Licenciatura en Bioquímica José L. Oliver

Presentación del tema: "Licenciatura en Bioquímica José L. Oliver "— Transcripción de la presentación:

1 Biocomputación http://bioinfo2.ugr.es/biocomp/
Licenciatura en Bioquímica José L. Oliver Genómica computacional y Bioinformática, UGR

2 “If you can’t do Bioinformatics, you can’t do Biology”…
De ~nada a ~todo Biología Molecular: ‘un gen una proteína’ ‘un gen un laboratorio’ ‘un gen una tesis’ Genómica : ‘un genoma una tesis’ Antes se estudiaba el efecto de un gen …ignorando así al 99.99% restante Ahora tenemos datos de todos los genes ¿Qué hacer con ellos? ¿Cómo derivar nuevo conocimiento?  Es necesario un nuevo enfoque, un cambio de paradigma 2001 “If you can’t do Bioinformatics, you can’t do Biology”… J.D. Tisdall, Beginning Perl for Bioinformatics, 2003 Genómica computacional y Bioinformática, UGR

3 ¿Qué es la Bioinformática?
Secuencias de genes y proteínas Estructuras 3D Expresión génica (microarrays) Interacción entre proteínas (interactoma) Secuenciación masiva Genómica personalizada Biología Molecular Genómica Conocimiento biológico Bases de datos Programas Salud Biotecnología Medio ambiente Genómica comparada Evolución Computación Algorítmica Genómica computacional y Bioinformática, UGR

4 ¿Cómo se define? http://bioinfo2.ugr.es/bioinfo
Genómica computacional y Bioinformática, UGR

5 informática médica informática en salud pública
bioinformática informática médica informática en salud pública usuarios infrastructura bases de datos algoritmos desarrolladores Genómica computacional y Bioinformática, UGR

6 Explosión de datos http://bioinfo2.ugr.es/bioinfo
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7 Secuenciación masiva 454 Illumina SOLID Pyrosequencing (PS)
Reversible Termination (RT) SOLID Sequencing by Ligation (SBL) Genómica computacional y Bioinformática, UGR

8 Secuenciación masiva SANGER SECUENCIACIÓN MASIVA Di-deoxy terminator
Roche 454 GS FLX (PS) Illumina HiSeq 2000 (RT) SOLID V4 (SBL) Salida por proceso 1.6 Mb 600 Mb 200 GB 100 GB Tiempo/Proceso 1h 10 h 9 d 11 d Longitud media “reads” 800 pbs 400 pb 100 pb 75 pb Salida por día 38.4 Mb 1.44 GB 22.2 GB 9 GB Usos frecuentes - Secuenciación de novo Captura de exones Resecuenciación Metagenómica Genómica computacional y Bioinformática, UGR

9 Secuenciación masiva APLICACIONES Re-secuenciación Regulación
Epigenómica SNVs y CNVs Inserciones y deleciones Expresión génica ARNs pequeños Metilación del ADN Histonas TFBSs Genómica computacional y Bioinformática, UGR Imágenes extraídas de Schweiger, 2010.

10 Los programas y bases de datos que utilizaremos funcionan en servidores web:
Bases de datos públicas en línea: EBI, NCBI El software se ejecuta en servidores remotos de acceso público: Formularios Web: Copiar/pegar datos  Resultados Ventajas: Datos actualizados on-line Acceso a software profesional permanentemente actualizado por sus propios autores No tendremos que instalar ningún programa ni base de datos en nuestra máquina local, todo lo haremos a través de un navegador web Podremos acceder a las prácticas del curso desde cualquier ordenador (Windows, Linux, Mac…) con acceso a Internet Genómica computacional y Bioinformática, UGR

11 Seminarios A lo largo del curso, cada alumno desarrollará un seminario tomando como punto de partida la secuencia anónima que se le asigne. El objetivo que se persigue es iniciar al alumno en las técnicas de análisis de secuencias de ADN y proteínas, así como en el manejo de las correspondientes bases de datos. Se valorará especialmente el grado de iniciativa a la hora de planear y desarrollar el trabajo y deberá exponerse oralmente. Este tipo de actividad aúna una serie de tareas fundamentales en la formación universitaria (búsqueda de información, análisis, síntesis, expresión escrita y expresión oral) que son de todo punto imprescindibles en la universidad actual. Genómica computacional y Bioinformática, UGR