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Langosta en su fase adulta

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Presentación del tema: "Langosta en su fase adulta"— Transcripción de la presentación:

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2 Langosta en su fase adulta
Biología de la langosta del desierto Langosta en su fase adulta Ciclo de vida de la langosta

3 Peligros durante la etapa del huevo
Biología de la langosta del desierto Peligros durante la etapa del huevo Tiempo de desarrollo en la etapa de saltamontes

4 Biología de la langosta del desierto

5 Comportamiento de la langosta del desierto

6 Áreas de frecuentes infestaciones

7 Expansión de la langosta desde 1992 hasta 2001
Áreas de frecuentes infestaciones Expansión de la langosta desde 1992 hasta 2001

8 Áreas de frecuentes infestaciones
Boletines de información del Ministerio de Desarrollo Rural de la República Islámica de Mauritania

9 Área de estudio Algoritmo: área de estudio y datos utilizados
Satélites: MSG, Terra y Aqua MODIS y Deimos-1 Área de estudio Modelos de predicción numérica: GFS y WRF

10 Algoritmo: Flujo de trabajo
MSG GFS Detección de lluvia Si No Activación de pixeles WRF Desarrollo de huevos En los pixeles activados Temperatura Del aire Velocidad y Orientación del viento Humedad del suelo Humedad relativa Desactivación de pixeles -Superación del límite de tiempo (80 días) -Límite de Temperatura alcanzado Max. Min. LST MODIS+Deimos1 Detección de huevos con desarrollos del100% NDVI No Si Primera alarma: desarrollo saltamontes Amenaza de infestación Segunda alarma riesgo de infestación y desarrollo de adultos Infestaciones previas Áreas de cría Áreas habituales Tercera alarma: Alto riesgo de infestación Desarrollo de adultos Posibles pérdidas económicas Áreas de interés económico

11 Algoritmo: productos generados

12 Conclusión y pasos futuros
Se ha desarrollado un modelo de predicción de infestaciones de langosta mediante técnicas de teledetección y predicción meteorológica. Este algoritmo sirve de apoyo a los medios de vigilancia de la langosta. El algoritmo tiene como resultado 3 tipos de alarmas, que pueden servir de ayuda en la vigilancia y control de las infestaciones por parte de las autoridades competentes. Como pasos futuros están la validación de las alarmas resultantes del modelo mediante los boletines oficiales del Ministerio de Desarrollo Rural de la República Islámica de Mauritania y el refinamiento del algoritmo en base a dichas validaciones.


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