Universidad de los Andes Núcleo Universitario Alberto Adriani Inteligencia Artificial Ingeniería de Sistemas.

Presentación del tema: "Universidad de los Andes Núcleo Universitario Alberto Adriani Inteligencia Artificial Ingeniería de Sistemas."— Transcripción de la presentación:

1 Universidad de los Andes Núcleo Universitario Alberto Adriani Inteligencia Artificial Ingeniería de Sistemas

2 Inteligencia Artificial (IA) Ciencias de computación

3 Inteligencia Artificial “La Inteligencia Artificial es la parte de las Ciencias de la computación que se ocupa del diseño de sistemas de computación inteligentes, esto es, sistemas que exhiben las características que asociamos con la inteligencia en el comportamiento humano” (Barr y Feigembaum). “La Inteligencia Artificial es el estudio de cómo hacer que las computadoras hagan cosas que hasta el momento, los humanos hacen mejor” (Rich y Knight).

4 Objetivo de la IA Duplicar las facultades de comportamiento del ser humano(  Aprender  Tomar decisiones  Percibir  Razonar  Actuar

5 Limitaciones de la IA “El problema de la Inteligencia Artificial es la naturaleza de la misma inteligencia, un tema que nadie comprende muy bien”. (Minsky M. "Robotics". Omni Publications International. New York, 1985. Traducción española: Robótica. Editorial Planeta, 1986).

6 Campos de la IA Redes Neuronales Lógica Difusa Sistemas Expertos y Sistemas Basados en Conocimientos Técnicas de Búsqueda Sistemas Multi-Agentes Visión Artificial Aprendizaje de Maquina Algoritmos genéticos Robótica

7 Redes neuronales Más de 100 millones de neuronas

8 Neurona Elementos

9 Redes Neuronales Artificiales

10 Neurona Artificial Neurona Biológica

11 Neurona Artificial X1X2...XnX1X2...Xn w1w1 w2w2 wnwn ∑ Entrada Pesos Función de Activación Y = f (W t X)

12 Aprendizaje X1X2...XnX1X2...Xn w1w1 w2w2 wnwn ∑ Patrones de entrada Pesos Función de Activación Y = f (W t X) ? ? Patrones de salida

13 Ejemplo: Función Y lógica ABA y B 111 100 010 000 Cuántas entradas? 2 Cuántas Salidas? 1

14 Ejemplo ABAB w1w1 w2w2 ∑ Pesos Función de Activación

15 Aprendizaje de las RNA No Supervisado Supervisado

16 Demostración en matlab