ESTADÍSTICA SOCIAL FUNDAMENTAL FACULTAD DE CIENCIAS.

Presentación del tema: "ESTADÍSTICA SOCIAL FUNDAMENTAL FACULTAD DE CIENCIAS."— Transcripción de la presentación:

1 ESTADÍSTICA SOCIAL FUNDAMENTAL FACULTAD DE CIENCIAS

2 ADMINISTRATIVO - MONITORES Cristian Andrés González: Lunes de 9am a 11am en el salón 404-206 Camila Grass: Martes y jueves de 9am a 11am en el salón 405-312 Leidy Johana Angel: Miércoles de 11am a 1pm en el salón 404-206 Julian López: Miércoles de 1pm a 3 pm en el salón 404-206 Luisa Fernanda Parra: Martes y jueves de 6pm a 8pm en el salón 405-313

3 ¿PREGUNTAS? Para esta clase, ¿Qué deben leer? Ritchey, Estadística para las ciencias sociales Cap. 8 Darrel, Huff. 3,4 y 7. ¿Cómo van con el quiz del jueves?. ¿ Hacemos un horario de atención extra mañana?

4 CRONOGRAMA - TENTATIVO Martes 12 de noviembre Intervalos de confianza Ejemplos Dudas probabilidad Jueves 14 de noviembre Pruebas de hipótesis I Quiz 3 Martes 19 de noviembre Pruebas de hipótesis II Ejemplos

5 CRONOGRAMA - TENTATIVO Jueves 21 de noviembre Relaciones bivariadas Ejemplos Martes 26 de noviembre Análisis de varianza Quiz 4 – taller 4 Jueves 28 de noviembre PARCIAL 2 HASTA- Pruebas de hipótesis II

6 CRONOGRAMA - TENTATIVO Martes 3 de diciembre Variables nominales Chi-cuadrado y binomial Jueves 5 de diciembre Correlación y regresión Martes 10 de diciembre Medidas de asociación Pruebas de asociación

7 CRONOGRAMA - TENTATIVO Jueves 12 de diciembre Métodos de sobrevivencia Martes 17 de diciembre Geo estadística Repaso Parcial 3 Jueves 19 de diciembre Parcial 3

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9 EJEMPLOS CLÁSICOS Kristi y su anillo perdido. La explosión de un motor a cierta temperatura. La búsqueda de petróleo en los glaciares

10 EJEMPLOS EN EL AMBITO DE LA SALUD Quimioterapia ( Efectos secundarios) Inmunización activa ( Cantidad de la enfermedad)

11 EJEMPLOS EN EL AMBITO DE INDUSTRIA FARMACIA Temperatura ideal de ciertos fármacos Optimización de productos (Efecto deseado con la menor cantidad posible)

12 EJEMPLOS EN EL AMBITO SOCIAL GEOGRAFÍA Posibilidad de precipitación Desarrollo de tribus prehistóricas dependiendo de la distancia de fuentes hídricas

13 BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales Capítulo 8,Página 238-239. Intervalo de confianza: Rango de valores posibles de un parámetro expresado con un grado de confianza específico.

14 BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales Capítulo 8,Página 238-239. Intervalo de confianza: Rango de valores posibles de un parámetro expresado con un grado de confianza específico. Kristi y su anillo perdido. Desde el punto en el que uno esta hasta 4 yardas a la redonda.

15 BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales Capítulo 8,Página 238-239. Intervalo de confianza: Rango de valores posibles de un parámetro expresado con un grado de confianza específico. La explosión de un motor a cierta temperatura. De 80° hacia abajo.

16 BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales Capítulo 8,Página 238-239. Intervalo de confianza: Rango de valores posibles de un parámetro expresado con un grado de confianza específico. La búsqueda de petróleo en los glaciares Ciertas coordinas guiadas por un GPS

17 BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales Capítulo 8,Página 238-239. Intervalo de confianza: Rango de valores posibles de un parámetro expresado con un grado de confianza específico. TALLER 4 Quimioterapia ( Efectos secundarios) Inmunización activa ( Cantidad de la enfermedad) Temperatura ideal de ciertos fármacos Optimización de productos (Efecto deseado con la menor cantidad posible) Posibilidad de precipitación Desarrollo de tribus prehistóricas dependiendo de la distancia de fuentes hídricas

18 BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales Capítulo 8,Página 238-239. Nivel de confianza: Grado de confianza calculado que un procedimiento estadístico realizado con datos muéstrales producirá un resultado para la población muestra da.

19 BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales Capítulo 8,Página 238-239. Nivel de confianza: Grado de confianza calculado que un procedimiento estadístico realizado con datos muéstrales producirá un resultado para la población muestra da.

