R. A. Fisher

3 Ejercicio Una compañía farmacéutica tiene dos diferentes drogas para reducir el tiempo para coagulación de la sangre. 13 persones –Primer grupo de 6 –Segundo grupo de 7

4 Las trece personas toman su droga y su sangre es examinada. ¿Qué es lo que se examina?

5 El tiempo que toma la sangre para coagular Grupo 1Grupo 2 8.89.9 8.49.0 7.911.1 8.79.6 9.18.7 9.610.4 9.5 »

6 ¿Cual es la Ho?

7 Ho: Ha:

8 ¿Cual es la Ho? Ho: El tiempo de coagulación de la sangre es igual para las dos drogas Ha:El tiempo de coagulación de la sangre no es igual para las dos drogas

9 n 1 =6n 2 =7 df=5df=6 SS 1 =1.6950SS 2 =4.0171

10 Prueba de un muestreo Prueba de dos muestreos

11 El error estandard de la diferencia entre los promedios

12 Dos pasos 1. Calcular la varianza agrupada 2. Calcular

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17 Rechaza o Acepta la Ho?

18 Rechaza o Acepta la Ho Se rechaza la Ho. Por consecuencia una de las drogas reduce el tiempo de coagulación de la sangre.

19 Assumptions? 1. Poblaciones con distribuciones normales 2. Igualdad de varianza Si la igualdad de varianza es violada –la probabilidad de error alpha es mayor la prueba de t es robusta a la desigualdad de varianza

20 Prueba de dos muestras sin asumir igualdad de varianza

21 Prueba para diferencias entre dos varianzas

22 Los datos n 1 =6n 2 =7 df=5df=6 SS 1 =1.6950SS 2 =4.0171 Se pone la varianza más grande en el numerador

23 Pruebas No-paramétrica No asume distribución normal, ni asume igualdad de varianza Pruebas libre de distribución

24 Errores La prueba no-paramétrica tienen una probabilidad más alta de cometer un error de Tipo II (Tipo ß).

25 Ejercicio Ho: la altura de los varones y hembras estudiantes son igual Ha: la altura de los varones y hembras estudiantes no son iguales

26 VaronesMujeres Altura en cm.

27 VaronesMujeresRangos VRangos M Altura en cm.

28 VaronesMujeresRangos VRangos M Altura en cm. n 1 =7n 2 =5R 1 =30R 2 =48

29 La prueba de Mann-Whitney

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31 Resultado U=33. U=2 U 0.05(2),7,5 = U 0.05(2) 5,7 = 30 Como 33 > 30, se rechaza Ho

32 Mann Whitney Asume una distribución similar para ambos grupos

33 Datos Tied Rangos empatados Se usa el promedio de los rangos

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36 Tamaño de Muestras Grandes Sigue una distribución Normal n > 40

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