La descarga está en progreso. Por favor, espere

La descarga está en progreso. Por favor, espere

ESTADÍSTICA SOCIAL FUNDAMENTAL FACULTAD DE CIENCIAS.

Presentaciones similares


Presentación del tema: "ESTADÍSTICA SOCIAL FUNDAMENTAL FACULTAD DE CIENCIAS."— Transcripción de la presentación:

1 ESTADÍSTICA SOCIAL FUNDAMENTAL FACULTAD DE CIENCIAS

2 ADMINISTRATIVO - MONITORES Cristian Andrés González: Lunes de 9am a 11am en el salón Camila Grass: Martes y jueves de 9am a 11am en el salón Leidy Johana Angel: Miércoles de 11am a 1pm en el salón Julian López: Miércoles de 1pm a 3 pm en el salón Luisa Fernanda Parra: Martes y jueves de 6pm a 8pm en el salón

3 ¿PREGUNTAS? Tomemos lista de asistencia. El taller 2 se entrega la próxima semana con las notas publicadas en la página. Para esta clase, ¿Qué deben leer? Ritchey, Estadística para las ciencias sociales Cap. 6 y7 Blanco, Probabilidad, Cap. 1 Haber, Runyon. Estadística General. Cap 11 El Quiz 3 es para el jueves 14 de Noviembre.

4 BONO DISFRAZ 31 DE OCTUBRE Primer Premio (0.7 en el primer parcial) Escogido a voto popular. (Sin participación del profesor) Puede ser en grupos de 3 con una sola temática. Segundo Premio (0.5 en el primer parcial) Escogido solamente por el profesor. Originalidad Creatividad Solamente 3 personas, NO grupos. Tercer Premio (0.3 en el primer parcial) Para el resto de personas que vayan disfrazadas. (No se aceptan disfraces de una sola pieza, o que se note que no hay esfuerzo en él)

5

6 Probabilidad Experimento aleatorio Espacio muestral Leyes de Kolmogorov Ejercicios Probabilidad Condicional Independencia Regla de Bayes Ejercicios

7 Experimiento aleatorio: Un experimento se dice aleatorio si su resultado no puede ser determinado de antemano.

8 Número de veces que Ustedes se van a divorciar

9 Experimiento aleatorio: Un experimento se dice aleatorio si su resultado no puede ser determinado de antemano. Número de veces que Ustedes se van a divorciar Número de hijos que van a tener en la vida

10 Experimiento aleatorio: Un experimento se dice aleatorio si su resultado no puede ser determinado de antemano. Número de veces que Ustedes se van a divorciar Número de hijos que van a tener en la vida Resultado del baloto este viernes.

11 Espacio muestral: Es el conjunto de todos los eventos posibles de nuestro experimento aleatorio.

12 CONTEXTO: Experimento aleatorio: Tirar dos dados al aire. Espacio muestral: (1,1), (1,2) … (2,1), … (6,6) Cardinalidad: 6*6

13 Espacio muestral: Es el conjunto de todos los eventos posibles de nuestro experimento aleatorio. CONTEXTO: Experimento aleatorio: Tirar dos dados al aire. Espacio muestral: (1,1), (1,2) … (2,1), … (6,6) Cardinalidad: 6*6 CONTEXTO: Experimento aleatorio: Tirar 4 monedas al aire. Espacio muestral: (c, c, c, c), (c, c, c, s),... (s, s, s, s) Cardinalidad: 2 * 2 * 2* 2

14 ESPACIO MUESTRAL: Los espacios muéstrales siempre deben poderse representar en diagramas de Venn.

15 TABLERO CONTEXTO: Experimento aleatorio: Tirar dos dados al aire. Espacio muestral: (1,1), (1,2) … (2,1), … (6,6) Cardinalidad: 6*6 CONTEXTO: Experimento aleatorio: Tirar 4 monedas al aire. Espacio muestral: (c, c, c, c), (c, c, c, s),... (s, s, s, s) Cardinalidad: 2 * 2 * 2* 2

16 Probabilidad: (Palabras del profesor Willie) Teniendo ya claro el experimento muestral y la Cardinalidad del espacio muestral, se dice que la función de probabilidad toma el número de eventos que cumplen con la condición a priori y lo divide en la Cardinalidad del espacio muestral.

