Universitat Autònoma de Barcelona, 23 de Octubre de 2013 II Jornades de Consultoria Estadística Asesoramiento Metodológico y Estadístico en la Fundación.

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1 Universitat Autònoma de Barcelona, 23 de Octubre de 2013 II Jornades de Consultoria Estadística Asesoramiento Metodológico y Estadístico en la Fundación Sant Joan de Déu Autors Daniel Cuadras i Pallejà Servei d’Assessorament Metodològic i Estadístic a la Recerca Fundació Sant Joan de Déu d.cuadras@pssjd.org

2 La Fundación Sant Joan de Déu La Fundación es una entidad creada en 2002 para dar cobertura a la actividad de investigación que se realiza, tanto en el ámbito biomédico como en el social, en el Hospital Maternoinfantil de Esplugues, en el Parc Sanitari de Sant Boi de Llobregat y en otros centros de la Orden Hospitalaria San Juan de Dios - Provincia de Aragón San Rafael.

3 Provincia de Aragón – San Rafael El resto de España se divide en la Provincia Bética (Sur) y la Provincia de Castilla (Norte).

4 Servicio de Asesoramiento Metodológico y Estadístico a la Investigación (SAMER) Se encarga de dar soporte a los profesionales del Hospital Materno-Infantil Sant Joan de Déu de Esplugues (HSJD), y del Parque Sanitario Sant Joan de Déu de Sant Boi de Llobregat (PSSJD), que estén desarrollando un trabajo de investigación o bien tengan previsto iniciar uno.

5 Servicios del SAMER 1.Soporte a las solicitudes de proyectos, previo a la concesión: revisión del diseño y la metodología considerada, cálculo y justificación del tamaño mostral, descripción específica de análisis estadísticos. 2.Realización de tareas metodológicas y de análisis de datos: diseño y creación de la base de datos, análisis estadísticos, soporte para la redacción de artículos, ponencias a congresos, tesis doctorales y trabajos de investigación. 3.Impartición de cursos sobre Metodología i Estadística, enfocados a la investigación biomédica.

6 Tipos de análisis estadísticos 1.Los tipos de análisis que se realizan son muy variados, dentro de los habituales en un entorno de investigación médica en instituciones hospitalarias. 2.En general predomina la investigación clínica, que requiere análisis estadísticos relativamente simples (descriptivos, gráficos, comparaciones de medias y de distribuciones, regresión, análisis de la supervivencia…) 3.Aún así, está aumentando la investigación de tipo básico relacionada con ámbitos como la bioinformática y la genética, que requieren el uso de herramientas más complejas y recientes. 4.La mayor parte de los proyectos están relacionados con la salud maternal (ginecología y obstetricia), infantil (pediatría) y mental (psiquiatría y problemas sociales). 5.Generalmente se utiliza el software libre R para todos los cálculos estadísticos, aunque también se dispone de SPSS, con el que los médicos acostumbran a estar más familiarizados.

7 Ejemplos Estudio sobre la medición de los índices de flujo de vascularización en la placenta y el hígado en mujeres embarazadas. Se busca una relación entre ellos y el crecimiento del bebé. Bajos índices de flujo están relacionados con PEG (Pequeño para Edad Gestacional) o CIR (Crecimiento Intrauterino Retardado). Puede ser útil para poder predecir los fetos que tendrán problemas de crecimiento, y diferenciar entre CIR y PEG.

8 Ejemplos Estudio descriptivo sobre el efecto de actividades con un robot LEGO en niños con TEA (Trastornos del Espectro del Autismo). Se observan las habilidades sociales de los niños antes y después de realizar el programa tradicional, o bien el nuevo basado en el robot. El objetivo consiste en evaluar la efectividad de este nuevo programa en el tratamiento de niños con TEA. Uno de los problemas es que sólo se ha experimentado con 4 grupos de 4 niños cada uno.

