Bases de datos de mortalidad Patricia Nilda Soliz Info rmación y Análisis HA/OPS.

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1 Bases de datos de mortalidad Patricia Nilda Soliz Info rmación y Análisis HA/OPS

2 Guión Fuentes de datos Calidad de la información % de subregistro, % mal definidas Consulta específica “garbage codes”

3 Fuentes Institutos Nacionales de Estadística México, Ecuador, El Salvador, Perú Ministerios de Salud República Dominicana, Brasil, Colombia

4 Base de datos de Mortalidad Principales variables /solicitud anual a los países * Defunciones: datos individuales, con las siguientes especificaciones: Sexo Causa básica de defunción edad (en horas, días, meses, años) Causas asociadas *A partir de 2009 se solicitan más variables Nivel subnacional Persona que certifico la defunción Nivel de escolaridad Etnia Lugar de ocurrencia de la defunción Atención médica

5 Subregistro % circa 2007 Fuente OPS/OMS. Sistema de información de mortalidad;

6 Disponibilidad 1950-2010 Fuente OPS/OMS. Sistema de información de mortalidad;

7 Garbage code Utilidad Significado, interpretación Nombre Propuesta de tipos y causas

8 Tipología “garbage codes” Consideraciones para su clasificación: - probabilidad de que la condición puede ser causa básica de defunción - de que proporcionen información de localización no especificada o ambigua - representan causas intermedias o intervinientes Algorithms for enhacing public helath utility of national causes-of-death-data

9 1.Causas que no pueden ser o no deberían ser consideradas causa básica de defunción ejemplos - Capítulo XVIII Signos y síntomas mal definidos - Hipertensión esencial (primaria) - Aterosclerosis - Paraplejía y cuadriplejia Tipología “garbage codes” Algorithms for enhacing public helath utility of national causes-of-death-data

10 2. Causas intermedias de muerte ejemplos - Insuficiencia cardiaca - Septicemia - Peritonitis - Osteomielitis - Embolismo pulmonar Tipología “garbage codes” Algorithms for enhacing public helath utility of national causes-of-death-data

11 Tipología “garbage codes” 3. Causas inmediatas de muerte ejemplos - Coagulación intravascular diseminada [síndrome de desfibrinación] - Paro cardiaco - Insuficiencia respiratoria Algorithms for enhacing public helath utility of national causes-of-death-data

12 Tipología “garbage codes” 4. Causas no especificadas ejemplos - Tumor maligno de sitios no especificados - Tumor maligno de otros sitios y de los mal definidos del sistema respiratorio y de los órganos intratorácicos - Tumor benigno de otros órganos genitales femeninos y de los no especificados - Infección bacteriana, no especificada Algorithms for enhacing public helath utility of national causes-of-death-data

13 Garbage codes circa 2007 Source: Algorithms for enhancing public health utility of national causes of death data IHME Fuente OPS/OMS. Sistema de información de mortalidad;

14 20% son ga rbage codes Causas inte rmedias son el tipo más importante de GC (44%) CausesICD-10% ill -defined R00-R9926.43 Heart failure I5017.3 Other septicaemia A418.7 Essential (primary) hypertension I106.1 Chronic renal failure N185.4 Malignant neoplasm without specification of site C805.2 Exposure to unspecified factor X593.4 Unspecified renal failure N193.2 Pneumonitis due to solids and liquids J692.8 Respiratory failure, not elsewhere classified J962.7 Complications and ill-defined descriptions of heart disease I512.7 Mal definidas y diez causas representan el 80% Fuente OPS/OMS. Sistema de información de mortalidad;

15 Garbage Codes Nivel subnacional 2008 Mexico Argentina Fuente OPS/OMS. Sistema de información de mortalidad;

16 Garbage codes