Investigación de Operaciones

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
DISEÑO DE EXPERIMENTOS EXPERIMENTOS DE COMPARACIÓN SIMPLE
Advertisements

Diseño y análisis de algoritmos
Diseño y análisis de algoritmos
ÁRBOLES DE DECISIÓN Método secuencial de toma de decisiones en ambiente de riesgo (se conocen los estados posibles de la naturaleza, así como las probabilidades.
TEORIA DE DECISIONES Introducción.
INTRODUCCION Análisis de decisiones: Es una herramienta cuyo objetivo es ayudar en el estudio de la toma de decisiones en escenarios bajo incertidumbre.
Fabrizio Marcillo Morla MBA
Valuación de los riesgos Una vez tenemos los riesgos identificado y medidos, ¿qué hacemos? Debe de tener métodos para valuar los riesgos.
METODO DE ANALISIS DE FALLAS
Investigación de Operaciones
UNIDAD I MODELOS Y TOMA DE DECISIONES
UNIDAD I MODELOS Y TOMA DE DECISIONES
TOMA DE DECISIONES Uno de los principales procesos que tiene lugar en las organizaciones es la toma de decisiones, su estudio paso de un plano individual.
ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P. TEORÍA DE LA DECISIÓN BAJO INCERTIDUMBRE MAESTRÍA EN RIESGO FINANCIERO.
TEORÍA DE LA DECISIÓN ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA E. GUTIÉRREZ P.
Ec. Sebastián Ruiz Cr. Luis Panizza
Universidad Autónoma San Francisco
Universidad nacional de ingeniería Uni norte. Asignatura: Finanzas II
Estrategia y Planeación de Medios
Muestreo Obtención de evidencia confiable y pertinente, suficiente para brindar una base razonable sobre la cual emitir una opinión. Procedimientos que.
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA CEA MTRA. MA. DEL CARMEN LÓPEZ MUNIVE
ECONOMÍA DE LA INFORMACIÓN
Cómo modelar la incertidumbre?
Sesión 12: Procesos de Decisión de Markov
TEORIA DE LA DECISION Podemos afirmar que todos los seres vivientes, aún los más simples, se enfrentan con problemas de decisión un organismo unicelular.
Clases 4 Pruebas de Hipótesis
UNIDAD II ANALISIS DE DECISIONES
Ambitos de decisión y Criterios anti-incertidumbre
LA DECISIÓN EMPRESARIAL
Métodos Cuantitativos Análisis de Decisiones II 4.5 al 4.6.
ADMINISTRACION DE NEGOCIOS IV
Teoría de la decisión.
ADMINISTRACION DE NEGOCIOS I
EVALUACIÓN DE PROYECTOS
Departamento de Salud Pública Facultad de Medicina UNAM
Sesión 12: Procesos de Decisión de Markov. Incertidumbre - MDP, L.E. Sucar2 Procesos de Decisión de Markov Procesos de Decisión Secuenciales Procesos.
Organización y Administración II Problemas Universo Indeterminado
Análisis de la inversión, mantenimiento y seguridad.
Algunos aspectos económicos de las decisiones de la calidad Define Juran Encontrar el equilibrio justo entre el costo de la calidad y el valor de la calidad.
MUESTREO… Jefferson Bueno Cristian Hernández Tatiana Cardona
TEORÍA DE LA DECISIÓN Claudia Stephanie Jiménez Zapata
La Elección en Condiciones de Incertidumbre
Valuación de los riesgos Una vez tenemos los riesgos identificado y medidos, ¿qué hacemos? Debe de tener métodos para valuar los riesgos.
Juan Guillermo Ladino Jhonier Galves Francisco Sepulveda.
ARBOLES DE DECISION.
Capítulo 10: Incertidumbre y utilidad esperada
Diagrama de árbol Sesión 4.
Raquel Rivas Andino EDUC 105 Prof. Berrios
NOCIONES DE PROBABILIDAD ADAPTACIÓN.
METODO DE TURNER Heyleen Sidney Palacios Diaz Hernando Ramirez Jimenez
Aproximaciones y Errores
MÉTODOS DE ANÁLISIS EN LA TOMA DE DECISIONES EXISTEN PROCEDIMIENTOS DE ORDEN MATEMÁTICO, FINANCIERO, ECONÓMICO, ESTADÍSTICO ENTRE OTROS, PARA LA TOMA DE.
Toma de Decisiones.
Capítulo #5: Toma de Decisiones
Toma de decisiones en la empresa
PLANES DE MUESTREO Y GRAFICAS DE CONTROL
RIESGO, RENDIMIENTO Y VALOR
ECONOMÍA DE LA INFORMACIÓN TEOREMA DE BAYES Teoría de la decisión – Facultad de Ciencias Económicas - UBA.
Técnicas cuantitativas y cualitativas
MUESTREO : Generalidades
Evaluación Económica Financiera de Proyectos
CONTRASTE DE HIPÓTESIS Dimensiones Largo275mm. 169 mm 2 Ancho175mm.49 mm 2 Alto175mm.49 mm 2 Peso16 Kg.1 Kg 2. SITUACIÓN PROBLEMA.
ECACEN UNIDAD 2. LA ESTRATEGIA ORGANIZACIONAL Curso académico JUEGO GERENCIAL Cód Programa Administración de Empresas Bogotá, 2015 IR AL INICIO.
Métodos Cuantitativos ANALISIS DE DECISIONES Semana 09.
Taller de investigación 1
Repaso del capítulo 10, 11 y 12 Econ Capítulo 10 En este capítulo se introduce el concepto de incertidumbre y de riesgo en la toma de decisiones.
El Principio de Razonamiento Insuficiente o Criterio de Laplace
Análisis de tablas y gráficos IV medio
CONCEPTOS BÁSICOS, TABULACIÓN, GRÁFICOS
TEMA 7 ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS TEMA 7 ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS.
Transcripción de la presentación:

