Curso de MATLAB avanzado Gráficos 2D - 3D

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Transcripción de la presentación:

Curso de MATLAB avanzado Gráficos 2D - 3D Buenas tardes a todos. A continuación voy a presentar el trabajo de investigación titulado: Modelado matemático de procesos biológicos de tratamiento de residuos sólidos orgánicos: compostaje y digestión anaerobia seca.

Gráficos 2D Comando básico: plot(x,y) x, y: vectores de iguales dimensiones Eje vertical Eje horizontal La presentación consta de una introducción inicial sobre la problemática actual de los residuos sólidos y las alternativas de tratamiento biológico, todo lo cual conduce al planteamiento de los objetivos del trabajo. Luego, se detallan brevemente los materiales y métodos que consisten en la descripción de los modelos propuestos. Posteriormente se presentan los resultados más relevantes de este proyecto y un ejemplo de exploración por simulación. Finalmente se indican las principales conclusiones de este trabajo. (CLICK) Se representa en la Ventana de Gráficos que se abre automáticamente Los puntos se unen por segmentos de recta Ejes: escala lineal y rango por defecto

Ejemplo: an=[2002:1:2007] ventas=[10 12 9 7.5 10 13] La presentación consta de una introducción inicial sobre la problemática actual de los residuos sólidos y las alternativas de tratamiento biológico, todo lo cual conduce al planteamiento de los objetivos del trabajo. Luego, se detallan brevemente los materiales y métodos que consisten en la descripción de los modelos propuestos. Posteriormente se presentan los resultados más relevantes de este proyecto y un ejemplo de exploración por simulación. Finalmente se indican las principales conclusiones de este trabajo. (CLICK)

Personalizar gráficos Consiste en definir: Color y grosor de líneas Tipo y propiedades de marcadores de puntos Colores de relleno y bordes plot(x, y, ‘especificadores de línea’, ‘propiedades’, ‘valores’)

Especificadores Especificadores de línea (pág 107-108) Ejemplos: plot(x, y, ‘especificadores de línea’, ‘propiedades’, ‘valores’) Especificadores de línea (pág 107-108) Estilo de línea: ‘-’, ‘- -’, ‘:’, ‘-.’ Color de líneas: ‘r’, ‘g’, ‘b’, ‘c’, ‘m’… Marcadores: ‘+’, ‘*’, ‘.’, ‘s’, ‘d’… Ejemplos: plot(x, y) plot(x, y, ‘r’) plot(x, y, ‘- -y’) plot(x, y, ‘*’)

Propiedades y valores Ejemplo: Grosor de línea: LineWidth plot(x, y, ‘especificadores de línea’, ‘propiedades’, ‘valores’) Grosor de línea: LineWidth Tamaño del marcador: MarkerSize Color de línea del marcador: MarkerEdgeColor Color de relleno marcador: MarkerFaceColor Ejemplo: plot(x, y, ‘-m*’, ‘LineWidth’, 2, ‘markersize’, 12, ‘MarkerEdgeColor’, ‘g’, ‘markerfacecolor’, ‘b’)

Gráfico a partir de datos an=[2002:1:2007] ventas=[10 12 9 7.5 10 13] La presentación consta de una introducción inicial sobre la problemática actual de los residuos sólidos y las alternativas de tratamiento biológico, todo lo cual conduce al planteamiento de los objetivos del trabajo. Luego, se detallan brevemente los materiales y métodos que consisten en la descripción de los modelos propuestos. Posteriormente se presentan los resultados más relevantes de este proyecto y un ejemplo de exploración por simulación. Finalmente se indican las principales conclusiones de este trabajo. (CLICK)

Gráfico a partir de funciones x=[0:5:100] y=3.5*x.^2 plot(x,y) La presentación consta de una introducción inicial sobre la problemática actual de los residuos sólidos y las alternativas de tratamiento biológico, todo lo cual conduce al planteamiento de los objetivos del trabajo. Luego, se detallan brevemente los materiales y métodos que consisten en la descripción de los modelos propuestos. Posteriormente se presentan los resultados más relevantes de este proyecto y un ejemplo de exploración por simulación. Finalmente se indican las principales conclusiones de este trabajo. (CLICK)

