Sistemas Expertos Adquisición del conocimiento Fases de desarrollo

Presentación del tema: "Sistemas Expertos Adquisición del conocimiento Fases de desarrollo"— Transcripción de la presentación:

1 Sistemas Expertos Adquisición del conocimiento Fases de desarrollo
Ingeniería del Conocimiento Ingeniería Electrónica

2 ¿Quiénes participan en la construcción de un SE ?
SHELL Ingeniero del Conocimiento Sistema Experto Personal de Apoyo Experto del Dominio Constructor del SHELL Usuario final Construye Refina Prueba Extiende Agregan datos Usa Entrevista

3 Participantes fundamentales en el desarrollo.
Experto del dominio Especialista. Conoce los hechos importantes y comprende el significado de las relaciones entre ellos. Posee conocimiento, juicio, metodología y sabe aplicarlas en el dominio de trabajo. Ing. del conocimiento Posee el conocimiento técnico para adquirir, representar y utilizar apropiadamente el conocimiento para estructurar y explicar líneas de razonamiento. Es muchas veces el constructor del sistema. Usuario final Quien usará el sistema. Sus necesidades deben quedar claramente definidas: objetivos, características de la interacción, tipo de vocabulario, calidad de ayuda y explicaciones.

4 Ingeniero del conocimiento
Debe poseer la lógica y las cualidades de un informático. Debe ser un especialista en la tecnología de los sistemas expertos. Debe poseer la capacidad de aprendizaje interdisciplinario. Debe ser competente para reconocer y tratar con lo expertos del dominio. Debe ser hábil para educir el conocimiento en diferentes circunstancias. Debe tener la destreza interpersonal y directiva para liderar el proyecto.

5 Usuario Final El equipo de desarrollo de un sistema experto se completa con el concurso del usuario final que contribuye a definir los aspectos operativos y las características de la interfaz.

6 Requerimientos para desarrollar un SE.
Existen verdaderos expertos Los expertos acuerdan soluciones Los expertos pueden articular sus métodos Y Se dispone de casos de prueba La tarea está bien estructurada y se entiende bien Desarrollo Posible La tarea no requiere sentido común La tarea requiere sólo habilidades cognitivas.

7 Cuando es apropiado implementar un SE.
Se requiere manipular símbolos Se requieren soluciones heurísticas La tarea no es demasiado fácil La tarea tiene valor práctico La tarea es de un tamaño manejable Y Desarrollo Apropiado Naturaleza Alcance Complejidad

8 Justificación del desarrollo de un SE.
Experiencia humana escasa Pérdida de experiencia humana Experiencia necesaria en entornos hostiles O No existen soluciones alternativas Alta tasa de recuperación de la inversión Desarrollo Justificado

9 SE aplicados a tareas de:
Infiere la descripción de situaciones a partir de los datos Infiere mal funcionamiento del sistema a partir de observaciones Prescribe acciones correctivas ante un mal funcionamiento Pronóstico. Infiere las consecuencias de la situación actual Compara lo observado con lo deseado Gobierna la conducta del sistema Diseña planes y acciones para alcanzar un objetivo Configura objetos bajo ciertas restricciones Provee apoyo a decisiones Ayuda en el aprendizaje Indica el “cómo hacerlo” Interpretación Debugging Predicción Control Planificación Diseño Tutor Monitoreo Diagnóstico Consultor Asist.Inteligente

10 Problemas y limitaciones de los SE
El proceso de adquisición del conocimiento es dificultoso. Los dominios deben estar bien acotados. La validación del sistema puede ser cuestionable, si no existen expertos independientes que verifiquen los resultados. El desarrollo es caro. El sentido común no es representable. Si se los saca de contexto exhiben un comportamiento poco razonable. La incorporación automática de nuevo conocimiento (aprendizaje) es complicada.

11 Problemas y limitaciones de los SE
El proceso de adquisición del conocimiento es dificultoso. Los dominios deben estar bien acotados. La validación del sistema puede ser cuestionable, si no existen expertos independientes que verifiquen los resultados. El desarrollo es caro. El sentido común no es representable. Si se los saca de contexto exhiben un comportamiento poco razonable. La incorporación automática de nuevo conocimiento (aprendizaje) es complicada.

