Este trabajo fue desarrollado por la AIM, con apoyo y soporte tecnológico de Mapcity para la integración geográfica de los datos censales a planos digitales.

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1 Este trabajo fue desarrollado por la AIM, con apoyo y soporte tecnológico de Mapcity para la integración geográfica de los datos censales a planos digitales Nuevo estándar socioeconómico para el país

2 El método de cálculo anterior de la AIM ( Asociación Institutos Estudios de Mercados y Opinión) Fue principalmente un índice visual evaluando la vivienda y su entorno según los siguientes factores: Comuna Vereda Vivienda Era una metodología basada en la suposición que “la vivienda no miente”. Es decir la apariencia de una vivienda y su entorno muestra hacía afuera el estrato socioeconómico de sus moradores.

3 Pero, ¿por qué cambiar la metodología? Durante la década de los 90 se producen importantes cambios socioeconómicos en el país Se popularizan las encuestas telefónicas y el índice visual no es aplicable Se vuelven frecuentes los estudios fuera de Santiago

4 La metodología de cálculo está basada en dos variables principales Educación Jefe de Hogar Equipamiento de Bienes Variable Económica De Flujo Variable Social De Stock Índice de Equipamiento y Educación GSE

5 Ventajas del Método Gracias a la Base Censal del INE, es posible conocer la distribución socio-económica de cualquier comuna o sector geográfico del país. A cada manzana del país, puede asignársele un GSE Esto permite usar la cartografía oficial y/o mapas digitalizados para visualizar la distribución socioeconómica en un área geográfica. Esto es una gran ventaja práctica, que permite mejorar la calidad y la eficiencia del muestreo estadístico.

6 Aportes de Mapcity En Mapcity hemos realizado varios procesos para llevar la nueva segmentación a planos digitales: Codificación de planos digitales (manzanas) de las principales ciudades de Chile según censo 2002. Asignación del GSE predominante por manzana. Diferenciación entre GSE puros y mixtos. Identificar manzanas mixtas sin clara dominancia de un grupo socioeconómico.

7 Situación actual Composición del GSE (País)

8 Composición de manzanas mixtas (país)

9 Ejemplo de cambios en el GSE GSE antiguo – La Florida

10 GSE nuevo – La Florida (refleja mejor las diferencias entre manzanas vecindarios)

11 Manzanas mixtas – La Florida (mayor detalle que solo en 5 grupos)

12 Cobertura antigua – Quilicura (alto porcentaje de “Otros” y “no definido”)

13 Cobertura nueva – Quilicura (clasificación completada y.... manzanas nuevas)

14 Ventajas del nuevo GSE Es Universal Aplicable a todo tipo de encuestas y zonas geográficas Es Simple Basado en pocas variables significativas y fácil de calcular Es Objetivo Obtenido de variables objetivas que no depende de opiniones subjetivos Es Coherente Desde su base de datos (censo) y relación geográfica (manzana) Es consistente con la historia Basado en los mismos principios metodológicos del Índice anterior