20 BIBLIOGRAFÍA: Ritchey. Estadística para las ciencias sociales Capítulo 8,Página 238-239. Nivel de confianza: Grado de confianza calculado que un procedimiento estadístico realizado con datos muéstrales producirá un resultado para la población muestra da. BASICAMENTE ES EL PORCENTAJE DE SEGURIDAD CON EL CUÁL UNO ESTA INDICANDO LA AFIRMACIÓN

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22 INTERVALO DE CONFIANZA DE UNA MEDIA POBLACIONAL

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24 MITAD DE LA CLASE RECOPILANDO… REPARTIR TALLERES AMENAZARLOS PRE-PROYECTO 1 MES

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30 PROBLEMA: Dada la estructura salarial de una planta industrial que emplea miles de ensambladores. Queremos observar una idea aproximada de del salario medio de la población por hora. Seleccionamos una 129 expedientes al azar y encontramos una media de $8 y una desviación estándar de $1.70. Calcula un intervalo de confianza de 95% para el salario por hora medio de los ensambladores.

31 PROBLEMA: Tú deseas calcular una estimación de un intervalo de las puntuaciones medias del GRE entre estudiantes graduados de nuevo ingreso en una universidad urbana grande. Tú has reunido una muestra aleatoria de 129 estudiantes y encuentras una puntuación GRE media de 1200 puntos con una desviación estándar de 60 punto. Calcular un intervalo de confianza del 99%.

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33 1.Para un intervalo de confianza de la media de 95%, nuestra interpretación estadística: Si los mismos procedimientos muéstrales y estadísticos se realizan 100 veces, 95 veces la media poblacional real estará comprendida en los intervalos calculados. 2.Hay una posibilidad que el intervalo de confianza calculado ni incluya al parámetro real en el 5% de las veces.

34 ¿¿UTILIDAD??

35 La explosión de un motor a cierta temperatura. Salario medio de los trabajadores. Inmunización activa ( Cantidad de la enfermedad) Temperatura ideal de ciertos fármacos

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37 PROBLEMA: Tú has sido contratado por William Bruns Presidente del Comité de Adquisiciones del Senado. Él quiere saber que proporción de sus 6 421 funcionarios del partido piensan apoyar su nueva resolución del gasto del presupuesto. Tu seleccionas al azar 279 funcionarios del partido y descubres que 101 apoyan la resolución. A fin de mantener informado al senador Bruns de las últimas cifras de las encuestas, calcula e interpreta el intervalo de confianza de 95%. Sigue el procedimiento de cinco pasos.

38 INTERVALO DE CONFIANZA DE UNA PROPORCIÓN POBLACIONAL

39 CÁLCULO DEL ERROR ESTÁNDAR DE UN INTERVALO DE CONFIANZA

40 CÁLCULO DEL TERMINO DEL ERROR DE UN INTERVALO DE CONFIANZA

41 PROBLEMA: Tú has sido contratado por William Bruns Presidente del Comité de Adquisiciones del Senado. Él quiere saber que proporción de sus 6 421 funcionarios del partido piensan apoyar su nueva resolución del gasto del presupuesto. Tu seleccionas al azar 279 funcionarios del partido y descubres que 101 apoyan la resolución. A fin de mantener informado al senador Bruns de las últimas cifras de las encuestas, calcula e interpreta el intervalo de confianza de 95%. Sigue el procedimiento de cinco pasos.

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43 PROBLEMA: Tu realizarás una encuesta para determinar el porcentaje de pacientes de una organización de cuidado de la salud que esta satisfecho con sus médicos generales. Se desea reportar con una seguridad del 99%. Imaginemos que se tomo una muestra de 215 pacientes, de los cuales 182 se encuentran satisfechos con la organización. Calcular un intervalo de confianza sobre la proporción de pacientes que se encuentran inconformes con la organización.

44 Una pregunta que cada investigador enfrenta es: ¿Qué tamaño de muestra necesito? En las ecuaciones del cálculo del error estándar tanto para medias como para proporciones, el tamaño de la muestra (n) está en el denominador de las ecuaciones. Debido a factores de costo no podemos simplemente seleccionar un tamaño de la muestra enorme. No obstante, podemos seleccionar un tamaño de la muestra adecuado para el grado de precisión que deseamos para calcular los resultados reportados. a). Despejar las DOS ecuaciones (Media, proporción), para obtener n dado que se tiene el error estándar. b). Dar un ejemplo de cada uno ( Media, proporción) diferentes a los del libro y de los explicados en clase.

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46 PRÓXIMA CLASE (SEMANA) Temas PRUEBAS DE HIPÓTESIS Lecturas Ritchey. Estadística para las ciencias sociales. Capítulo 9-10. Probabilidad (FEM) Huff, Darrel. Capítulo 3. Capítulo 4 y Capítulo 7.