12 Adquisición del conocimiento
Proceso de extraer, estructurar y organizar conocimiento de una o varias fuentes. Es el “cuello de botella” del desarrollo. Dificultades: Es costoso Los expertos suelen disponer de poco tiempo Deben existir acuerdos y se debe trabajar en equipo Es fundamental estructurar el conocimiento y explicitar métodos

13 Métodos de adquisición del conocimiento.
Se estructuran alrededor de algún tipo de entrevista con el/los expertos donde además se trabaja con toda la documentación disponible. Manuales Lentos y caros Aún los más usados Programas interactivos que “entrevistan a los expertos”. Se minimiza el rol del ing. del conocimiento. Semiautomáticos Apoyos computarizados para colaborar con los ing. del conocimiento. Automáticos Se minimizan los roles del experto e ing. del conocimiento. Métodos inductivos

14 Métodos manuales de adquisición del conocimiento
Entrevistas: distintos tipos El experto “enseña” tratando de explicar y justificar su conocimiento del dominio. El experto instruye sobre como leer e interpretar el material disponible. El experto explica como aborda un caso particular Informales o no estructuradas Dificultades Los expertos tienen dificultad en identificar los principales elementos de su conocimiento en dominios complejos. Dificultad para: interpretarlos integrarlos estructurarlos Los datos adquiridos no se relacionan o tienen distinto nivel de complejidad.

15 Métodos manuales de adquisición del conocimiento.
Entrevistas: distintos tipos Tienen un objetivo específico. Organizan la comunicación y reducen los problemas de interpretación. Estructuradas Agenda con áreas de interés Exigen un análisis previo de la información disponible hasta el momento. Cuestionario específico Exigen un análisis cuidadoso de la información obtenida para validarla, debiéndose volver sobre ella en entrevistas posteriores.

16 Adquisición del conocimiento
La tarea de educción comprende tres aspectos fundamentales: La motivación del experto del dominio. El estilo y el conocimiento que posee el ingeniero del conocimiento. Un método adecuado.

17 Métodos manuales de adquisición del conocimiento.
Análisis de protocolo Se propone al experto la realización de una tarea real. Se planifica la actividad previamente y se prepara el escenario. El experto debe explicar detalladamente su proceder, justificar sus decisiones y caracterizar las distintas alternativas con sus valores específicos. Análisis de casos Se analiza el comportamiento del experto en campo. Se puede analizar con quienes interactúa y de que forma, a que eventos dirige su atención. Observación de campo Se reúne a varios expertos para que den su opinión sobre distintos aspectos del problema. Es útil para generar ideas. Brainstorming Aunque sean parciales, estimulan la crítica por parte de los expertos y ayudan a orientar el desarrollo. Prototipos

18 Desarrollo basado en CASNET - 70s
Soporte para el Ingeniero del conocimiento Debugging TRACE BREAK Habitualmente disponibles. Testeo automático Raramente disponible Almacena gran cantidad de casos de prueba con sus soluciones correctas. Los utiliza para testear las reglas en la KB. Muy útil para analizar modificaciones. EXPERT Desarrollo basado en CASNET - 70s

19 Soporte para el Ingeniero del conocimento
La mayoría de los SE pueden explicar de que forma alcanzan sus conclusiones. Puede proveerlo la herramienta o depender del programador Facilidades de explicación Razonamiento retrospectivo Razonamiento hipotético Razonamiento sobre conclusiones Traza de las reglas disparadas. Explica las diferencias si cierto hecho o regla hubiera sido distinto. Explica porque no se alcanzó una conclusión esperada. Explicación incluida. Más elaborada que la simple traza de las reglas. Muy complejos EMYCIN

20 Métodos automáticos: Inducción de reglas.
Las reglas se obtienen a partir de ejemplos. El programa genera una matriz de atributos, valores y elecciones y sobre ella operan algoritmos de distinto tipo para lograr las reglas (desde métodos estadísticos a redes neuronales). Ventajas Desventajas Al experto le resulta más fácil dar ejemplos. El constructor no necesita ser Ingeniero del conocimiento. Al revisar las reglas el experto organiza su pensamiento Pueden generar reglas difíciles de comprender. El nº de atributos debe ser pequeño. Se limita a situaciones de total certeza. Se debe tener idea de la solución pues no se sabe de antemano el nº de ejemplos necesarios para que la solución sea razonable. Se utilizan como aproximaciones y se complementan luego con otros métodos

21 Adquisición a partir de múltiples expertos
Dominios complejos que requieren más de una opinión Necesidad de varios expertos Tareas multidisciplinarias Beneficios Dificultades En promedio menos errores El dominio puede ser más amplio Síntesis de experiencias particulares Aumenta la calidad por la interacción Opiniones encontradas Expertos dominantes Competencia mal entendida Temor frente a profesionales de distinta jerarquía.