17 EJEMPLO: ¿Cuál es la probabilidad de que en un lanzamiento de dos monedas, haya por lo menos una cara?

18 CONTEXTO: Experimento aleatorio: Tirar dos monedas al aire. Espacio muestral: (c, c), (c, s), (s, c), (s, s) Cardinalidad: 2*2 = 4 Eventos que cumplen la condición: (c, c), (c, s), (s, c), Cardinalidad: 3 PROBABILIDAD: 3 / 4 = 0,75

19 EJEMPLO: En una lotería se escogen seis número de 49. ¿Cuál es la probabilidad de que los números 1, 2, 3, 4, 5 y 6 sean escogidos ? CONTEXTO:

20

21 EJEMPLO 1. Diez personas se encuentran sentadas aleatoriamente en una mesa redonda. ¿Cuál es la probabilidad de que dos miembros de una pareja en particular estén sentados juntos ? Experimento aleatorio: Permutación de diez personas Espacio muestral: Vectores de nueve personas Cardinalidad: 9! = Eventos que cumplen la condición: Las otro ocho personas se pueden ubicar donde quieran, y la pareja puede estar juntas pero no importa si es a la derecha o izquierda Cardinalidad: 2! * 8! PROBABILIDAD: ( 2! * 8! ) / 9!

22 EJEMPLO 1. Diez personas se encuentran sentadas aleatoriamente en una mesa redonda. ¿Cuál es la probabilidad de que dos miembros de una pareja en particular estén sentados juntos ?

23 Experimento aleatorio: Permutación de diez personas Espacio muestral: Vectores de nueve personas Cardinalidad: 9! =

24 EJEMPLO 1. Diez personas se encuentran sentadas aleatoriamente en una mesa redonda. ¿Cuál es la probabilidad de que dos miembros de una pareja en particular estén sentados juntos ? Experimento aleatorio: Permutación de diez personas Espacio muestral: Vectores de nueve personas Cardinalidad: 9! = Eventos que cumplen la condición: Las otro ocho personas se pueden ubicar donde quieran, y la pareja puede estar juntas pero no importa si es a la derecha o izquierda Cardinalidad: 2! * 8!

25 EJEMPLO 1. Diez personas se encuentran sentadas aleatoriamente en una mesa redonda. ¿Cuál es la probabilidad de que dos miembros de una pareja en particular estén sentados juntos ?

26

27

28

29 EJEMPLO 3. De un grupo de 5 hombres y 3 mujeres, se desea escoger un comité conformado por 3 personas ¿ Cuál es la probabilidad de escoger un grupo si hay dos hombres que no se llevan bien y no pueden pertenecer ambos al grupo?

30

31

32

33 EJEMPLO 4. En un taller de reparación de electrodomésticos se encuentran 10 televisores para reparación, de los cuales 3 son de marca A, 3 de marca B y 4 de marca C. ¿cuál es la probabilidad de que el primer televisor reparados sea de la marca C?

34 Experimento aleatorio: El orden de reparación puede ser entendido como una permutación de 10 objetos. Espacio muestral: 10! Cardinalidad: 3,628,800

35 EJEMPLO 4. En un taller de reparación de electrodomésticos se encuentran 10 televisores para reparación, de los cuales 3 son de marca A, 3 de marca B y 4 de marca C. ¿cuál es la probabilidad de que el primer televisor reparados sea de la marca C? Experimento aleatorio: El orden de reparación puede ser entendido como una permutación de 10 objetos. Espacio muestral: 10! Cardinalidad: 3,628,800 Eventos que cumplen la condición: Podemos observar que el primero puede ser cualquier de los tres, y los otros 7 pueden estar en cualquier orden Cardinalidad: 4! 6!

36 EJEMPLO 4. En un taller de reparación de electrodomésticos se encuentran 10 televisores para reparación, de los cuales 3 son de marca A, 3 de marca B y 4 de marca C. ¿cuál es la probabilidad de que el primer televisor reparados sea de la marca C? Experimento aleatorio: El orden de reparación puede ser entendido como una permutación de 10 objetos. Espacio muestral: 10! Cardinalidad: 3,628,800 Eventos que cumplen la condición: Podemos observar que el primero puede ser cualquier de los tres, y los otros 7 pueden estar en cualquier orden Cardinalidad: 4! 6! PROBABILIDAD: 4!*6!/ 10!

37 EJERCICIO 1. Supóngase que los cumpleaños de las personas pueden ocurrir con igual probabilidad en cualquiera de los 365 ´días del año. ¿Cuál es la probabilidad p de que no haya dos personas, en un grupo de n personas, con el mismo día de cumpleaños? EJERCICIO 2. De un grupo de 5 hombres y 3 mujeres, se desea escoger un comité conformado por 3 personas ¿ Cuál es la probabilidad si hay una pareja, hombre-mujer, que sólo aceptan hacer parte del comité si ambos pertenecen a éste?


Descargar ppt "ESTADÍSTICA SOCIAL FUNDAMENTAL FACULTAD DE CIENCIAS."

Presentaciones similares


Anuncios Google