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Validez y precisión
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Validez Interna Validez Externa
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Tipos de sesgo De selección, al escoger a los sujetos del estudio.
De información, al recoger los datos De confunsión, cuando el efecto que se observa es causado por una covariable, y no por nuestra variable independiente.
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Sesgos de selección La muestra no es seleccionada aleatoriamente.
Los grupos a comparar no proceden de un mismo universo. Pueden presentarse cuando la no-respuesta difiere entre los grupos estudiados.
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Sesgos de información El observador Sistema de medición.
Los sujetos de estudio: Memoria Entrenamiento Fatiga El instrumento Errores en las variables proxi El procesamiento de datos Al codificar En modelos estadísticos Errores que dependen del tiempo
8
Curva de memoria
9
Curva de memoria
10
Medición de una variable
Sensibilidad: (a/a+c)100 Especifícidad: (d/b+d)100 Característica según el instrumento de medición Presencia de la característica (clasificación verdadera) Si No a b c d
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Sesgos de confusión
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Control de los factores de confusión
En el diseño: Restricción. Pareamiento. Aleatorización. En el análisis: Estandarización. Estratificación Análisis multivariado.
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