PENTAHO BI (Open Source) Introducción

Presentación del tema: "PENTAHO BI (Open Source) Introducción"— Transcripción de la presentación:

1 PENTAHO BI (Open Source) Introducción
Taller Técnicos PENTAHO – Junio 2011

2 Introducción a Pentaho BI: Componentes de la Plataforma
Enterprise & Community. Componentes de la Plataforma Pentaho Reporting Análisis de Datos (Mondrian – JPIVOT) Dashboard Pentaho Data Integration Data Mining - WEKA Instalación y Administración de Pentaho BI Comunity: Consola administrativa: Definición de Datasource Usuarios y Roles Repositorio Consola de Usuario Taller Pentaho Junio UNNOBA

3 ¿Qué es Business Intelligence?
“Inteligencia de Negocios es el proceso de convertir datos en conocimientos y el conocimiento en acción, para la toma de decisiones” DATOS ANÁLISIS CONOCIMIENTO Tecnologías involucradas: Data Warehouse Reporting Análisis OLAP (On-line Analytical Processing) Dashboards Integración de datos (ETL – Extract, Transform and load) Minería de datos Taller Pentaho Junio UNNOBA

4 Círculo virtuoso de la información
DATOS ANÁLISIS ¿Qué pasó? - ¿Qué pasa ahora? - ¿Por qué pasó? - ¿Qué pasará? Taller Pentaho Junio UNNOBA

5 Beneficios Crear un círculo virtuoso de la información ( datos – información – mejores decisiones – generan nuevos datos) Permite una visión única, histórica, persistente y de calidad de la información. Crear, manejar y mantener KPI (indicadores de rendimiento) y KGI (indicadores de metas). Aporta información actualizada. Reduce la brecha de orientación de negocios entre el departamento de IT y la organización. Mejorar la competitividad como resultado de ser capaces de: Diferenciar lo relevante de lo superfluo Acceder más rápido a la información Tener mayor agilidad en la toma de decisiones. ATOS ANÁLISIS CONOCIMIENTO Taller Pentaho Junio UNNOBA

6 ¿Cuándo es necesaria la inteligencia de negocio?
La toma de decisiones es realizada en forma intuitiva. Se detectan problemas de calidad de información. Excel Caos = uso intensivo de Excel como herramienta de análisis. Cada usuario con un archivo personalizado, por lo que la información es inconsistente entre las áreas y el costo de sincronización elevado. Necesidad de cruzar información entre áreas. Se ha alcanzado una masa crítica de datos. Es necesario automatizar los procesos de extracción y distribución de la información. ATOS ANÁLISIS CONOCIMIENTO Taller Pentaho Junio UNNOBA

7 ¿Cómo detectar que no existe una estrategia de BI?
Los usuarios identifican al departamento de IT como origen de sus problemas de inteligencia de negocios. El nivel jerárquico más alto considera que BI representa otro centro de costo. El departamento de IT continúa preguntando a los usuarios finales sobre las necesidades de los reportes. El sistema de BI está soportado por una Mesa de Ayuda No es posible medir el uso del sistema de BI No hay un plan para desarrollar, contratar, retener y aumentar el equipo de BI. No existe un responsable funcional (o bien el asignado no es el adecuado). Existen múltiples soluciones que repiten funcionalidad. Alguien cree que es un éxito que la información consolidada esté disponible a los usuarios finales al cabo de 2 semanas. Los usuarios creen que la información en el DW no es correcta. ATOS ANÁLISIS CONOCIMIENTO Taller Pentaho Junio UNNOBA

8 Fases de un Proceso BI DATOS ANÁLISIS
Fase 1: recolectar los requerimientos de información específicos Fase 2: extraer de las diferentes fuentes de información. Fase 3: se integran y cargan los datos en crudo en un formato utilizable para el análisis. Fase 4: se obtendrán las respuestas a las preguntas, mediante la creación de reportes, indicadores de rendimiento, cuadros de mando, gráficos estadísticos, etc. Fase 5: explorar los datos de manera sencilla e intuitiva. Taller Pentaho Junio UNNOBA

9 ¿Porqué Open Source BI? La solución elegida debería ser evaluada según los siguientes criterios: Adaptabilidad a todos los entornos. Sin costos de licencias Independencia del proveedor Garantías de permanencia. Upgrades y mejoras frecuentes Tendencia a la calidad y utilización de estándares (XML – MDX) Dedicación full a los servicios y a la solución de negocios. Gran aprovechamiento de Web Services. La comunidad del software libre DATOS ANÁLISIS Taller Pentaho Junio UNNOBA

10 Plataforma Pentaho Open Source BI
Características más importantes: Aplicación web desarrollada en J2EE. Modular. Servidor Web: puede correr en servidores compatibles con J2EE como JBOSS AS, WebSphere, Tomcat, WebLogic y Oracle AS. Base de datos: vía JDBC, DB2, Microsft SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL, Firebird, etc. Sistema operativo: Multiplataforma. Repositorio de datos basado en XML. Todos los componentes están expuestos vía Web Services Incluye: ETL, Reporting, OLAP, Data mining, Dashboards, etc. Licencia: GNU GPL. DATOS ANÁLISIS Taller Pentaho Junio UNNOBA

11 Plataforma Pentaho Open Source BI
Estrategia “open core”: a partir de un núcleo open source se ofrecen servicios y módulos mejorados. Existen dos versiones disponibles de Pentaho: Pentaho Community Edition Completamente gratuita Pentaho Enterprise Edition Se ofrece bajo modalidad de subscripción DATOS ANÁLISIS Taller Pentaho Junio UNNOBA