9 Ejemplos Estudio de las redes personales como estrategia frente al estrés en los cuidadores de enfermos de Alzheimer (EA). El objetivo consiste en determinar si las redes personales que cuidan a personas con EA, se modifican debido al estrés generado por el cuidado diario a este enfermo. Gracias a este conocimiento, podemos identificar a los cuidadores y pacientes con mayor riesgo de aislamiento y exclusión social, y realizar acciones que mejoren su calidad de vida.

10 Supervivencia en niños con gliomas de grado bajo Los gliomas de grado bajo pediátricos (PLGG) son el tipo de tumor cerebral más común en la infancia. Aunque el tiempo de supervivencia global es largo, la mortalidad sigue siendo alta. En algunos casos, los ratios de progresión y de recurrencia son también altos. El objetivo consiste en revisar una cohorte de PLGG en términos de su supervivencia global (OS) y libre de progresión (PFS) por tal de encontrar variables con poder pronóstico.

11 Supervivencia en niños con gliomas de grado bajo La cohorte está formada por 198 pacientes entre 0 y 19 años, con PLGG admitidos en el Hospital Sant Joan de Déu entre 1980 y 2010. Se recogen variables clínicas como la edad de adquisición, tipo y duración de los síntomas, etc.; así como las características del tumor (tamaño, localización, tipo…) y de la intervención quirúrgica. Gráfico de la supervivencia global (desde el diagnóstico hasta el exitus) de toda la muestra: Estimación de la supervivencia con IC al 95%: 5y: 94.2% (90.6%, 98.0%) 10y: 89.5% (83.3%, 96.2%) 15y: 62.3% (38.9%, 99.9%)

12 Supervivencia en niños con gliomas de grado bajo Una de las primeras preguntas formuladas por los investigadores, es si los PLGG detectados a menor edad tienen peor supervivencia. En concreto, quieren comparar la supervivencia según si la edad de diagnóstico es superior o inferior a 12 meses. El problema es que solamente 8 pacientes son diagnosticados en su primer año. Modelo de Cox con la edad de diagnóstico en años: HR=0.837 (0.71, 0.98) p=0.032

13 Supervivencia en niños con gliomas de grado bajo Definimos el tiempo libre de progresión como el transcurrido desde el diagnóstico hasta la recaída. Comparamos el tiempo libre de progresión según los tipos de cirugía:

14 Supervivencia en niños con gliomas de grado bajo Como conclusiones provisionales, encontramos dependencia significativa entre el desarrollo de la enfermedad, y variables como los antecedentes, la localización anatómica, la edad de diagnóstico, el tipo de tratamiento y la extensión del tumor. La posibilidad de obtener una resección total del tumor es el indicador más claro de un buen pronóstico en los PLGGs, y está muy relacionada con su localización. La extensión de esta resección es fundamental para predecir el desenlace, y constituye la base para prescribir el tratamiento a seguir; pero no siempre es factible realizarla debido a la localización anatómica de algunos tumores en sitios como las vías ópticas y el tronco cerebral o espinal.

15 Situación del SAMER El Servicio de Asesoramiento Metodológico y Estadístico a la Investigación está consolidado como una herramienta imprescindible para la actividad investigadora de la Fundación Sant Joan de Déu. Gracias a este Servicio, la cantidad y calidad de la investigación que requiere estadística dentro de la Fundación, se ve claramente beneficiada, con un coste muy pequeño. Los proyectos que se presentan a convocatorias competitivas necesitan ser sólidos a nivel metodológico, por tal de ser aceptados y obtener los fondos necesarios. La demanda de este tipo de soporte por parte de los investigadores sigue creciendo, incluyendo también otros centros más pequeños de la Provincia de Aragón. El SAMER puede usar parte de los recursos que genera para contratar temporalmente a estudiantes en prácticas, que ayuden al desarrollo de las tareas estadísticas.

16 THE END ¡Muchas gracias por su atención! El equipo SAMER al completo (comparte las instalaciones con otros estadísticos de la Unitat de Recerca i Desenvolupament)