Investigación de Operaciones UNIDAD 5. Análisis de decisiones

5.1.1. Introducción

5.1.1. Introducción

5.1.1. Introducción

En términos generales, el tomador de decisiones debe elegir una acción de un conjunto de acciones posibles. El conjunto contiene todas las alternativas factibles bajo consideración para las distintas formas de proceder en el problema en cuestión 5.2.1. Terminología 

Esta elección de una acción debe hacerse frente a la incertidumbre porque el resultado se verá afectado por factores aleatorios que se encuentran fuera de control del tomador de decisiones. 5.2.1. Terminología 

Estos factores aleatorios determinan qué situación se encontrará en el momento en que se ejecute la acción. Cada una de estas situaciones posibles se conoce como un estado de la naturaleza 5.2.1. Terminología 

Para cada combinación de una acción y un estado de la naturaleza, el tomador de decisiones sabe cuál sería el pago resultante. El pago es una medida cuantitativa del valor de las consecuencias del resultado para el tomador de decisiones. 5.2.1. Terminología 

Por ejemplo, muchas veces el pago se representa por la ganancia monetaria neta (utilidad), aunque también se puede usar otras medidas. 5.2.1. Terminología 

Si las consecuencias del resultado no son por completo ciertas aunque el estado de la naturaleza esté dado, el pago se convierte en un valor esperado (en el sentido estadístico) de la medida de las consecuencias En general, se usa una tabla de pagos para dar el pago de cada combinación de acción y estado de la naturaleza. 5.2.1. Terminología 

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.1.1. Introducción

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo. ARBOLES DE DESICIÓN Un árbol de decisión es una forma gráfica y analítica de representar todos los eventos que se pueden desprender de una decisión asumida en cierto momento del tiempo. 5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo. Como toda forma de representación grafica, tiene una nomenclatura (grafismo) definido: Acción (Decisión, opción, posibilidad) Sucesos (Estados, resultados, Consecuencias) Conectores (Líneas, eslabones) 5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo. Probabilidad = En un proceso aleatorio, razón entre el número de casos favorables y el número de casos posibles. 5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo. CRITERIOS Probabilidad mayor Se asume la rama que presenta la mayor probabilidad de suceder. 5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo. VENTAJAS Es un método directo y muy sencillo de aplicar. Surge directamente del análisis del grafo. DESVENTAJAS Es complicado de aplicar en grafos grandes o muy ramificados No considera otros factores, como beneficio, costo, utilidad, riesgo, etc. 5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo. CRITERIOS Valor Esperado Es una forma de incorporar el beneficio o perjuicio proveniente de cada rama del grafo a la probabilidad asociada con ella. 5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo. Valor Obtenido Es la cantidad de beneficio (medido de alguna manera) que resulta como situación final, al final de haber sucedido ciertos eventos descritos en el árbol de decisión 5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo. Valor Esperado El valor esperado resulta de multiplicar el valor obtenido con la probabilidad asociada. V.E. = V.O. * p En caso de ramas complejas, el valor p se obtiene multiplicando las probabilidades parciales. 5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo. Valor Esperado El análisis con este criterio, recomienda que la decisión se incline por la rama cuya suma de valores esperados sea mas conveniente. 5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.

5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.