22 Adquisición del conocimiento: Experiencias
Experto principal que fijó las estrategias básicas Malezas consenso Grupo de botánicos asesores Los expertos no estaban disponibles Interacción Capas reservorio Experto intermediario: La mayor interacción se realizó con él. Se inicia el trabajo con un grupo de expertos sensibilizados a través de cursos. Este grupo inicial se desgrana quedando un experto principal que da las pautas fundamentales y culmina el desarrollo. Encendido de una caldera

23 Herramientas para el desarrollo de SE.
Pascal Fortran C Java Orientados al problema Lenguajes de programación Manipulación de símbolos Lisp Prolog PC - PLUS KAPPA – PC CLIPS JESS Lenguajes de Ingeniería del conocimiento Herramientas (SHELL)

24 Construcción de un SE: Fases del desarrollo
Identificación Caracterizar los aspectos importantes del problema Reformulación Requerimientos Conceptualización Encontrar los conceptos para representar el conocimiento Reformulación Conceptos formalización Rediseño Diseñar las estructuras para representar el conocimiento Estructura Implementación Refinamiento Desarrollo del sistema Reglas Validación del sistema Testeo

25 Construcción de un SE: Fases del desarrollo
Identificación Estudio de factibilidad de la aplicación Naturaleza del problema (scheduling, diagnóstico, control etc.) Tarea a cumplir Expertos del dominio Usuarios finales Recursos y fuentes de información Objetivos del sistema Alcance del problema ( Es manejable? Tiene interés práctico?) Esta fase requiere un gran esfuerzo para compatibilizar ideas, ya que el equipo de trabajo recién se constituye y las perspectivas de cada integrante suelen ser bastante diferentes.

26 Construcción de un SE: Fases del desarrollo
Conceptualización Razonamiento del experto Se deben determinar los conceptos claves, las relaciones y las características del flujo de información necesario para el proceso de solución del problema. Se considera la posibilidad de descomposición del problema. Se presta atención a los distintos tipos de conocimiento involucrados Se comienza a perfilar la representación del conocimiento del dominio.

27 Construcción de un SE: Fases del desarrollo
Formalización Se deben representar los conceptos claves y sus relaciones. Se definen los formalismos de representación del conocimiento. Se determina la herramienta constructora de SE que se usará. Se tiene en cuenta: Técnicas de representación. Tipos de conocimiento. Estrategias de búsqueda.

28 Construcción de un SE: Fases del desarrollo
Se construye un prototipo con capacidad de resolver un conjunto de casos seleccionados, con los que se pone en evidencia las grandes líneas de razonamiento inherentes a la solución del problema. Implementación El desarrollo es incremental, puede involucrar la prueba de distintos enfoques o partir de un modelo simplificado e incluso parcial del problema. Contribuye a una mayor comprensión del problema por parte de los agentes intervinientes. Prueba la calidad de las etapas de desarrollo. Permite un ciclo iterativo de corrección y refinamiento de las fases de desarrollo.

29 Construcción de un SE: Fases del desarrollo
Se evalúa la perfomance y utilidad del sistema, realizando las correcciones necesarias. Testeo El control considera los ítems en orden natural? Perfomance Las reglas son correctas y consistentes? Las decisiones del SE son apropiadas? Los casos de prueba cubren adecuadamente el dominio, consideran situaciones difíciles? Casos de prueba Posibles problemas: Pérdida de conceptos y/o relaciones. Nivel de detalle insuficiente. Estructura de control. Utilidad Es significativa la ayuda del sistema? Las conclusiones están ordenadas y tienen buen nivel de detalle? Es suficientemente rápido el sistema? Es satisfactoria la interface? Revisar fases

30 Construcción de un Sistema Experto
La complejidad inherente de la tarea no permite el establecimiento de pasos o fases bien definidas que deben seguir los diseñadores durante el desarrollo. Desarrollo incremental Realimentación permanente Se avanza desde tareas simples a otras más complejas. De su análisis se obtienen pautas para reenfocar el diseño El sistema apoya el esfuerzo del desarrollo

31 Construcción de un SE: Modelo en Espiral
ES UN MODELO PROGRESIVO O INCREMENTAL. CADA CIRCUITO DE LA ESPIRAL AGREGA ALGUNA CAPACIDAD FUNCIONAL AL SISTEMA.

32 Medidas de calidad de software para SE
SATISFACCIÓN DE NECESIDADES Y REQUERIMIENTOS. RESPUESTA CORRECTA PARA ENTRADA CORRECTA. RESPUESTA COMPLETA PARA ENTRADA CORRECTA. RESPUESTA REPETITIVA PARA ENTRADA CORRECTA. CONFIABLE (ERRORES Y FALLAS). AMIGABLE CON EL USUARIO. TRANSPORTABLE. DEGRADACIÓN SUAVE DE SUS LÍMITES DE CONOCIMIENTO. INTERACCIÓN CON OTROS PAQUETES DE SOFTWARE. EXPLICACIONES. MEJORABLE. REDITUABLE