Taller Europeo de la Red Eureka Investigación en Minería de Datos José C. Riquelme Universidad de Sevilla Granada, 7 y 8 de Julio.

Presentación del tema: "Taller Europeo de la Red Eureka Investigación en Minería de Datos José C. Riquelme Universidad de Sevilla Granada, 7 y 8 de Julio."— Transcripción de la presentación:

1 Taller Europeo de la Red Eureka Investigación en Minería de Datos José C. Riquelme Universidad de Sevilla Granada, 7 y 8 de Julio

2 ¿Quiénes somos? ¿Qué es la Minería de Datos? ¿Qué hemos hecho? ¿Qué estamos haciendo? Investigación en Minería de Datos Red Eureka Granada, 7 de julio de 2008

3 Dos universidades Universidad de Sevilla Universidad Pablo de Olavide Somos 17 profesores 9 doctores Líneas de trabajo Minería de Datos Algoritmos Evolutivos Bioinformática Investigación en Minería de Datos ¿Quiénes somos? Red Eureka Granada, 7 de julio de 2008

4 Datos  Conocimiento No trivial, útil, novedoso, válido, … Objetivo  Modelo Clasificación, regresión, clustering, … Reglas, ANN, árboles, SVM, … Ajuste del Modelo  Optimización Métrica de evaluación Heurísticas de búsqueda Investigación en Minería de Datos ¿Qué es la Minería de Datos? Red Eureka Granada, 7 de julio de 2008

5 Optimización Algoritmos evolutivos para reglas Preprocesamiento Reducción de datos: horizontal o vertical Tipos de datos Estables Data Streams Series temporales Investigación en Minería de Datos ¿Qué hemos hecho? (I) Red Eureka Granada, 7 de julio de 2008

6 Evolutionary learning Generación de reglas jerárquicas de decisión con algoritmos evolutivos en aprendizaje supervisado Doctorando: Jesús S. Aguilar Ruiz Una técnica evolutiva para la extracción de reglas de asociación en bases de datos numéricas Doctorando: Jacinto Mata Váquez Mejoras en eficiencia y eficacia de algoritmos evolutivos para aprendizaje supervisado Doctorando: Raúl Giráldez Rojo Investigación en Minería de Datos ¿Qué hemos hecho? (II) Red Eureka Granada, 7 de julio de 2008

7 Investigación en Minería de Datos ¿Qué hemos hecho? (III) Red Eureka Granada, 7 de julio de 2008 Series Temporales Técnicas Avanzadas de Predicción y Optimización aplicadas a Sistemas de Potencia Doctorando: Alicia Troncoso Lora Data Streams Aprendizaje incremental y modelado visual de reglas de decisión Doctorando: Francisco J. Ferrer Troyano Preprocesamiento Heurísticas de selección de atributos para datos de gran dimensión Doctorando: Roberto Ruiz Sánchez

8 Investigación en Minería de Datos ¿Qué estamos haciendo? Red Eureka Granada, 7 de julio de 2008 Bioinformática Búsqueda de redes reguladoras de genes Biclustering Series Temporales Clustering previo Teledetección Imágenes LIDAR Aplicaciones Mamografías Proyectos software

9 Investigación en Minería de Datos ¿Qué podríamos hacer? Red Eureka Granada, 7 de julio de 2008 IC (1 o 2 o 3 o 5): Creadores de metodologías para la creación y explotación de ontologías, ingenieros del conocimiento. Sistemas híbridos matemáticamente fundamentados CO (7): Creadores de Ontologías. Expertos en áreas del conocimiento, preferentemente de gestión. empresarial o pública CA (4 o 5): Creadores de algoritmos CS (6): Creadores de sistemas computacionales ¡Aplicaciones!

10 ¡Gracias! Investigación en Minería de Datos