Luis Fernando Gutiérrez. Introducción Estamos de acuerdo en que el proceso creativo es evolutivo Cómo se da esa evolución? Darwinismo Cambio sin Selección.

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1 Luis Fernando Gutiérrez

2 Introducción Estamos de acuerdo en que el proceso creativo es evolutivo Cómo se da esa evolución? Darwinismo Cambio sin Selección Cada corriente plantea cosas distintas y tiene diferentes problemas Qué le sucede a los modelos computacionales? Cómo se da la evolución realmente? Cómo se produce la variación? Algunos detalles formales están mejor explicados en una corriente… Campbell/Simonton Vs. Perkins/Gabora&Aerts/Dasgupta entre otros.

3 Puntos Relevantes de Discusión Variación Ciega Aleatoriedad Múltiples Entidades Discretización del tiempo Unidades de Evolución Secuencialidad vs. Simultaneidad Función de Evaluación Presión Selectiva

4 Contexto Seleccionista Supuestos: Población de individuos de una especie Variedad “aleatoria” (Dasgupta, 2004). Aleatoria quiere decir generado independientemente del contexto. Sobrevivir depende de los rasgos genéticos Debe existir un número considerable de entidades para que la selección trabaje (detalles formales?). Los individuos son evaluados con respecto a su medio ambiente: los más aptos sobreviven y se pueden reproducir. Cómo se realiza esto realmente? Cuál es la verdadera función de evaluación? Los modelos computacionales evidencian esto. Si el medio ambiente cambia, algunos individuos se volverán más aptos y otros perecerán.

5 Variaciones Ciegas Según Campbell producir nuevo conocimiento exige la generación de variaciones denominadas ciegas. Esto quiere decir 3 cosas (Dasgupta, 2004): Las variaciones son independientes del medio ambiente en el surgen. Variaciones correctas e incorrectas son igualmente probables. Las variaciones incorrectas en ninguna parte del proceso sirven para direccionar el mismo. Llevar esto al plano cognitivo implica la manipulación de estados mentales (conscientes o inconscientes). Aunque combinemos conceptos o ideas conocidas, las variaciones siguen siendo ciegas, pues no podemos determinar las a priori. Cuál es la diferencia con una combinación puramente aleatoria? Restricciones, condiciones, etc. La retención se logra al comunicar las variaciones más aptas a una comunidad.

6 En busca de un objetivo particular Campbell y Simonton pueden hablar realmente de variaciones ciegas? Diferencias entre proceso creativo y resolver un problema (buscar un fin o tenerlo - objetivo a priori). La creatividad con “C” mayúscula no tiene objetivo preestablecido (Simonton) más allá que producir algo. Incluso teniendo un objetivo claro lo importante es NO acotar las variaciones o predeterminarlas (Simonton). Gabora pregunta: si concebimos el pensamiento como una serie o secuencia de múltiples selecciones, no hay un objetivo justamente en ese proceso que ya está condicionando la producción de variación ciega? Ya no es tan claro que las variaciones sean independientes del contexto (bocetos de Picasso). Incluso si un individuo reconoce que debe seleccionar una variación ciega, eso ya predetermina el proceso. Cuáles son los verdaderos procesos cognitivos que determinarían esa producción de variaciones ciegas? Simonton no responde… Lo iterativo no garantiza necesariamente que haya igual número de alternativas correctas e incorrectas; está determinado por el tiempo y llegar a un objetivo.

7 Simultaneidad/Secuencialidad y Unidades de Evolución Qué es lo que evoluciona? Qué es una iteración? En la naturaleza tampoco es claro este concepto. Hay que distinguir entre los procesos continuos de la mente y las unidades discretas en las que estos se representan. Cuántas unidades de evolución están presentes en una iteración cualquiera? Es necesario que siempre existan por lo menos 2 unidades replicadoras diferentes. Ejemplo de Gabora… CAP (context-driven actualization of potential) es diferente a estados mentales actualizados.

8 Ejemplo…

9 Simultaneidad/Secuencialidad y Unidades de Evolución No podemos devolvernos al contexto inicial No habrá nunca más de una unidad de evolución bajo el mismo contexto Cambia la “presión de selección” Se debe hablar de secuencialidad y no de simultaneidad. La selección trabaja sobre estados o entidades actuales y no potenciales. (Dagupta, 2004) No por tener dos bocetos en hojas separadas podemos decir que no hay correlación entre los dos: cambiamos el contexto en el que evaluamos el segundo. El orden ES relevante y no son independientes. La dependencia temporal elimina la variación ciega cuando la realiza un agente consciente? Simonton: en la naturaleza el proceso se hace paralelo; un individuo debe pensar secuencialmente. Varios artistas? Fracasa el supuesto de la población? Tenemos que utilizar otro modelo matemático Tener una variación generada en un instante t en un instante t+1, no quiere decir que ya fue seleccionada. Puede haber un tiempo futuro en el que hayan muchas variaciones (Simonton).

10 Diferentes presiones selectivas La presión cambia de iteración en iteración incluso si hay un estado futuro en el que estén presentes todas las anteriores: ya no podemos hablar entonces de selección. Podemos hablar de evolución si el contexto no cambia? Es diferente la presión que ejerce el medio sobre un recién nacido que sobre un individuo adulto: no podemos comparar o si?

11 Conclusiones La discusión ha sido muy importante Cuál es el impacto para los modelos computacionales? Se necesita una marco conceptual más amplio? Hay muchos tipos de evolución No es tan claro si la lógica seleccionista puede ser llevada a procesos cognitivos Nuestra mente no reacciona al mismo estímulo de la misma manera en diferentes contextos El nivel de variación depende del contexto: artistas/científicos Diferenciar mejor resolución de problemas de “Creatividad” con C grande puede ser muy importante No es claro que el modelo seleccionista funcione a un nivel micro: generación de ideas o conceptos nuevos Cambiar las unidades de evolución puede alterar todo el proceso