12 Plataforma Pentaho Open Source BI
Pentaho Community Edition Versión comunitaria, sin costos de licencia, sin servicios de soporte asociados. Es una suite completa con todas las funcionalidades necesarias para el correcto desarrollo de proyectos de BI. AfPentaho soló la recomienda para: Aficionados al BI Académicos Programadores de Software Abierto Es totalmente software de código abierto, la licencia en su mayoría bajo la versión GNU. DATOS ANÁLISIS Taller Pentaho Junio UNNOBA

13 Plataforma Pentaho Open Source BI
Pentaho Enterprise Edition Versión empresarial, sin costos de licencia. Tiene asociados servicios de soporte y mantención que se pagan a través de una suscripción anual. Es una versión certificada que además posee algunas funcionalidades mejoradas para la consola de administración, y para la construcción de tableros de control. DATOS ANÁLISIS Taller Pentaho Junio UNNOBA

14 Componentes de la Plataforma
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15 Componentes de la Plataforma
Pentaho Reporting Existen productos con diferentes enfoques y dirigidos a diferentes tipos de usuarios. Pentaho Report Designer: Contiene dos componentes: Un editor basado con prestaciones profesionales destinado a desarrolladores. Un Wizard que facilita el trabajo y permite a los usuarios obtener resultados de forma inmediata. Está destinada a usuarios con menos conocimientos técnicos. Web ad-hoc Reporting: es un Wizard vía Web basado en metadatos que extiende la capacidad de los usuarios finales para la creación de informes sencillos. DATOS ANÁLISIS Taller Pentaho Junio UNNOBA

16 Componentes de la Plataforma
Pentaho Análisis OLAP de Datos Carácterísticas Generales: Modelado Multi Dimensional de Datos: Utiliza MONDRIAN como servidor OLAP de tipo ROLAP. El modelo de los cubos se guarda en archivos XML Lenguaje de consulta MDX Navegación y Exploración de Datos: utiliza JPIVOT, el cual permite análisis Ad-Hoc de los cubos de Mondrian. Este componente como otros puede ser reemplazado por otras soluciones que se integran a Pentaho, p.e. PAT DATOS ANÁLISIS Taller Pentaho Junio UNNOBA

17 Componentes de la Plataforma
Pentaho Análisis OLAP de Datos DATOS ANÁLISIS Taller Pentaho Junio UNNOBA

18 Componentes de la Plataforma
Pentaho Dashboard Todos los componentes del modulo Pentaho Reporting y Pentaho Analysis (JPIVOT) pueden formar parte de un Dashboard. Identificación de Indicadores (KPI’s, Key Performance Indicators) Monitoreo / Métricas Investigar detalles subyacentes Drill a reportes de soporte Seguimiento de excepciones Alertas basadas en reglas del negocio DATOS ANÁLISIS Taller Pentaho Junio UNNOBA

19 Componentes de la Plataforma
Pentaho Data Integration Poderosa herramienta de ETL (Extracción, Transformación y Carga del DW). Entorno gráfico de desarrollo . Multiplataforma Basado en dos tipos de objetos: Transformaciones (colección de pasos en un proceso ETL) y trabajos (colección de transformaciones) Incluye cuatro herramientas: SPOON: para diseñar transformaciones usando el entorno gráfico PAN: para ejecutar transformaciones diseñadas con SPOON. CHEF: para crear trabajos KITCHEN: para ejecutar trabajos DATOS ANÁLISIS Taller Pentaho Junio UNNOBA

20 Componentes de la Plataforma
Data Mining - WEKA Se utiliza para: Descubrir patrones ocultos y correlaciónales en los datos Prevenir eventos futuros basados en patrones históricos DATOS Taller Pentaho Junio UNNOBA

21 Instalación ¿Qué necesitamos descargar para poder ver la solución propuesta? El servidor BI: /3.6.0-stable/ Biserver-ce stable.zip para Windows Biserver-ce stable.tar.gz para Linux El motor Postgresql 8.3 o superior y su correspondiente JDBC Pentaho Data Integration 4.1.0: Pdi-ce stable.zip para Windows Pdi-ce-41.0-stable.tar.gz para Linux DATOS ANÁLISIS Taller Pentaho Junio UNNOBA

22 Instalación Y copiar el driver jdbc de postgresql a:
Al descomprimir el bi-server tendrán los siguientes directorios: Pentaho/ administrationconsole/ biserver-ce/ Necesitarán configurar la siguiente variable de entorno: SET JAVA_HOME= /pentaho/biserver-ce/tomcat/jre en windows Y copiar el driver jdbc de postgresql a: C:\pentaho360\administration-console\jdbc en Windows Verificar que también esté el driver en: c:\pentaho360\biserver-ce\tomcat\lib en Windows DATOS ANÁLISIS Taller Pentaho Junio UNNOBA

23 Referencias Bibliográficas y Otros….
Introducción al Business Intelligence – Josep Curto Díaz – ISBN: – Mayo 2010 Pentaho 3.2 Data Integration – María Carina Roldán - ISBN – 2010 “Proyecto de implementación de un Data Warehouse para universidades nacionales “ - Trabajo Final De Grado - Del Giudice Glenda, Della Mea (principalmente el Anexo 1) Toda la documentación producida por el Ing. Darío Bernabeu. Pentaho Solutions Business Intelligence and Data Warehousing with Pentaho and MySQL – Parte III - Roland Bouman, Jos van Dongen - ISBN: de la Community. Taller Pentaho Junio UNNOBA