Comando fplot Ejemplo: fplot(‘x^2+4*cos(2*x)’,[-3,3]) Representa una función y=f(x) en un intervalo especificado por el usuario Función a representar fplot(‘función’, ‘límites’, ‘especificadores’) Dominio x Límites de y La presentación consta de una introducción inicial sobre la problemática actual de los residuos sólidos y las alternativas de tratamiento biológico, todo lo cual conduce al planteamiento de los objetivos del trabajo. Luego, se detallan brevemente los materiales y métodos que consisten en la descripción de los modelos propuestos. Posteriormente se presentan los resultados más relevantes de este proyecto y un ejemplo de exploración por simulación. Finalmente se indican las principales conclusiones de este trabajo. (CLICK) Ejemplo: fplot(‘x^2+4*cos(2*x)’,[-3,3])

Varias funciones hold on / hold off Se introducen todos los vectores, cada par representa un línea del gráfico y todos se representan en la misma ventana plot(x, y, r, s, t, v) Para realizar varios (en distintas ventanas) con el mismo formato se emplean: hold on / hold off La presentación consta de una introducción inicial sobre la problemática actual de los residuos sólidos y las alternativas de tratamiento biológico, todo lo cual conduce al planteamiento de los objetivos del trabajo. Luego, se detallan brevemente los materiales y métodos que consisten en la descripción de los modelos propuestos. Posteriormente se presentan los resultados más relevantes de este proyecto y un ejemplo de exploración por simulación. Finalmente se indican las principales conclusiones de este trabajo. (CLICK)

Formato del gráfico (pág. 117) Título del gráfico title(‘texto’) Título de los ejes: xlabel(‘texto’) ylabel(‘texto’) Texto en el gráfico text(x, y, ‘texto’) La presentación consta de una introducción inicial sobre la problemática actual de los residuos sólidos y las alternativas de tratamiento biológico, todo lo cual conduce al planteamiento de los objetivos del trabajo. Luego, se detallan brevemente los materiales y métodos que consisten en la descripción de los modelos propuestos. Posteriormente se presentan los resultados más relevantes de este proyecto y un ejemplo de exploración por simulación. Finalmente se indican las principales conclusiones de este trabajo. (CLICK) Leyenda legend(‘cadena 1’, ‘cadena 2’,…posición)

Formato del gráfico (pág. 120) Se puede emplear el editor gráfico directamente en la Ventana del Gráfico para ajustar las propiedades La presentación consta de una introducción inicial sobre la problemática actual de los residuos sólidos y las alternativas de tratamiento biológico, todo lo cual conduce al planteamiento de los objetivos del trabajo. Luego, se detallan brevemente los materiales y métodos que consisten en la descripción de los modelos propuestos. Posteriormente se presentan los resultados más relevantes de este proyecto y un ejemplo de exploración por simulación. Finalmente se indican las principales conclusiones de este trabajo. (CLICK)

Ejes Logarítmicos Para utilizar escala logarítmica en los ejes se emplean los comandos: semilogy(x, y) semilogx(x, y) loglog(x, y) La presentación consta de una introducción inicial sobre la problemática actual de los residuos sólidos y las alternativas de tratamiento biológico, todo lo cual conduce al planteamiento de los objetivos del trabajo. Luego, se detallan brevemente los materiales y métodos que consisten en la descripción de los modelos propuestos. Posteriormente se presentan los resultados más relevantes de este proyecto y un ejemplo de exploración por simulación. Finalmente se indican las principales conclusiones de este trabajo. (CLICK)

Gráficos especiales Permite representar gráficos de barras, circulares, etc. Barras verticales: bar(x, y) Barras horizontales: barh(x, y) Escaleras: stairs(x, y) Circulares: pie(x, y) La presentación consta de una introducción inicial sobre la problemática actual de los residuos sólidos y las alternativas de tratamiento biológico, todo lo cual conduce al planteamiento de los objetivos del trabajo. Luego, se detallan brevemente los materiales y métodos que consisten en la descripción de los modelos propuestos. Posteriormente se presentan los resultados más relevantes de este proyecto y un ejemplo de exploración por simulación. Finalmente se indican las principales conclusiones de este trabajo. (CLICK)