Vision General del curso Conocimiento Visualmente. Como reconocer lo que vemos? (cap.3) Obtenerlo (percepcion) Prestando Atencion. Filtra el estimulo visual.

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1 Vision General del curso Conocimiento Visualmente. Como reconocer lo que vemos? (cap.3) Obtenerlo (percepcion) Prestando Atencion. Filtra el estimulo visual (cap.4) Usarlo

2 Reconocimiento de objetos Parece facil, pero es dificil

3 Como reconocemos objetos? - como el scanner del supermercado (codigo de barras) -‘reconocer un objeto’ es hacer coincidir el input visual y su correspondiente copia de la memoria visual. Esta idea, aunque simple, esta llena de problemas

4 1.A menudo es dificil delimitar los bordes de los objetos

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6 2. A veces los objetos se superponen

7 3. Objectos aparecen en cualquier lugar de la retina y de cualquier tamanio A A A A A A + A A A A A A A A A “translationally invariant” & “size invariant” representations

8 4. Miembros de la misma categoria a veces tienen diferente forma E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E

9 5. El mismo objeto (‘esta puerta’) puede tener diferentes formas

10 Hillary…siempre Hillary

11 Otra teoria (feature theory, Treisman): 1. Desarmar el objeto en sus features elementales 2. Procesar cada feature en forma separada 3. Volver a armarlo color movimiento Forma* Ubicacion espacial FEATURES Objeto en el campo visual Objeto visto concientemente * ‘Forma’ no es un’ feature elemental’; hay que desarmarlo aun mas

12 Ejemplos de features elementales su orientacion Movimiento: +45deg. -10deg. El final de la linea Colores:

13 Evidencia que el sistema visual procesa features elementales Fisiologia: –Areas cerebrales que responden a un feature determinado Area MT: movimiento visual Area V4: color – Neuronas que responden a una orientacion especifica (Hubel & Wiesel)

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15 Feature theory (continuacion) 1.Desarmar el objeto 2. Procesar cada feature AUTOMATICO (paralelo)* 3. Volver a armarlo: REQUIERE ATENCION (sequencial) color movimiento Forma Ubicacion espacial* FEATURES Objeto en el campo visual Objeto visto concientemente * Excepto ‘ubicacion espacial’, que requiere atencion. ‘Ubicacion espacial’ provee el mapa al que se anclan todos los otros features

16 Si nuestra teoria es correcta, al buscar un objeto (visual search): 1.Targets que pueden identificarse en base a un feature se encontraran rapidamente (automaticamente; en paralelo). Ej. circulo rojo entre circulos azules. (Feature search) 2.Targets en los cuales dos features deben combinarse se encontraran mas lentamente. Se necesita atencion espacial para anclar los dos features a una representacion comun. (conjunction search).

17 1.Feature search (Busqueda en paralelo): -si ves una linea horizontal, deci ‘si!’, -de lo contrario, deci ‘no’ Preparada para otro trial?

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19 Grafico Variables independiente (y niveles) Variable dependiente

20 Resultados tipicos para este tipo de busqueda # distraccion 2 4 6 10 20 30 “No” “Yes” Tiempo de reaccion (ms) Analysis en paralelo.

21 Combinar dos features (color y orientacion de la linea) Listo?? 2. Conjunction search (Busqueda en serie): -si ves una linea Azul Horizontal, deci ‘si!’, -de lo contrario, deci ‘no’

22 Listo para otro trial?

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24 Grafico Variables independiente (y niveles) Variable dependiente

25 Treisman’s Results for “Conjunction Search” # of items in display 2 4 6 10 20 30 “No” “Yes” Reaction Time (msec) When higher order analysis or integration of multiple features is required, search is much harder, and reaction time rises with number of distractors.

26 La teoria de Treisman es puramente bottom-up No explica la influencia top-down de contexto, expectativas, etc

27 Influencia de las expectativas (top-down influence) Rostros huecos (Chaplin)Chaplin De donde viene la luz? Ventaja de la palabra vs. la letra Palabras ocultas

28 El cerebro asume que la luz viene de arriba. De donde viene la luz?

29 PAVO RCVD XXXX T XXXX V T XXXX V V XXXX T XXXX V Y si en vez de RCVD pongo MAVO? Ventaja de la palabra vs. la letra

30 Palabras ocultas RED VS. PEB SPOT VS. SROT

31 Laboratorio (CogLab) superioridad de la palabra