PRUEBAS DE HIPÓTESIS.

ANALISIS PARAMÉTRICOS
Tema.11. Principales modelos de distribución de probabilidad en Psicología: Variables discretas: binomial y Poisson. Variables continuas: normal, chi.
Tema 22: Análisis de tablas de contingencia Prueba c2 como medida de asociación y como prueba de contraste. Coeficientes derivados de c2. Interpretación.
1.1 Contraste de Bondad de Ajuste para Datos Categóricos
TEMA 6: CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS
Técnicas para el análisis de datos en el enfoque cuantitativo
TIPOS DE ESTUDIO
PATRONES DE DISTRIBUCIÓN ESPACIAL
Inferencia estadística
Fco. Javier Burguillo Universidad de Salamanca
CATALINA AGUDELO, HAIDY PAOLA, JULIETH PINO
Universidad de Chile Facultad de Ciencias Químicas y Farmacéuticas
METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN Titular: Agustín Salvia
Tema 8: Principales distribuciones de probabilidad
ALGUNOS CONCEPTOS PREVIOS
Objetivo estadístico comparar
“ Pruebas estadísticas para una muestra” El consumo y producción del pan; Distribución de fármacos y placebos Andrés Cárcamo Camila López Tábata Torres.
Definición de Hipótesis de Investigación.
Comparar grupos: t para muestras independientes
Análisis no paramétricos
Sesión III José Bustos 1 & Alex Mellado 2 1 Magister Estadística Aplicada, Análisis Estadístico Profesional AESpro. 2 Magister (c) Epidemiología, Departamento.
Clases 3 Pruebas de Hipótesis
Prueba para la Bondad de ajuste Validación de Modelo
ANALISIS EXPLORATORIO
Investigación bajo el Paradigma Cuantitativo
Qué hacer si no se cumplen los supuestos
Estadística Administrativa II
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL.
EL MÉTODO CIENTÍFICO.
Comparar medidas: t para muestras relacionadas
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE
Resumen Contrastes No Paramétricos. Bondad de Ajuste.
Modulo04 – Ejercicio19 Correlacionar como valor predictivo: R de Pearson.
ETAPAS EN EL PROCESO DE UNA INVESTIGACION CIENTIFICA
Modulo03 – Ejercicio13 Asociar categorías: Test de independencia.
Pruebas no paramétricas
Diseños de investigación cuantitativa: Diseños No experimentales
Modulo03 – Ejercicio12 Comparar medidas: Test de McNemar.
SELECCIÓN DE UNA PRUEBA ESTADÍSTICA
Regresión Lineal Simple
Pruebas Ji Cuadrado ©1998 Pedro Juan Rodríguez Esquerdo Departamento de Matemáticas Recinto de Río Piedras Universidad de Puerto Rico.
CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS
Inferencia Estadística Antonio Núñez, ULPGC. Estadística Física/Tecnología y Estadística  Fenómenos, procesos y sistemas macroscópicos  Indeterminación,
NIVELES DE INVESTIGACIÓN
CONFIRMATORIO EXPLORATORIO  Enfoque descriptivo  Indica hipótesis  Plan de investigación flexible y poco definido  Privilegia la representación grafica.
Tipos de Investigación
20. Comparación de promedios entre grupos Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
30. Análisis de la varianza de Kruskal-Wallis
22. Correlación como prueba de hipótesis Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
09. Análisis de datos en tablas de contingencia Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación.
16. Asociación estadística y test de independencia
Pruebas paramétricas y no paramétricas
10. Estimación puntual e intervalos de confianza Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
26. La Homocedasticidad y la prueba de Levene
11. Los percentiles y los valores de normalidad Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
12. Histograma, diagrama de caja y bigotes
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21. Comparar promedios en medidas repetidas Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
17. Concordancia entre medidas e investigadores Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
19. Prueba de hipótesis para promedios Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
18. Cálculo de la probabilidad exacta de Fisher Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
14. Comparación de frecuencias entre grupos Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS. Temas Carácterísticas de la distribución Chi-cuadrada Prueba de bondad de ajustes Prueba de homogeneidad.
Introducción a la Estadística Inferencial con SPSS Juan José Igartua Perosanz Universidad de Salamanca
PRUEBA DE SIGNIFICANCIA
PRUEBAS DE HIPÓTESIS Y ESTIMACIÓN.  Constituyen el proceso relacionado con aceptar o rechazar declaraciones acerca de los parámetros de la población.
PRUEBA DE SIGNIFICANCIA
YASIR MOUBARIK GONZALEZ ESTADISTICA Y TIC SUBGRUPO 19 UNIDAD DOCENTE VIRGEN DEL ROCIO.