25. Distribución normal y pruebas de normalidad

Presentación del tema: "25. Distribución normal y pruebas de normalidad"— Transcripción de la presentación:

1 25. Distribución normal y pruebas de normalidad
Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Módulo V: Análisis de datos no paramétrico 25. Distribución normal y pruebas de normalidad

2 Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
Distribución normal Distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, es la distribución de probabilidad para variables continuas que aparece con más frecuencia en los fenómenos naturales. La gráfica de su función de densidad tiene la forma de una campana. Esta curva se conoce como campana de Gauss.

3 50% 50% Distribución normal
Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Distribución normal Distribución de Gauss o Distribución gaussiana Es unimodal La media es central Es simétrica Es asintótica 50% 50%

4 Distribución normal estándar
Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Distribución normal estándar Distribución normal estándar Media = 0 Desviación Estándar = 1 = 0,975 = 97,5% 95% 2,5% 2,5% -1,96 1,96

5 Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
CASO 1 CASO 2 A = B A’ ≠ B’

6 Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
CASO 1 CASO 2 A = B A’ ≠ B’

7 Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
Medidas de forma Asimetría: El Coeficiente de Asimetría de Pearson Asimetría derecha (+) Simétrica (0) Asimetría izquierda (-) Apuntamiento o Curtosis: Se mide con el coeficiente de curtosis Leptocúrtica (+) Mesocúrtica (0) Platicúrtica (-)

8 Contraste de hipótesis
Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Contraste de hipótesis Propósito: Demostrar distribución normal Ho: La distribución de la variable aleatoria no es distinta a la distribución normal H1: La distribución de la variable aleatoria es distinta a la distribución normal La prueba de hipótesis se realiza con el estadístico: Kolmogorov-Smirnov

9 Simétrica y Mesocúrtica
Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica Pruebas de normalidad Simétrica y Mesocúrtica - Kolmogorov-Smirnov - Kolmogorov-Smirnov Lilliefors - Shapiro–Wilk