Aplicaciones de la IA Aplicaciones de la Inteligencia Artificial Perspectivas 2003.

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2 Aplicaciones de la IA http://www.lsi.upc.es/~webia/KEMLG Aplicaciones de la Inteligencia Artificial Perspectivas 2003

3 Perspectivas de la IA ia@lsi.upc.es ULISES CORTÉS 2 Arquitecturas Cognitivas Una forma de caracterizar la conducta que llamamos inteligencia es mediante el estudio de la Arquitecturas que dan lugar a dicha conducta. Cuando en dichas Arquitecturas se emplean símbolos para representar el entorno entonces las llamamos Arquitecturas Cognitivas

4 Perspectivas de la IA ia@lsi.upc.es ULISES CORTÉS 3 Arquitecturas Cognitivas La descripción de una Arquitectura se hace a través de sus fundamentos y de los métodos que utiliza para conseguir un comportamiento inteligente Estas arquitecturas se basan en sistemas computacionales pero eso no implica que la arquitectura de la inteligencia sea la del ordenador.

5 Perspectivas de la IA ia@lsi.upc.es ULISES CORTÉS 4 Agentes Autónomos Debe ser capaz de desenvolverse en un entorno por sí mismo. El agente debe poder percibir y actuar en el mundo. EntornoEntorno

6 Perspectivas de la IA ia@lsi.upc.es ULISES CORTÉS 5 Paradigmas de la IA Los paradigmas se caracterizan por la metáfora subyacente que utilizan para explicar la inteligencia: Lógica Búsqueda en el espacio de estados Basado en el Conocimiento (reglas, patrones y experiencias) Evolutivos Sociales

7 Perspectivas de la IA ia@lsi.upc.es ULISES CORTÉS 6 Fundamentos de la IA FILOSOFÍA ¿Se pueden utilizar reglas para extraer conclusiones válidas? ¿Cómo surge la mente de un cerebro físico? ¿De donde viene el conocimiento? ¿Cómo el conocimiento lleva a la acción?

8 Perspectivas de la IA ia@lsi.upc.es ULISES CORTÉS 7 Fundamentos de la IA MATEMÁTICAS ¿Cuáles son reglas formales para extraer conclusiones válidas? ¿Qué cosas son computables? ¿Cómo se razona con información incierta/ imprecisa/ incompleta?

9 Perspectivas de la IA ia@lsi.upc.es ULISES CORTÉS 8 Fundamentos de la IA NEUROCIENCIAS ¿Cómo se procesa la información en el cerebro? PSICOLOGÍA ¿Cómo actúan y piensan los animales y los humanos? TEORÍA DE CONTROL ¿Cómo pueden actuar los artefactos controlados por sí mismos?

10 Perspectivas de la IA ia@lsi.upc.es ULISES CORTÉS 9 La Sociedad de la Mente. Marvin Minsky Una Arquitectura compuesta por miles de agentes unitarios Muy flexible. Presenta integración y es escalable. Punto de vista constructivista y organicista. Punto de vista técnico: Paralelismo, Diferentes tipos de bases de conocimiento y Compatibilidad de los niveles simbólico/subsimbólico

11 Perspectivas de la IA ia@lsi.upc.es ULISES CORTÉS 10 La Sociedad de la Mente: una propuesta revolucionaria Tiene en cuenta y en principio explica el desarrollo cognitivo. Tiene en cuenta la evolución Tiene en cuenta las emociones Comportamiento flexible en función del entorno Exhibir una cierta racionalidad Operar en tiempo real

12 Perspectivas de la IA ia@lsi.upc.es ULISES CORTÉS 11 ¿Qué Arquitecturas buscamos? Operar en entornos ricos y complejos Utilizar símbolos y abstracciones Uso de lenguajes naturales y artificiales Aprender del entorno y la experiencia

13 Perspectivas de la IA ia@lsi.upc.es ULISES CORTÉS 12 ¿Qué Arquitecturas buscamos? Adquirir habilidades a través del desarrollo Operar de forma autónoma, ser sociales Ser consciente de sí mismo Ser construible con neuronas Ser construible por procesos embriológicos Surgir de la evolución

14 Perspectivas de la IA ia@lsi.upc.es ULISES CORTÉS 13 Arquitecturas Cognitivas: Parámetros Generalidad Versatilidad Racionalidad Aprendizaje Validación Psicológica Aplicabilidad Escalabilidad Reactividad Eficiencia

15 Perspectivas de la IA ia@lsi.upc.es ULISES CORTÉS 14 Arquitecturas ¿Cuál es la mejor de las Arquitecturas? ¿Se conseguirán Arquitecturas completas? ¿Qué tipo de inteligencia se conseguirá?

16 Perspectivas de la IA ia@lsi.upc.es ULISES CORTÉS 15 Arquitecturas: Aspectos funcionales Desarrollo Capacidad de enfrentarse a un amplio rango de tareas complejas Eficiencia para trabajar en su entorno Autonomía

17 Perspectivas de la IA ia@lsi.upc.es ULISES CORTÉS 16 Objetivos del curso Comprender los conceptos básicos y los roles de la representación del conocimiento, los métodos de aprendizaje automático y la resolución de problemas en la construcción de sistemas inteligentes. Ser capaz de contruir un sistema inteligente para resolver una clase de problemas.

18 Perspectivas de la IA ia@lsi.upc.es ULISES CORTÉS 17 Bibliografía * Russell, S. & Norvig, P. “Artificial Intelligence: A Modern Approach” Prentice-Hall Series in Artificial Intelligence. 2002 ISBN 0-13-103805-2 * Haddadi, A. “Communication and Cooperation in Agent Systems: A Pragmatic Theory” Lecture Notes in Artificial Intelligence #1056. Springer-Verlag. 1996. ISBN 3-540-61044-8 * Rosenschein, J. & Zlotkin, G. “Rules of Encounter. Designing Conventions for Automated Negotiation among Computers”. MIT Press. 1994 ISBN 0-262-18159-2 * Weiss, G. “Multiagent Systems: A modern Approach to Distributed Artificial Intelligence”. MIT Press. 1999. ISBN 0262-23203